Newsletter · 2026-08-04 · Ashutosh Agarwal

KI im Vertrieb und Support hört auf zu versprechen und fängt an zu beweisen - Vertical Spotlight: Vertrieb & Kundenservice - Woche vom 4. August 2026

Vertical Spotlight zu Vertrieb und Kundenservice für die Woche vom 4. August 2026. Diese Ausgabe geht über den KI-Hype hinaus zu den Belegen: eine Studie zu 30.000 Workflows, die zeigt, wo KI Umsatzteams tatsächlich hilft, Startups mit schnelleren Einarbeitungszeiten und höheren Abschlussquoten, und die Guardrail-Ausfälle, die Marken immer noch schaden, wenn Bots mit Kunden sprechen.

Vertical Spotlight: Vertrieb & Kundenservice

Woche vom 4. August 2026: KI im Vertrieb und Support hört auf zu versprechen und fängt an zu beweisen

Die Podcasts dieser Woche zu Verkauf und Support gingen über den Hype hinaus zu den Belegen: eine Studie zu 30.000 Workflows, die zeigt, wo KI wirklich funktioniert, ein neuer Vertriebsmitarbeiter, der 40 % schneller Umsatz erzielte, ein Support-Bot, der mit den Kunden von 20.000 Unternehmen spricht, und eine laute Erinnerung daran, was immer noch schiefgeht, wenn man die Software mit Menschen sprechen lässt.

Berichterstattung über Podcasts vom 28. Juli bis 4. August 2026.

Die Lage

Zwei Jahre lang lautete die Geschichte über KI im Vertrieb und Kundenservice: ein Versprechen. Software würde die Vertriebs- und Support-Mitarbeiter ersetzen. Diese Woche ist das Gespräch erwachsen geworden. Die Gründer und Betreiber am Mikrofon haben aufgehört zu streiten, ob KI in Umsatzteams funktioniert, und stattdessen gezeigt, wo sie funktioniert, um wie viel, und, die neue Obsession, wie man verhindert, dass sie leise die Marke in Brand steckt.

Der rote Faden der Woche ist ein Split Screen.

Auf der einen Seite häufen sich die Beweise. Alex Bilmes, CEO eines Unternehmens namens Endgame, verbrachte sechs Monate damit, 30.000 reale KI-Workflows in Vertriebsteams zu untersuchen, und fand fünf konkrete Aufgaben, bei denen KI heute produktiv nützliche Arbeit leistet. Justin Shriber, CEO von Terret AI, beschrieb einen brandneuen Vertriebsmitarbeiter, der seinen ersten Umsatz in etwa 60 % der normalerweise benötigten Zeit erreichte. Templafy, das Vertriebsdokumente mit KI erstellt, gibt an, dass seine Kunden die Zeit für die Content-Erstellung um mehr als 75 % gesenkt haben, und ein Kunde steigerte seine Abschlussquote um 14 Punkte. Capacity, ein Unternehmen für Support-Automatisierung, bearbeitet inzwischen die E-Mails, Anrufe und Tickets für die Kunden von rund 20.000 Unternehmen.

Auf der anderen Seite steht ein Chor der Vorsicht, oft von genau den Leuten, die die KI bauen. Vera Quinn, die eine der größten Outsourcing-Vertriebsorganisationen Nordamerikas leitet, setzt fest darauf, dass Menschen im komplexen Verkauf nicht ersetzt werden. Der Vertriebsleiter von Clay, dem mit 5 Milliarden Dollar bewerteten Go-to-Market-Liebling, besteht auf einem "Human in the Loop" und sagt, vollautomatisiertes Outbound "ist irgendwie schlecht". Selbst Gamma, das 100 Millionen Dollar Umsatz ganz ohne Vertriebsteam erreichte, stellt jetzt eines ein. Und der CEO von Cyara warnte, dass ein KI-Sprachbot, der in 95 % der Fälle richtig liegt, einen mit den übrigen 5 % trotzdem ruinieren kann: Eine echte Fluggesellschaft wurde gebüßt, nachdem ihr Bot spontan eine Rückerstattungsrichtlinie erfunden hatte.

Zwei Ideen verbinden die Woche. Erstens: Der gewinnbringende Einsatz von KI im Umsatzbereich besteht nicht darin, "Zeug schneller zu erzeugen", sondern in Verständnis: Vertriebsmitarbeitern Kontext zu geben und ihn genau in dem Moment zu liefern, in dem sie ihn brauchen. Zweitens: Die Produktivität zeigt sich weniger in Massenentlassungen als darin, "weniger Leute einzustellen und die vorhandenen zu bitten, mehr zu leisten". Wie Shriber es formulierte, entlassen Unternehmen nicht ihre frontline Verkäufer, sondern "stellen die Notwendigkeit, neue Leute einzustellen, zurück", während sie gleichzeitig für alle die Quote anheben.

Hier sind die Unternehmen, die diese Woche die Argumente geliefert haben.

Unternehmen, die man kennen sollte

Endgame: die Landkarte für "wo funktioniert KI wirklich". Alex Bilmes, der CEO, sagte dem Podcast Revenue Builders, sein Team habe über sechs Monate mehr als 30.000 reale KI-Workflows über Go-to-Market-Teams hinweg analysiert und dabei bewusst beobachtet, was Menschen tatsächlich taten, statt sie in einer Umfrage zu befragen. Fünf Aufgaben kristallisierten sich heraus: Account Intelligence (wer sind die Menschen in einem Account, wie werden Entscheidungen getroffen), Gesprächsvorbereitung (Meeting-Vorbereitung, Call-Nachbesprechungen, das Erstellen von Review-Decks), Deal-Beschleunigung (Business Cases und andere Deliverables), Pipeline-Inspektion und Team-Enablement. Sein schärfster Punkt betraf das, wofür KI nicht hauptsächlich genutzt wird. "Ein Deck, ein Dokument oder einen Account-Plan zu erstellen ist ziemlich einfach. Das kann KI ziemlich gut", sagte Bilmes. "Zu wissen, was in diese Dokumente gehört und wie gut sie auf Ihr Wertversprechen, Ihre Methodik, Ihren Vertriebsprozess abgestimmt sind, das war der wirklich schwierige Teil." Endgame selbst nennt er eine "zentralisierte Intelligence-Plattform", die Daten aus Salesforce, Gong, Slack und E-Mail zieht und in einen Wissensgraphen verwandelt, über den eine KI nachdenken kann. Er beobachtet, wie Kunden stark zu Anthropics Claude und "Claude Cowork" wechseln und sogar traditionelle Sales-Enablement-Software abschalten, weil die Methodik nun in der KI selbst leben kann. Revenue Builders, "Where AI Is Actually Working in Revenue Teams with Alex Bilmes" (2. Aug. 2026).

Terret AI: der Vertriebsmitarbeiter, der 40 % schneller einstieg. Justin Shriber, ehemaliger McKinsey-Berater und Ex-Marketing-VP bei LinkedIn, heute CEO von Terret AI, beschrieb im Podcast Topline das, was er eine "Answer-to-Action-Engine" nennt. Sie zieht alle Umsatzdaten eines Unternehmens ein (CRM, Data Warehouse, Anruftranskripte), findet nicht nur, was gerade passiert, sondern die Grundursache, und liefert die Erkenntnis dem Verkäufer "im Moment", in Slack, E-Mail oder live während eines Anrufs. Der Beleg: Terret stellte einen klugen, aber unerfahrenen Vertriebsmitarbeiter ein, band ihn an das System an, und "seine Zeit bis zum ersten Umsatz betrug etwa 60 % dessen, was wir historisch gesehen hatten", wobei die Abschlussquoten auf das Niveau eines Veteranen anstiegen. Shriber war offen über die schwierige Technik dahinter. Anfangs, wenn die KI numerische Fragen wie "wie hoch ist meine Abschlussquote" bekam, lieferte sie jedes Mal eine andere Antwort, weil die Modelle "wahllos von einem System zum anderen sprangen und Punkte verbanden", weshalb das Unternehmen einen "Revenue Graph" bauen musste, der sicher, genau und günstig genug war, um zu laufen, ohne mehr Tokens zu verbrennen, als er an Wert schuf. Seine Einschätzung des Marktes: Der Umsatz pro Vertriebsmitarbeiter steigt, Käufer verkürzen die Verkaufszyklen, indem sie eigene Agenten für die Früherkundung und Vorprüfung einsetzen, bevor sie überhaupt mit einem sprechen, und Unternehmen erhöhen die Quoten statt neue Leute einzustellen. Topline, "SPOTLIGHT: AI Is Making Sales Reps 60% Faster to Revenue | Justin Shriber, CEO @ Terret AI" (28. Jul. 2026).

Templafy: die Zahlen hinter "lass den Vertriebsmitarbeiter wie einen A-Player aussehen". John Mark Shanwan, Chief Sales Officer bei Templafy (seit sieben Jahren im Unternehmen), nannte es im AI for Sales Podcast "den besten Dokumenten-Agenten der Welt". Es erstellt Vertriebsinhalte, Angebote, Präsentationen und Verträge direkt aus dem eigenen KI-Modell eines Unternehmens, während Marke, Daten und Genauigkeit unter Kontrolle bleiben, und es lebt in Microsoft 365 (Word, PowerPoint, E-Mail), wo Vertriebsmitarbeiter bereits arbeiten. Die Belege: Bei Professional-Services-Unternehmen "eine Reduktion der Zeit, die Vertriebsmitarbeiter mit der Content-Erstellung verbringen, um mehr als 75 %", und ein Unternehmen verzeichnete "eine Steigerung der Abschlussquote um 14 %" allein dadurch, dass seine Vertriebsmitarbeiter mit besserem, genauerem Material auftraten. Er nannte den Umfang der Einsätze: eine Bank mit 100.000 Mitarbeitern, 250.000 Nutzer über die Big-Four-Wirtschaftsprüfungsgesellschaften hinweg. Shanwan lobte zudem zwei weitere Tools: Gong, für die Aufzeichnung von Calls und die Verbesserung der Prognosegenauigkeit, und Win AI, das live Coaching während des Gesprächs bietet, "Fragen direkt in dem Moment beantwortet", statt erst danach. The AI for Sales Podcast, "How Templafy is Revolutionizing Sales with AI" (29. Jul. 2026).

Capacity: "Deflection richtig gemacht" im Kundenservice. David Karandish, Gründer und CEO von Capacity (und der Unternehmer, der sein vorheriges Unternehmen Answers Corp 2014 für 960 Millionen Dollar verkaufte), war bei Navigating the Customer Experience zu Gast, um zu erklären, wie man Support automatisiert, ohne Kunden zu verprellen. Capacity nutzt KI, um E-Mails, Anrufe und Tickets über Sprache, SMS, WhatsApp, Web und E-Mail abzufangen, und bedient heute "etwa 20.000 Kunden" mit Anbindung an "über 250 Ihrer liebsten Apps". Seine Designregeln sind erfrischend konkret: den Kunden immer einen Eskalationsweg geben (einen "schnellen Phone-a-Friend-Button"), und wenn sie eskalieren, sie nicht zwingen, die zehn Fragen zu wiederholen, die der Bot gerade gestellt hat; den Bot mit CRM und Bestellsystemen verdrahten, damit er nicht "blind hereinkommt"; die nächste Frage antizipieren; ihn mit Empathie trainieren ("'Haben Sie einen wunderbaren Tag' ist vielleicht nicht das Richtige für einen wütenden Kunden"); und niemals dieselbe Frage zweimal stellen. Sein Rat an Support-Verantwortliche, die vor einem großen Rollout zurückschrecken: "Holen Sie sich zuerst Ihren kleinen Gewinn, beweisen Sie ihn, und iterieren Sie dann." Karandish beschrieb außerdem, wie er Capacity selbst auf drei Ebenen von Agenten betreibt: kundenorientierte Agenten, "Builder-Agenten", die Kunden helfen, weitere Agenten zu starten, und interne Agenten, die das Unternehmen führen, und fügte hinzu, "es gibt keine Aktivität von Finanzen über Marketing bis hin zu allem anderen, die nicht mit einem Agenten beginnt". Navigating the Customer Experience, "277 - Deflection Done Right: Building AI Support That Customers Actually Love with David Karandish" (28. Jul. 2026).

Gamma: 100 Millionen Dollar Umsatz, 50 Mitarbeiter und (endlich) ein Vertriebsteam. Im Official SaaStr Podcast ging der CEO und Mitgründer von Gamma, dem KI-Präsentationstool, das sich selbst als "das Anti-PowerPoint" vermarktet, durch, wie man mit nur 50 Mitarbeitern "100 Millionen Dollar ARR profitabel" erreicht, und das über den größten Teil des Weges ganz ohne Vertriebs- oder Marketingausgaben. Die Ursprungsgeschichte ist ein Tiefschlag, den jeder Gründer wiedererkennen wird: ein dritter Pitch, zwanzig Minuten hinein, und der Investor sagte, "das muss die schlechteste Idee sein, die ich je gehört habe", bevor er mitten im Zoom-Call auflegte. Die Wende brachte ein dreimonatiger Umbau der ersten 30 Sekunden des Produkts, um es "magisch wirken" zu lassen, sowie ein bewusst provokanter Launch-Tweet, "die wertvollste Fähigkeit im Geschäftsleben wird bald obsolet", der Paul Graham zu einer Reaktion veranlasste und viral ging. Die Anmeldungen stiegen von 5.000 pro Tag auf 10.000, 20.000, dann 50.000 pro Tag, "bei null Marketing, null Vertrieb". Gamma hat inzwischen 50 Millionen Nutzer und 600.000 zahlende Abonnenten. Der Grund, warum jetzt doch ein Vertriebsteam aufgebaut wird, ist aufschlussreich: Die Inbound-Nachfrage von Unternehmen, die für ganze Abteilungen kaufen wollten, wurde zu groß, um sie zu ignorieren. Beim Thema Preise räumte der CEO ein, dass sie Self-Service ohne "eine Möglichkeit, für das Produkt zu bezahlen" starteten, hektisch nachrüsteten, als der Chat mit "wie kaufe ich mehr Credits" explodierte, und noch immer an der branchenweiten Frage sitzbasiert versus nutzungsbasiert arbeiten. The Official SaaStr Podcast, "SaaStr 871: $0 to $100M ARR Fast. How Gamma's CEO and Co-Founder Scaled Quickly without a Sales Team" (29. Jul. 2026).

Bland: Voice AI, eine 100-Millionen-Dollar-Runde und ein Telefonauto. Ethan Clouser, der 22-jährige Marketingleiter des Voice-AI-Unternehmens Bland, erzählte The Dave Gerhardt Show die Gründergeschichte: zwei Gründer, die mit 19 und 24 anfingen, "bei YC durchgefallen, kein Umsatz, von 180 Investoren abgelehnt", und dann über drei Jahre hinweg "mehr als hundert Millionen Dollar" einsammelten. Blands Positionierung ist bewusst eng gefasst, "Voice AI für regulierte Branchen", in einem Feld, das laut Clouser inzwischen rund "200 Voice-AI-Wettbewerber" zählt, die alle dieselben Buzzwords verwenden. Das Marketing war reine Guerilla-Taktik. Mit etwa 3 Millionen Dollar auf der Bank setzte das Unternehmen ein Drittel seiner Runway auf Billboards in New York und San Francisco mit der Aufschrift "Stellen Sie noch Menschen ein?" neben einer Telefonnummer, die Anrufer mit Blands KI verband, eine Live-Demo, getarnt als Werbetafel. Sie erzielte "über eine Milliarde Impressions", buchte den Kalender jedes Vertrieblers "drei bis vier Monate im Voraus" aus und finanzierte die Series A. Ein neuerer Stunt, ein funktionierendes Telefonauto im Stil der 1960er mit Soulja Boy, erzielte "60 Millionen Impressions in der ersten Woche". Das Unternehmen verlagert sich nun vom viralen Spektakel hin zu Account-Based Marketing, während es sich in Richtung Enterprise-Markt bewegt. The Dave Gerhardt Show (von Exit Five), "The Viral Marketing Bets Behind High-Growth Voice AI Company Bland.ai, with Ethan Clouser (Head of Marketing)" (3. Aug. 2026).

Clay: das 5-Milliarden-Dollar-Playbook "gebt Menschen Hebelwirkung". Becca Lindquist, Vertriebsleiterin der Go-to-Market-Datenplattform Clay (kürzlich mit 5 Milliarden Dollar bewertet), erzählte The Crew Podcast, wie die besten Teams KI im Outbound wirklich einsetzen, und es ist nicht das, was man erwarten würde. Ihre klare Ansicht: vollautomatisiertes Massen-Outbound "ist irgendwie schlecht", und es gibt "ein sehr kleines Fenster für den Sweet Spot" zwischen Kreativität und Skalierung. Der gewinnbringende Ansatz ist, herauszufinden, was der beste Vertriebsmitarbeiter manuell tut, und genau das zu automatisieren, wobei es immer zuerst einem Menschen vorgelegt wird: "Möchten Sie, dass ich das für Sie versende?" Sie sei "sehr für Human in the Loop". Ihr Lieblingsbeispiel für KI plus Kreativität: Ein großer Social-Media-Kunde nutzt Clay, um Sentimentanalysen innerhalb der eigenen Communities durchzuführen, den zuständigen Brand Manager zu identifizieren (etwa die Person, die bei P&G für Tide verantwortlich ist), und automatisiert eine Kontaktaufnahme zu entwerfen: "Hier ist das Sentiment, das wir für Tide in dieser Untergruppe sehen, möchten Sie werben, um es zu beeinflussen, bevor diese Leute zum Supermarkt gehen?" Sie fasste die übergreifende Lektion als "was ist Ihr Alpha?" zusammen: Der wahre Vorteil eines Unternehmens sei "die Fähigkeit, neue Ideen mit den richtigen Daten schneller auszuführen als die Konkurrenz". Ein Vertriebsmitarbeiter in ihrem Team habe gerade den größten Neukundendeal in der Geschichte von Clay abgeschlossen, wie sie anmerkte. The Crew Podcast, "How Clay Built the GTM Team Behind a $5B Valuation w/ Becca Lindquist, Head of Sales @ Clay" (28. Jul. 2026).

Cyara: die Guardrails, die niemand einplant. Sushil Kumar, CEO des CX-Testing-Unternehmens Cyara, nutzte The Agile Brand, um den unglamourösesten, aber wichtigsten Punkt der Woche zu machen: Agentische KI im Kundenservice ist gerade deshalb mächtig, weil sie überzeugend ist, und genau darin liegt die Gefahr. "Wenn sie Fehler macht, macht sie sie selbstbewusst", sagte er. "KI ist erstaunlich, aber nicht perfekt. Sie bringt Sie zu 90, 95 % ans Ziel. Aber was ist Ihre Strategie für die restlichen 5 %?" Seine Beispiele sitzen: eine große Fluggesellschaft, die "von der Regierung gebüßt und bestraft wurde, weil [ihr Bot] eine Rückerstattungsregelung erfunden hat"; Bots, die von einem Kunden mit "ignorieren Sie alle vorherigen Anweisungen" ausgetrickst wurden; Compliance-Verstöße, bei denen ein Bot persönliche Daten preisgibt oder Fragen zum falschen Kundenkonto beantwortet. Zwei Datenpunkte aus seiner Forschung: Fast die Hälfte der Verbraucher legt nach nur ein oder zwei fehlgeschlagenen Versuchen mit einem Bot auf, und wenn die Erfahrung schlecht ist, "geben Kunden der Marke die Schuld", nicht der Technologie. Sein Rezept ist ein Umdenken bei der Testung dieser Systeme: weg vom einfachen Bestanden/Nicht-bestanden hin zu einer "mehrdimensionalen Rubrik", die jede Interaktion nach Compliance, Bias, faktischer Genauigkeit, Latenz, Genauigkeit der Sprache-zu-Text-Umwandlung und Kundenstimmung bewertet, nicht nur danach, ob der Anruf "abgeschlossen" wurde. The Agile Brand with Greg Kihlström, "Cyara CEO Sushil Kumar on finding the right balance of AI in your CX" (29. Jul. 2026).

Deel: wie eine "KI-first"-Vertriebsorganisation von oben aussieht. Chris Lee, Vertriebsleiter für Amerika bei Deel und einer seiner ersten Vertriebsmitarbeiter, nannte The GTMnow Podcast die nackten Zahlen der Skalierung von 1 Million auf 1,5 Milliarden Dollar Umsatz: 1 Million bis 50 Millionen Dollar im ersten Jahr, 50 Millionen bis 300 Millionen Dollar im zweiten Jahr, 1 Milliarde Dollar innerhalb von vier Jahren, alles "vor der KI-Zeit". Der KI-relevante Teil ist, wo er heute ansetzen würde: "Wenn man heute ein Unternehmen gründen würde... würde ich nicht als Erstes ein großes Vertriebsteam einstellen. Das Erste, was ich tun würde, ist, einen KI-gesteuerten Vertriebsprozess zu optimieren." Deel hat das bereits mit einem echten Jobtitel institutionalisiert, "Ghostbuster", Systemdenker mit Beratungs- und Operations-Hintergrund, deren Aufgabe es ist, langsame, manuelle, abteilungsübergreifende Workflows aufzuspüren und zu automatisieren, damit ein Unternehmen mit 7.000 Mitarbeitern weiterhin im Startup-Tempo unterwegs ist. Bemerkenswert ist, dass Lees Vision von KI im Vertrieb den menschlichen Kontakt hinzufügt, statt ihn zu entfernen: Er argumentiert, KI erlaube es nun, ein "Fünf-Sterne"-Verkaufserlebnis, personalisierte Executive-Ansprache, Account-Based Marketing, auch kleinen Kunden zu bieten, nicht nur den Enterprise-Accounts, die früher den manuellen Aufwand rechtfertigten. The GTMnow Podcast, "Inside Deel's $1M → $1.5B Sales Machine | Chris Lee" (3. Aug. 2026).

Eine Debatte

Wird KI menschliche Verkäufer wirklich ersetzen, oder sie nur neu ausrüsten?

Die direkteste Herausforderung an die Ersetzungserzählung kam von Vera Quinn, CEO von Cydcor, einer der größten Outsourcing-Vertriebsorganisationen Nordamerikas, bei Founder's Story. Sie benannte den Pitch, den sie ständig hört, und wies ihn direkt zurück: "Jeder, der gerade irgendein KI-basiertes Unternehmen aufbaut, sagt: 'Unser KI-basierter Verkäufer wird Ihr menschliches Vertriebsteam ersetzen.'... Sie sagen, dass die Mensch-zu-Mensch-Interaktion im Vertrieb nicht ersetzt werden wird. Das ist unsere Wette." Ihre Begründung: KI kann einfache Dinge erledigen, Cydcor nutzt sie auch, aber "um komplexe Entscheidungen zu treffen, wollen Menschen mit Menschen sprechen." Ihr Beweis ist der belebteste Laden in jedem Einkaufszentrum: "der Apple Store... alles, was Sie in diesem Laden tun können, können Sie auch auf Ihrem Telefon tun. Aber er ist die ganze Zeit voll." Und sie wies auf das Vertrauensproblem hin, das entsteht, wenn Bots besser darin werden, menschlich zu klingen: "Meine Angst ist, was, wenn die KI anfängt zu behaupten, sie sei ein Mensch?"

Interessant ist, dass die Macher der anderen Episoden dem nicht völlig widersprechen, sie ziehen nur die Grenze woanders. Justin Shribers Daten von Terret AI legen nahe, dass KI einzelne Vertriebsmitarbeiter dramatisch produktiver macht, aber er sieht Unternehmen, die darauf reagieren, indem sie das Einstellungstempo verlangsamen und die Quoten erhöhen, statt ihre Frontline zu entlassen, zumindest vorerst. Clays Becca Lindquist behält den Menschen bewusst im Loop. Gamma erreichte 100 Millionen Dollar ganz ohne Verkäufer, stellt sie aber jetzt für das menschenintensive Enterprise-Geschäft ein. Und Deels Chris Lee, der von Tag eins an einen "KI-gesteuerten Vertriebsprozess" aufbauen würde, argumentiert trotzdem, der beste Einsatz von KI sei, das menschliche Fünf-Sterne-Erlebnis auf mehr Kunden auszuweiten, nicht es zu entfernen.

Die ungeklärte Frage ist also nicht die Cartoon-Version ("Roboter gegen Menschen"). Sie lautet: Wird der Wert eines echten menschlichen Gesprächs steigen (Quinns Wette, weil Vertrauen knapp wird), wenn KI gut genug wird, um menschlich zu klingen, und günstig genug, um zu skalieren, oder sinken (weil die Maschine für die meisten Interaktionen jetzt gut genug ist)? Jedes Unternehmen dieser Woche setzt leise seinen Chip auf die eine oder andere Seite, und ihre Einstellungspläne sind der Verräter.

Vertical Spotlight rotiert wöchentlich durch Versicherung, Fintech, Proptech/Bauwesen, Recht, Gesundheitswesen/Biotech und Vertrieb & Kundenservice. Nächste Woche: zurück an den Anfang der Rotation mit Versicherung.