# La marge brute de 39 % d'OpenAI relance le débat sur l'impact de l'IA sur le SaaS

> Newsletter hebdomadaire sur les logiciels d'entreprise pour la semaine du 19 juin 2026. La marge brute de 39 % d'OpenAI, révélée cette semaine, donne enfin un chiffre concret aux sceptiques sur les coûts de l'IA, la SaaSpocalypse devient un affrontement ouvert entre haussiers et baissiers, et le taux de rétention nette de 139 % de Figma constitue la réponse la plus solide à ce jour à la thèse de l'érosion des sièges.

## Le SaaS est-il en train de se briser ?

### Semaine du 19 juin 2026 : la marge brute de 39 % d'OpenAI relance le débat sur l'impact de l'IA sur le SaaS

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La semaine dernière, nous disions que deux chiffres trancheraient ce débat : une marge brute sur l'IA et un chiffre solide de rétention nette (NRR). Nous avons désormais des indicateurs approchants pour les deux, et ils pointent dans des directions opposées. Les états financiers d'OpenAI, révélés cette semaine, affichent une marge brute de 39 % (l'inférence semble structurellement peu rentable) ; Figma a annoncé une rétention nette de 139 % (les sièges ne s'érodent pas). Et la thèse baissière a enfin un nom : la SaaSpocalypse.

## TL;DR

- **Les résultats du T1 d'OpenAI, révélés cette semaine, affichent une marge brute de seulement 39 %,** premier regard concret sur le coût des ventes (COGS) de la couche IA, soit environ la moitié de celui des logiciels traditionnels. La thèse « l'IA est structurellement moins rentable » a désormais un chiffre.
- **La SaaSpocalypse est désormais un affrontement ouvert entre haussiers et baissiers,** mais les données de Ramp montrent que les contrats par siège représentent toujours 60 à 75 % des dépenses logicielles, contre moins de 5 % pour la facturation à l'usage. Les déclarations vont plus vite que les données.
- **Figma a annoncé une rétention nette de 139 %,** la réponse la plus nette à ce jour à la thèse de l'érosion des sièges, avec des implications directes pour Adobe.

## Ce qui est nouveau

**1. La marge d'OpenAI ne représente que la moitié de celle des géants de la tech.** Sur [The Rundown, 17/06](https://app.matterfact.com/podcasts/28df8f36b4c7866f33c17c0aa89a9a3eca11809267c2e12dc28956a61bf11a85), **Zaid Admani [Analyste]** a détaillé les résultats du T1 d'OpenAI, révélés cette semaine : chiffre d'affaires de 5,7 Md$ (triplé sur un an), perte d'exploitation de 9,3 Md$, 3,7 Md$ de trésorerie consommée, et « la marge brute n'était que de 39 %… le coût de génération de ce chiffre d'affaires est lui aussi considérable ». Microsoft affiche environ 70 %, Meta environ 80 %. C'est à ce jour l'indicateur le plus proche de l'écart « 52 % pour l'IA contre 75-85 % pour les logiciels traditionnels », et il fixe le plancher pour les fonctionnalités IA de tous les éditeurs SaaS.

**2. La thèse de la SaaSpocalypse a été poussée dans ses retranchements, et les données favorisent les acteurs établis.** Sur [Big Technology, 17/06](https://app.matterfact.com/podcasts/aa9c078588aaac4ccac0b293bd3ac87b3c67737807d6d9e448862439f09e42d7), **Ara Kharazian, économiste en chef de Ramp [Analyste]**, a déclaré que « la mort du SaaS a été largement exagérée » : les contrats par siège représentent toujours « 60 à 75 % » des dépenses logicielles, la facturation à l'usage « moins de 5 % », et l'IA ne pèse chez Adobe « qu'environ un demi pour cent du chiffre d'affaires ». Son point le plus tranchant va toutefois dans l'autre sens : chez OpenAI et Anthropic, « 80 % du chiffre d'affaires généré par les entreprises repose sur une facturation au jeton, et non sur des abonnements », ce qui signifie que ce sont les laboratoires, et non les éditeurs SaaS, qui subissent la déflation de cette unité de facturation.

**3. Le prix des jetons a chuté d'environ 90 %, et les laboratoires le savent.** Sur [RiskReversal, 17/06](https://app.matterfact.com/podcasts/3353a1ee48633f7e4bd0930cf82b503733e47dfb3eafc300d1311538298aa509), **Stuart Sopp et Trevor Marshall [Opérateurs]**, de Current, ont indiqué que le prix des jetons avait chuté de « près de 90 % » et que « si j'étais Anthropic ou OpenAI, je commencerais à m'inquiéter un peu ». Un signe qui le confirme : Anthropic a lancé Fable au sein de forfaits d'abonnement offrant des jetons quasi illimités, avant de promettre un basculement « vers une facturation à l'usage peu après, ce qui s'apparente à une taxe cachée » - une manière pour les laboratoires de récupérer la déflation du prix des jetons qui devrait pourtant profiter au coût des ventes du SaaS.

**4. La flambée du chiffre d'affaires annualisé d'Anthropic montre que l'argent s'est déplacé vers l'usage.** Sur [The AI Daily Brief, 16/06](https://app.matterfact.com/podcasts/145230b192792684d232bcc88d58d60274ba147f6d8dbc0f946b5d4f4a2644ac), **NLW [Analyste]** a cité SemiAnalysis : le chiffre d'affaires annualisé d'Anthropic est passé « de 30 milliards à 47 milliards de dollars fin mai », le nombre d'entreprises générant plus d'un million de dollars par an passant « de 500 à plus de 1 000 en moins de deux mois », porté par « un usage massif de Cloud Code », et non par une hausse des sièges. Sa formule, « les sièges… ont cessé d'être l'unité centrale », résume à la fois la thèse haussière et la thèse baissière.

**5. La subvention est considérable, ce qui explique pourquoi la guerre des prix approche.** Sur [The Artificial Intelligence Show, 16/06](https://app.matterfact.com/podcasts/ee4aa61891327cc514bae1e03448fda9732751a879ef2f8244e8566174bec241), **Paul Roetzer et Mike Kaput [Analystes]** ont relayé les chiffres de SemiAnalysis : un forfait Claude à 200 $/mois fournit jusqu'à environ 8 000 $ de jetons au prix de l'API, un forfait ChatGPT à 200 $ environ 14 000 $ ; en cas d'usage maximal, les laboratoires réalisent « un rendement de moins 900 % ». Scott Galloway a repris ce constat sur [Prof G, 17/06](https://app.matterfact.com/podcasts/b8218f131dde6b71bfc542846d12cdea5c6e5ed701ef9e5afb4f844e52e47d01) : Claude Pro/Max « coûte 200 $ par mois… mais… représente 5 000 $ de calcul par mois », face à une perte prévisionnelle de 14 Md$ pour 2026.

## Le débat

**Thèse baissière : le SaaS facturé au siège est structurellement en panne.** L'usage a remplacé les sièges, et l'usage se dirige vers l'option la moins chère. Sur [The Data Exchange, 13/06](https://app.matterfact.com/podcasts/5ee1e5cd4f3189719041d0b09ec80d4fc29e00c3e1bf8376731bed127a981f87), **Ben Lorica et Evangelos Simoudis [Analystes]** ont identifié trois vecteurs de risque : les laboratoires de pointe qui développent leurs propres applications d'entreprise, les startups natives de l'IA (« 2 personnes et des centaines d'agents »), et les entreprises du Fortune 500 qui utilisent une « IA headless » pour interroger directement les bases de données SaaS via leurs propres agents. Le PDG de Snowflake, **Sridhar Ramaswamy [Opérateur]**, est allé plus loin sur [In Good Company, 17/06](https://app.matterfact.com/podcasts/80e85089f077ca7fc552313458469088f215bcbb7a4602f6ee8c77a7a74b41f7), qualifiant les agents de codage de « notre plus grande concurrence… l'industrialisation du logiciel à une échelle inédite ».

**Thèse haussière : les acteurs établis possèdent l'infrastructure et les données.** Dans le même épisode, la réplique : « le secret honteux de l'IA, ce n'est pas le modèle. C'est l'intégration des données et l'infrastructure sous-jacente » - arracher un CRM ou un système RH vieux de 20 ans prend du temps. Le facteur décisif reste inchangé : le chiffre d'affaires à l'usage progresse-t-il plus vite que l'érosion des sièges ? Cette semaine, pour la première fois, les données penchent en faveur des acteurs établis.

## Valeurs à suivre

- **ADBE** : *Thèse haussière :* croissance d'environ 11 % dans la création/marketing, environ 8 fois les bénéfices prévisionnels. *Thèse baissière :* l'IA ne représente « qu'une goutte d'eau », soit environ 2 % de l'ARR, les hausses de prix sont reportées, et la directrice financière en poste depuis 20 ans quitte l'entreprise au moment où le PDG devient président du conseil, en pleine transition ([The Canadian Investor, 18/06](https://app.matterfact.com/podcasts/d1d5bd6f6ffe21ffab08ce7183367e14fb82334ea1de1b1939dc7247a1fabe36)) [Analyste]. *Catalyseur :* le discours de la nouvelle directrice financière sur les marges.
- **CRM** : *Thèse haussière :* toujours environ 80 % de part de marché en CRM, chiffre d'affaires en hausse ([Big Technology, 17/06](https://app.matterfact.com/podcasts/aa9c078588aaac4ccac0b293bd3ac87b3c67737807d6d9e448862439f09e42d7)). *Thèse baissière :* le commentateur **Paul Morris [Analyste]** relève environ 158 Md$ de valeur effacés en 16 mois malgré la hausse du chiffre d'affaires, « le marché… est en train de dire que le modèle économique est cassé » ([Paul Morris Podcast, 15/06](https://app.matterfact.com/podcasts/8d7461b9e6569eac3279b22be7c0719cb7664e0c4263ba4e39027e745d350e36)). *Catalyseur :* le prochain chiffre d'ARR à l'usage d'Agentforce.
- **DDOG** : *Thèse haussière :* a pris le contre-pied du mécontentement sur les coûts lors de sa conférence Dash, avec le « bring-your-own-cloud », la recherche fédérée de logs et la remédiation automatique par agents ([Network Break, 15/06](https://app.matterfact.com/podcasts/3cde4cad0682084aaf34d26259760f51833e2e4ee081e670ba5b918f10d428cb)) [Analyste]. *Thèse baissière :* le bring-your-own-cloud revient à admettre que les volumes de logs générés par l'IA rendent la facturation SaaS pure trop coûteuse ; l'entreprise protège ainsi sa part de marché en réduisant la facture. *Catalyseur :* l'impact du bring-your-own-cloud sur la NRR.
- **TEAM** : *Thèse haussière :* Rovo surfe sur la vague des agents avec une base cloud très fidèle. *Thèse baissière :* toujours facturé au siège en pleine érosion des sièges ; même **Matt Scribner [Opérateur]**, cadre de la marque Atlassian, a reconnu que « les jetons coûtent cher, parfois plus cher que des employés réels » ([Best Story Wins, 18/06](https://app.matterfact.com/podcasts/601cf3abeaf1fb110b6959574e3463915551f2c2c2fd09caeda2622b8ef4bd2e)). *Catalyseur :* les indicateurs d'usage de Rovo.
- **HUBS** : *Thèse haussière :* stratégie de conquête et d'expansion dans les PME avec des agents axés sur les résultats, et non de l'« agent washing », selon la responsable produit marketing **Maitri Sheth [Opérateur]** ([Building With Buyers, 17/06](https://app.matterfact.com/podcasts/6cc5ec26cea1452960407b72a5696042797adebe66e6d22fcec6aa3bfa8f3259)). *Thèse baissière :* la plus exposée aux sièges du groupe ; une baisse de 28 % de sa valeur, soit environ 4 Md$, a été signalée en 30 jours [Analyste]. *Catalyseur :* l'adoption de Breeze et la NRR.
- **ASAN** : *Thèse haussière :* les agents d'AI Studio positionnés comme des coéquipiers multijoueurs. *Thèse baissière :* la plus petite entreprise du groupe, la plus dépendante des sièges, directement exposée à la menace des agents. *Catalyseur :* la monétisation d'AI Studio. *(Aucune couverture cette semaine.)*
- **MNDY** : *Thèse haussière :* un Work OS en forte croissance avec des modules complémentaires à l'usage. *Thèse baissière :* une base de sièges PME exposée à l'érosion. *Catalyseur :* l'adoption de l'IA et la NRR. *(Aucune couverture cette semaine.)*

## Implications

- **Le SaaS PME fortement dépendant des sièges (HUBS, ASAN, MNDY)** est le plus exposé, mais selon Ramp, le rythme d'abandon est plus lent que ne le suggèrent les gros titres. À surveiller : la NRR. Les 139 % de Figma ont invalidé la thèse de la réduction des sièges ce trimestre ([Chip Stock Investor, 16/06](https://app.matterfact.com/podcasts/839baff2e555f79756fdaa0ddb9a0903a5823e668e252256a7269557c458a390)) [Analyste] ; un ralentissement de la NRR serait la première fissure.
- **Les fournisseurs de modèles/d'inférence** sont les véritables victimes en matière de marges. **Aravind Srinivas [Opérateur]**, de Perplexity, l'a dit sans détour sur [20VC, 15/06](https://app.matterfact.com/podcasts/ac6d1612a1f8a7ad8e19c72c915d81af4d46f7edc0c907e13c273680f52a65d2) : « le modèle n'est plus le produit… si vous n'êtes littéralement qu'un revendeur de jetons de modèle, vous n'avez pas de véritable activité ». La baisse des coûts des modèles favorise la couche applicative qui possède le workflow.
- **La révision des multiples de valorisation** se fait désormais sur la base de preuves, et non plus de perceptions : les valeurs combinant chiffre d'affaires à l'usage et NRR durable (DDOG, Figma, la ligne IA de CRM) bénéficient du doute ; les pures valeurs facturées au siège continueront d'être dévalorisées tant qu'elles n'afficheront pas les mêmes résultats.

## Ce qui a changé depuis la semaine dernière

La semaine dernière, la guerre des prix n'en était encore qu'au stade des « préparatifs annoncés » ; cette semaine, elle est « déclarée », et nous disposons enfin d'un chiffre concret : la marge de 39 % d'OpenAI, révélée cette semaine, qui comble l'indicateur approché du coût des ventes de l'IA (COGS) resté absent deux semaines de suite. La thèse baissière a désormais un nom (SaaSpocalypse) et sa première réfutation fondée sur des données : les chiffres de Ramp montrant la prédominance persistante des contrats par siège, et les 139 % de NRR de Figma. La couverture a évolué : **Datadog a fait son retour** ; **HubSpot, Adobe et Salesforce** ont bénéficié d'une attention directe. Toujours absents : **Asana et Monday.com**.

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