Newsletter · 2026-07-13 · Ashutosh Agarwal

KI-Infrastruktur-Mega-Runden und ein in drei Jahren aufgebautes Healthcare-Unicorn

Startups- und Venture-Newsletter für die Woche vom 13. Juli 2026. Eine Flutwelle an Kapital für KI-Infrastruktur, eine 1-Milliarden-Dollar-Chip-Runde, die fünf Monate nach der letzten abgeschlossen wurde, und eine 3,5-Milliarden-Dollar-Runde eines französischen Labors, während die Gründergeschichte der Woche Assort Health gehört, das in drei Jahren eine Bewertung von 1,2 Mrd. US-Dollar erreichte.

The Raise

Woche vom 13. Juli 2026: Das Drei-Jahres-Unicorn

Eine geschäftige Woche für Kapital: Eine 1-Milliarden-Dollar-Chip-Runde wurde nur fünf Monate nach der letzten abgeschlossen, ein französisches KI-Labor machte sich daran, 3,5 Mrd. US-Dollar einzusammeln, Jeff Bezos investierte in ein Unternehmen, das aus Videospielen lernt, und ein Healthcare-Startup schaffte den Sprung von der Idee zu einer Bewertung von 1,2 Mrd. US-Dollar in achtzehn Monaten. Die Gründergeschichte dieser Woche stammt aus genau diesem letzten Fall.

Die Runden dieser Woche

• SambaNova Systems, 1 Mrd. US-Dollar bei 11 Mrd. US-Dollar Bewertung (Series F, erster Closing-Schritt). Angeführt von General Atlantic, mit T. Rowe Price, Capital Group, BlackRock, Battery Ventures, Vista Equity Partners, der Qatar Investment Authority und Chip-Riese Intel als weiteren Beteiligten. SambaNova baut Hardware und Systeme für „Inferenz", also die eigentliche Ausführung eines trainierten KI-Modells zur Beantwortung von Anfragen, im Gegensatz zum vorherigen Training. Das Bemerkenswerte ist das Timing: Das kommt kaum fünf Monate nach einer 350-Mio.-Dollar-Series-E im Februar. CEO und Mitgründer Rodrigo Liang sagte in der Sendung, es komme noch mehr Geld: „In den nächsten Wochen werden noch ein paar weitere Investoren einsteigen, und der zweite Closing-Schritt dürfte sich dann wohl abschließen lassen." Er verriet zudem, dass JPMorgan Chase SambaNova ausgewählt hat, um sichere, hausinterne KI auf den eigenen Servern der Bank zu betreiben, was er als Signal an alle anderen einordnete: „Banken vom Kaliber JPMorgans bauen jetzt ihre eigene private, sichere Infrastruktur, um Inferenz für ihre sensibelsten Modelle laufen zu lassen." Bemerkenswert: SambaNova stand Ende letzten Jahres Berichten von Bloomberg zufolge, zu denen Liang befragt wurde, in Übernahmegesprächen mit Intel zu einem Preis von rund 1,6 Mrd. US-Dollar; er blieb bei der Frage eines Verkaufs unverbindlich, sagte aber, der Schwung werde das Unternehmen „höchstwahrscheinlich irgendwann in Richtung Börsengang treiben." (TechCrunch Startup News, „AI chip maker SambaNova raises $1B at $11B valuation, 5 months after last mega round; plus, popular open source AI developer tool Ollama raises $65M", 10.07.2026)
• Mistral AI, sammelt 3,5 Mrd. US-Dollar bei 23 Mrd. US-Dollar Bewertung ein. Der neue Preis des französischen KI-Labors ist fast doppelt so hoch wie bei der letzten Runde im September 2025. Das Wachstum dahinter ist real: Der wiederkehrende Umsatz erreichte im Februar rund 400 Mio. US-Dollar, etwa das 20-Fache der 20 Mio. US-Dollar ein Jahr zuvor, und das Unternehmen strebt dieses Jahr 1 Mrd. US-Dollar an wiederkehrendem Umsatz an. Mistral setzt stark auf „KI-Souveränität", die Idee, dass europäische Länder ihre eigene KI wollen, die sie auf eigenem Boden betreiben können, statt von amerikanischen Unternehmen abhängig zu sein, und verpflichtet sich zu 4 Mrd. US-Dollar für den Bau von Rechenzentren in Frankreich und Schweden plus einer neuen, auf NVIDIA basierenden Plattform namens Mistral Compute. Der Umsatz konzentriert sich auf Unternehmens- und Regierungskunden, und der Podcast merkte an, das Unternehmen „kopiere Palantirs Spielbuch" mit einem Team von Ingenieuren, das direkt in den Kundenunternehmen sitzt. (AI Chat: AI News & Artificial Intelligence, „Mistral's $3.5B Raise, Samsung Profit up 18x from AI Memory", 07.07.2026)
• General Intuition, 320 Mio. US-Dollar bei 2,3 Mrd. US-Dollar Bewertung. Angeführt von Khosla Ventures, mit Jeff Bezos und Eric Schmidt unter den Investoren, für ein New Yorker Unternehmen, das erst wenige Monate alt ist. Die Wette ist ungewöhnlich: General Intuition ist eine Ausgründung von Medal TV, einem Dienst, der auf Hunderten Millionen Stunden an Videospiel-Clips sitzt und, entscheidend, auf der tastendruckgenauen Aufzeichnung dessen, was Spieler wann getan haben. Gründer und CEO Pim de Witte argumentiert, dass Spiele etwas erfassen, das reiner Text nicht kann: wie sich Dinge durch Raum und Zeit bewegen. „Wir konnten eine so große Runde teilweise deshalb einsammeln, weil wir so ziemlich den einzigen Datensatz besitzen, der diese Vielfalt und dieses Können auf einem Niveau abbildet, bei dem man eine internet-skalierte Pretraining-Wette im Bereich von Billionen Tokens eingehen könnte." Er sagt, er habe gezielt Investoren umworben, die „inhaltlich mit der Forschung übereinstimmen" (Bezos und Schmidt konzentrieren sich beide auf physische KI in der realen Welt), und dass der Abschluss leichter wurde, je mehr sich die Modelle mitten in der Runde verbesserten: „im Verlauf der Runde wurden die Modelle einfach immer besser und besser und besser, was den Abschluss nur erleichtert hat." (Equity, „Your gaming data could be the secret to AGI, according to this Bezos-backed startup", 08.07.2026)
• Prime Intellect, 130 Mio. US-Dollar bei 1 Mrd. US-Dollar Bewertung (Series B). Mitgründer und CEO Vincent Weisser verkündete die Runde live in der Sendung und sagte, das Geld werde dazu dienen, „den Open-Super-Intelligence-Stack aufzubauen", Werkzeuge, mit denen Unternehmen ihre eigenen Open-Source-KI-Modelle trainieren, einsetzen und kontinuierlich verbessern können. Die Zahl, die die Moderatoren verblüffte, war die Effizienz: Prime Intellect hatte zuvor nur 20 Mio. US-Dollar eingesammelt und damit eine Umsatzlaufrate von inzwischen über 100 Mio. US-Dollar erreicht. „Ich glaube, wir sind bei dieser Laufrate tatsächlich mit weniger als 20 Millionen Dollar Ausgaben angekommen", sagte Weisser und ergänzte, man habe den Umsatz etwa zum Zeitpunkt des Rundenabschlusses auf 100 Mio. US-Dollar verdoppelt. Das Unternehmen betreibt derzeit rund 15.000 GPUs und expandiert Richtung 30.000. (TBPN, „GPT-5.6 Sol Reactions, Coatue Bets Big on Blue Origin, Cheaper Vision Pro Delayed", 08.07.2026)
• Assort Health, 120 Mio. US-Dollar bei 1,2 Mrd. US-Dollar Bewertung (Series C). KI-Sprachagenten, die bei Arztpraxen ans Telefon gehen und die gesamte Patientenreise übernehmen: Terminbuchung, Überweisungen, Aufnahmeformulare, Zahlungen. Das ist die Gründergeschichte der Woche; der vollständige Bogen dazu weiter unten. (The Heart of Healthcare | A Digital Health Podcast, „Building A Healthcare Unicorn In Three Years | Assort Health Founders Jeff Liu and Jon Wang", 06.07.2026)
• Ollama, 65 Mio. US-Dollar (Series B), insgesamt 88 Mio. US-Dollar eingesammelt. Angeführt von Theory Ventures, nach einer 15-Mio.-Dollar-Series-A unter Führung von Benchmarks Peter Fenton. Ollama ist ein kostenloses Open-Source-Tool, mit dem Entwickler offene KI-Modelle direkt auf den eigenen Rechner herunterladen und „in Minuten" ausführen können. Die Traktion ist für die Unternehmensgröße bemerkenswert: Über 8,9 Millionen Entwickler nutzen es monatlich, es steckt in 85 % der Fortune 500, und das Ganze wird von nur 14 Mitarbeitern betrieben. Die Mitgründer Jeff Morgan und Michael Chiang halfen zuvor beim Aufbau von Docker Desktop; Morgan beschreibt Ollama als das, was „für KI das ist, was Docker für die Cloud war." (TechCrunch Startup News, „AI chip maker SambaNova raises $1B at $11B valuation... plus... Ollama raises $65M", 10.07.2026)

Gründergeschichte der Woche

Assort Health: von einem 5.000-Dollar-Pilotprojekt zu einer 1,2-Milliarden-Dollar-Bewertung in drei Jahren

Wer sich ein Bild davon machen will, wie schnell heute ein Unternehmen aufgebaut werden kann, sollte sich die Co-CEOs Jeff Liu und Jon Wang bei The Heart of Healthcare anhören. Ihr Unternehmen, Assort Health, hat gerade eine Series-C-Runde über 120 Mio. US-Dollar bei einer Bewertung von 1,2 Mrd. US-Dollar abgeschlossen, die dritte Runde in 18 Monaten, für ein Produkt, das etwas zutiefst Unglamouröses tut: Es geht in Arztpraxen ans Telefon.

Warum das Telefon. Ihre gesamte These beginnt mit dem ersten Anruf, den ein Patient tätigt. Wang brachte es so auf den Punkt: „Der erste Anruf eines Patienten ist der wichtigste Teil seiner gesamten Reise. Den dürfen wir nicht vermasseln. Tun wir es doch, engagiert sich dieser Patient womöglich nie wieder in seiner Behandlung." Diese „Haustür" zu besitzen, so ihr Argument, verschafft das Recht, auch alles Nachgelagerte zu übernehmen: Überweisungen, Fax- und Dokumentenverarbeitung, Aufnahmeformulare, Check-in-Terminals, Zahlungseinzug und Nachfassaktionen.

Wie sie sich kennenlernten. Der Ursprung ist eine gute Erinnerung daran, dass Absagen Geschenke sein können. Anfang 2023 suchten die beiden unabhängig voneinander nach Mitgründern und fragten VCs, ob sie jemanden kennten, der über Sprache und Gesundheitswesen nachdenke. Ein VC stellte sie einander vor, und „bevor Sie fragen, investiert hat er am Ende nicht", lachte Liu und nannte es intern „die wertvollste Kaltakquise-E-Mail aller Zeiten." Was folgte, klang weniger nach Businessplan als nach Balz: Liu in San Francisco, Wang in New York, „anfangs fast wie eine Fernbeziehung." Wang flog schließlich hin, sie verbrachten Zeit als Freunde, um zu testen, ob sie sich unter Stress ertragen konnten, und „skizzierten dann am Whiteboard den ersten Agenten-Workflow." Lius Running Gag: „Ich bin mit John verheiratet. Und wir haben dieses Kind namens Assort."

Kunde vor Kapital. Auf die Frage, was zuerst kam, Finanzierung oder ein Kunde, kam die Antwort sofort: der Kunde. „Wir bekamen ein Pilotprojekt über 5.000 Dollar", sagte Wang, und erst danach zwang sie der schwierige Teil zum Handeln: „Uns wurde klar, jetzt müssen wir Epic integrieren und all diese schwierigen Dinge tun. Das war also ein guter Grund, loszuziehen und etwas Geld einzusammeln."

Das Co-CEO-Experiment. Assort läuft mit einer ungewöhnlichen Zwei-CEO-Struktur, der die Gründer ihre Geschwindigkeit zuschreiben. Wang verantwortet alles vor Vertragsunterzeichnung: Vertrieb, Marketing, Finanzen. Liu verantwortet alles danach: Engineering, Produkt, Design, Implementierung. Liu beschreibt es als „eine Eins-plus-eins-ergibt-zehn-Dynamik" und sagt über seinen Partner: „Niemand hat mich je so sehr angetrieben und uns zugleich ermöglicht, gemeinsam schneller voranzukommen." Sie verweisen darauf, dass das Fintech-Unternehmen Ramp ein ähnliches Modell übernommen hat, und geben offen zu, dass es nur funktioniert, weil sie „super eng und synchron" bleiben, um widersprüchliche Signale darüber zu vermeiden, wer worüber entscheidet.

Wachstum, das schneller läuft als die Betriebszugehörigkeit. Das Unternehmen wuchs von rund 15 Mitarbeitern vor einem Jahr auf geplant 250 bis zum Jahresende, was bedeutet, dass die meisten Mitarbeiter brandneu sind. Ihr Einstellungsfilter besteht aus drei Eigenschaften: hohe Eigeninitiative („hitzesuchende Raketen für Schmerzpunkte", die auf die schwierigsten Probleme zusteuern), hohe Demut und echte Anteilnahme an der Mission des Patientenzugangs.

Die Burggraben-Frage, die jeder Investor stellte. Beide Gründer sagten, die wiederkehrende Herausforderung seitens der Investoren sei unverblümt gewesen: Warum würden die großen „Gottmodelle" der Frontier-Labore nicht einfach einen Schalter umlegen und das selbst machen? Ihre Antwort lautet: Daten und Breite. Assort hat über 190 Millionen patientenseitige Interaktionen und über 70.000 Behandlungsprotokolle angesammelt, die in ein proprietäres System namens Assort Synapse einfließen, das „Gehirn", das seine Agenten antreibt. „Ihr Produkt ist das Modell", sagte Wang über Anthropic. „Ihr Produkt ist nicht der Kontext oder ... all die feinen Nuancen, die im Gesundheitswesen auftreten können." Er merkte an, dass beide Investoren ihrer letzten zwei Runden frühe Unterstützer von Anthropic gewesen seien, „Sie haben jeweils über eine Milliarde Dollar in Anthropic investiert", und auf Assort gewettet hätten, genau weil bessere Modelle einem Unternehmen helfen statt zu schaden, das die branchenspezifischen Daten und Arbeitsabläufe besitzt. Über 70 Millionen US-Dollar des neuen Kapitals sind für F&E über die nächsten zwei Jahre vorgesehen, um dieses System weiter auszubauen.

Funktioniert es tatsächlich? Über mehr als 350.000 Patientenbewertungen hinweg erreicht Assort im Schnitt 4,4 von 5, und überraschenderweise bewerten es ältere Medicare-Patienten am höchsten. Anfangs dauerte es rund sechs Monate, einen Agenten für eine einzelne Praxis aufzubauen; die Gründer verglichen ihren Ansatz mit dem von Palantir, dem Aufbau von schwerem Tooling, sodass aus Monaten inzwischen Wochen geworden sind.

Es gibt auch eine sehr menschliche Fußnote zu der harten Arbeit. Wang ist Medizinstudien-Abbrecher der UCSF, und er sagt, COVID sei der Wendepunkt gewesen, als das Sitzen im Hörsaal unerträglich wirkte im Vergleich zu dem, was Technologie seiner Meinung nach im Gesundheitswesen reparieren könnte. Und Liu gab verlegen zu, dass er in den frühen Tagen im Büro geschlafen habe (die beiden lebten sogar zwei Jahre lang zusammen). Sein Rat heute: nicht tun. „Ausreichend Schlaf zu bekommen ist wirklich wichtig für die eigene mentale Gesundheit und das Wohlbefinden."

Außerdem gehört

• Der SpaceX-Cursor-Deal beherrschte die KI-Podcasts. Cursor, das von AnySphere entwickelte KI-Coding-Tool, das 2022 von vier MIT-Studenten gegründet wurde, war Berichten zufolge Ziel einer Übernahme durch SpaceX für 60 Mrd. US-Dollar oder, alternativ, einer Compute-Sharing-Partnerschaft über 10 Mrd. US-Dollar. Was daraus eher eine Warnung als eine reine Erfolgsgeschichte macht: Cursor erreichte in rund drei Jahren eine annualisierte Umsatzlaufrate von 2,7 Mrd. US-Dollar, verlor im zuletzt abgeschlossenen Geschäftsjahr aber Berichten zufolge fast 900 Mio. US-Dollar bei tatsächlichen Umsätzen von 700 Mio. US-Dollar. Bevor SpaceX anklopfte, war Cursor mitten in der Aufnahme einer 2-Milliarden-Dollar-Runde von Andreessen Horowitz, Thrive Capital, NVIDIA und Battery Ventures. Die Moderatoren ordneten das Ganze als Signal für die wackelige Ökonomie des KI-Coding-Marktes ein, selbst wenn dieser echte Produktivitätsgewinne liefert: Anthropics Konkurrent Claude Code, so merkten sie an, erreichte schon sechs Monate nach dem Start 1 Mrd. US-Dollar annualisierten Umsatz, „schneller als jedes Enterprise-Softwareprodukt der Geschichte." (AI to ROI, „The AI Coding Wars, Inflection Point and the Cursor-SpaceX Deal", 07.07.2026)
• Europas Startup-Fabrik legt einen neuen Jahrgang auf. Station Fs FAI Accelerator in Paris startet im September seinen zweiten Jahrgang. Der erste Jahrgang mit 20 KI-Startups sammelte gemeinsam 34 Mio. US-Dollar an Pre-Seed-Finanzierung ein, und das Programm strebt eine Million Euro Umsatz pro Startup binnen sechs Monaten an, eine explizite Antwort auf Kritiker, die europäischen Startups eine zu langsame Kommerzialisierung vorwerfen. (AI Chat: AI News & Artificial Intelligence, „Mistral's $3.5B Raise, Samsung Profit up 18x from AI Memory", 07.07.2026)

Ein Thema verband die Woche: Kapital fließt überwältigend in die Schaufeln und Spitzhacken der KI, die Chips (SambaNova), die Trainings-Stacks (Prime Intellect, Mistral), die Entwickler-Tools (Ollama), wobei der klarste Gewinner auf der Anwendungsebene, Assort Health, gerade deshalb heraussticht, weil es etwas besitzt, das die Modelle nicht kaufen können: Jahre an unaufgeräumten, echten Gesundheitsdaten aus der Praxis.