# OpenAI、Broadcomと共同開発の独自推論チップ「Jalapeño」を発表

> Custom Silicon vs Nvidia weekly for the week of June 22-29, 2026. OpenAI and Broadcom unveiled 'Jalapeno,' OpenAI's first custom inference chip taped out in nine months, while Micron's blowout showed memory now eats 40 to 50% of hyperscaler capex and makes designing your own logic die worth the trouble.

## Custom Silicon vs Nvidia Weekly

### 2026年6月29日号:OpenAI、Broadcomと共同開発の独自推論チップ「Jalapeño」を発表

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厳密な7日間のウィンドウ(6月22日〜29日)では、我々のビートに触れたエピソードが40件超あり、先週とは違ってオペレーター(事業会社の経営陣)本人がきちんと登場した。Hock Tan、Greg Brockman、Andrew Feldmanがいずれも公式にコメントしている。ただし今週は二本立てだった。1本目はOpenAIの独自チップの話、2本目はMicronの決算がすべてを持っていった話で、実質的には同じ物語を別の角度から語っているにすぎない。

**要約**

- **OpenAIは初の独自推論チップ「Jalapeño」を発表した。** Broadcomと共同設計し、テープアウトまで9カ月、推論用途では一般的なGPUより約50%安いと主張しており、'26年後半からギガワット規模での展開を予定する。ハイパースケーラー級で独自チップに踏み切った7社目の顧客となる。
- **Hock Tanは本音をそのまま口にした。**「あらゆるモデルメーカーは……最終的には自社シリコンの構築・設計・製造に向かうことになる」。しかもNvidiaへの需要が落ちている兆候はなく、彼が抱える6社の顧客は'28年まで「底なしの需要」だという。
- **本当に重要な波及効果はMicronの決算だ。** メモリはいまやハイパースケーラーの設備投資の40〜50%を占めており、この圧迫こそが自社チップを設計する労力に見合う理由になっている。

## 今週の新展開

株価が動く材料になりうる順に、オペレーター(事業会社)発の設計勝ち取り情報を優先し、評論家的な論評は最後に置いた。

**1. Jalapeñoは実在し、OpenAIの社長とBroadcomのCEOが自らの名前でお墨付きを与えた。** CNBCの独占取材、*Squawk on the Street*([2026-06-24](https://app.matterfact.com/podcasts/8563f966585c6e19732475d8a2b38ad084c05c9cd6ce8e5f8a25c25b059988a9))でOpenAIのGreg Brockmanは、このチップについて「ワット当たり性能でも……ドル当たり性能でも、実質的な性能向上だ」とし、「エンドツーエンドで設計し、テープアウトまで9カ月というのは、この業界としては本当に、まさに驚異的な速さだ」と語った。BroadcomのCEO Hock Tanはスケジュールを示した。「'26年後半に着手し……'26年は小規模なプロトタイプ開発、'27年にかけて段階的にスケールアップし、'28年には間違いなくフル稼働に入る」。詳細な技術レポートは「今後数カ月以内」に約束されているため、ワット当たり性能の数字は今のところ主張であってベンチマークではない。

**2. Tanの持論は明快だが、弱気派が見落としている点がある。** 同じインタビューでTanは「あらゆるモデルメーカー、LLMのフロンティアモデル開発者は、最終的には……自社シリコンの構築に向かう……単純に、その方がずっとうまくできるからだ」と述べた。しかし決定的に重要なのは、これは*代替*ではなく*追加*だという点だ。Brockmanは「非常に付加的なものだ。我々は需要に追いつくだけのコンピュートを十分な速さで確保できずにいる……NVIDIAは我々のトレーニングパートナーだ」と語る。Tanによれば「わずか6社」の顧客全体での需要は「単純に底なしだ……'26年だけでなく'27年も……'28年も高水準の需要が続く」といい、AI関連収益は「'25年比で2倍……いや2倍以上」になり、「'27年は少なくとも'26年の2倍になる」という。推論用の独自シリコンは広がっても、トレーニングはなおNvidiaのものだ。

**3. 本当のシグナルはチップそのものではなく、9カ月というテープアウトの速さだ。** *The Information*の*TITV*([2026-06-25](https://app.matterfact.com/podcasts/74edd49d35ecf25f9c0a75192792f3f9e1edcf908fe056c8d64c45de87f0ac51))でNEAのMustafa Nimuchwalaはこれを「典型的な『噂で買って事実で売る』の例だ」としながらも、本当に注目すべき点として「スピードの側面」を挙げた。Jalapeñoは「HBMを8スタック搭載し……TSMCの最先端キャパシティを使い、co-loss(コロス)や先進パッケージングを行っている。つまりこれはボトルネックを回避するために最適化されたチップではない。性能を追求するために最適化されたチップだ」。言い換えれば、OpenAIはNvidiaと*同じ*、供給が逼迫したHBM/CoWoS/最先端プロセスのプールで釣りをしているのであって、ボトルネックを迂回しているのではなく、そのボトルネックを奪い合っているということだ。

**4. Cerebrasはオペレーター側からの反論的な見方を提示した。** Cerebras CEOのAndrew Feldmanは*Bloomberg Tech*([2026-06-24](https://app.matterfact.com/podcasts/de224fe9a524aaef5c298f4a77a5b3ed7d29e190385cbdf67fb19bcbc28f32ce))で「この市場がGPUに一極集中することはない。ASICが……ハイパースケーラーからも……ラボからも……そしてCerebrasのような企業からも出てくる」と語った。売上高は過去最高の1億9,100万ドル(前年同期比92%増)で、供給面でも本当に差別化されたストーリーを持つ。「我々はHBMを使わない……CoWoSも使わない……5ナノメートルノードだ」、つまり他社を苦しめているまさにその制約から免れているという。それでも市場は容赦しなかった。Jalapeñoの発表を受けてCerebrasは約16%下落し([20VC](https://app.matterfact.com/podcasts/5360d93786e2bcd481b918ead173af54d785ec20dc2a61904dd0de13311757c8))、OpenAIの内製化の動きを、約200億ドル規模とされる自社向け受注への脅威と受け止めた形だ。

**5. Micronがすべてを物語っている。** 決算は絶好調で、売上高は約415億ドル、粗利益率は約85%、来四半期のガイダンスは約500億ドル、確約された長期契約は約1,000億ドルに達し、多数の番組でこの話題が独占された。我々にとって重要な数字は、ハイパースケーラーの設備投資の「40〜50%がメモリに向かっている」という点だ(Mustafa、[TITV](https://app.matterfact.com/podcasts/74edd49d35ecf25f9c0a75192792f3f9e1edcf908fe056c8d64c45de87f0ac51))。DRAMの契約価格は「第1四半期だけで90〜95%上昇」し、Tim Cookはメモリコストについて「100年に一度の大洪水」だと表現した([20VC](https://app.matterfact.com/podcasts/5360d93786e2bcd481b918ead173af54d785ec20dc2a61904dd0de13311757c8))。メモリが部材コストの半分を食い尽くすとなれば、独自設計で*ロジック*ダイ側を絞り込むことに、1年がかりのエンジニアリング投資をかける価値が急に生まれてくる。

## 論争のポイント

**ASIC派の主張。** 7社目の信頼できる買い手が独自シリコンに踏み切り、OpenAIの社長本人がこのチップは汎用シリコンよりコスト面で優れると発言した。Tanの枠組み、つまり「あらゆるフロンティアラボは最終的に自社製造に向かう」という主張は、Google、Amazon、Microsoft、Metaに続いていまやOpenAIも証拠に加わったことになる。さらにAIを活用した設計(OpenAIは自社モデルを使ってJalapeñoのテープアウトを9カ月で実現した)によって、これまで独自シリコンの最大の弱点だった反復開発のサイクルが短縮されている。

**汎用チップ派の主張。** 当のオペレーターたち自身が、この危機感に水を差している。Brockmanいわく、これは「付加的」なものであり、Nvidiaは依然としてトレーニングパートナーであり、「我々は需要に追いつくだけのコンピュートを十分な速さで確保できずにいる」。WedbushのMatt Bryson氏は[TITV](https://app.matterfact.com/podcasts/74edd49d35ecf25f9c0a75192792f3f9e1edcf908fe056c8d64c45de87f0ac51)で「Microsoftも……Metaも……もう2、3年前から独自ASICに取り組んでいる。それでも大きな出荷量は見えていない」と指摘する。Nvidiaの堀(モート)については見方が割れている。Brysonは「[CUDAが]生み出したソフトウェアの……モートは、少なくとも推論の分野では、多少薄れてきている。トークンはトークンでしかない」と考える。一方、MXNetの共同開発者で現在GPUカーネル基盤を手掛けるBing Xu氏は*The Cognitive Revolution*([2026-06-27](https://app.matterfact.com/podcasts/72b56478884c029ace49620aef9f1910a419b938716d8b2629ee48fd5561e28e))で正反対の見解を示した。「CUDAのモートは間違いなく存在し……むしろ以前より強まっている」。理由は、自動最適化にはNvidia専用のツール群、「精度の高いプロファイラー……信頼できるドライバー」が必要で、競合他社には「大きな差がある」からだという。

**今週時点での結論:** Jalapeñoは(あらゆる企業が推論用に独自シリコンへ向かうという)*方向性*を裏付けるものではあるが、(Nvidiaがトレーニングとシステム全体の王座を維持するという)*行き先*を変えるものではない。Telltalesが述べた通り([2026-06-28](https://app.matterfact.com/podcasts/455e8491aa19d843f8023af54af602e2804b9c619249e3e4b9ed60fd2ef97d65))、独自チップ1つが「10年以上かけて築かれたソフトウェアの堀を壊すことはないが、あらゆる調達会議のあり方は変えてしまう」。半導体(NVDA、AVGO)はロング推奨。どちらの結末になろうと最もクリーンな受益者はメモリカルテル(MUおよびSK Hynix)だ。

## 注目銘柄

- **AVGO** *強気材料:* 既存の6社のXPU顧客に加え、いまや目玉となるOpenAIとの設計案件も共同保有する立場となった。AIチップ収益は来会計年度に1,000億ドル超まで拡大する見通し([Telltales](https://app.matterfact.com/podcasts/455e8491aa19d843f8023af54af602e2804b9c619249e3e4b9ed60fd2ef97d65))。*弱気材料:* 過去12カ月のFCF倍率で約68倍と、完璧な実行を織り込んだ株価水準。Morningstarのフェアバリューは650ドルで、経営陣が2027年ガイダンスを引き上げなかった点も指摘されている([The Morning Filter](https://app.matterfact.com/podcasts/c9d929bc89970235d762889118538eaf018e03ff9726b1d6103e21591631918d))。*注目点:* 「今後数カ月」で公表予定のJalapeño技術レポート。
- **NVDA** *強気材料:* いまなおOpenAIのトレーニングパートナーであり、Tanは汎用チップ需要が落ちていないと発言。*弱気材料:* 推論は「収益の50〜60%」を占めており([20VC](https://app.matterfact.com/podcasts/5360d93786e2bcd481b918ead173af54d785ec20dc2a61904dd0de13311757c8))、まさにASICが狙う領域と重なる。*注目点:* Jalapeñoのワット当たり性能レポートがGB300を上回るか下回るか。
- **GOOGL / AMZN / MSFT / META** *強気材料:* いずれも自社製シリコン(TPU、Trainium、Maia、MTIA)をすでに運用中。Odyssey CTOのJeff Hawke氏は世界モデルのワークロードを「[Amazonの]チップ上で」実行しており、「Trainiumチームとかなり密接に連携している」と明かした([TITV](https://app.matterfact.com/podcasts/74edd49d35ecf25f9c0a75192792f3f9e1edcf908fe056c8d64c45de87f0ac51))。*弱気材料:* Bryson氏が指摘する出荷量の伸び悩みは、開始から数年経ってもなお小規模。*注目点:* Metaの設備投資ガイダンスは1,250億〜1,450億ドルへ引き上げられた([Telltales](https://app.matterfact.com/podcasts/455e8491aa19d843f8023af54af602e2804b9c619249e3e4b9ed60fd2ef97d65))。Maia/MTIAの出荷量に関する具体的指標にも注目。
- **MRVL / ALAB / ARM** *強気材料:* 新しいXPUラックが1つ増えるたびに、接続性関連とNeoverseの搭載機会が増える。*弱気材料/注目点:* 今週はMarvell、Astera Labs、Armいずれについても新たな設計勝ち取りの開示はなかった。これはネガティブというよりカバレッジの空白と見るべきだ。
- **QCOM** *強気材料:* 2029年までにデータセンター売上高150億ドルを見込んでおり、CUDA対抗のソフトウェア企業Modularを約40億ドルの全株式取引で買収した([TITV](https://app.matterfact.com/podcasts/74edd49d35ecf25f9c0a75192792f3f9e1edcf908fe056c8d64c45de87f0ac51))。*弱気材料:* Nvidiaに対して「チップで2〜3年の遅れ」がある([Bloomberg Businessweek](https://app.matterfact.com/podcasts/d1c92be5d7e00e053f39db2a133041cb2f299ff071cc5c7d374d060993a1eb46))。*注目点:* 買収事業からの収益寄与はまだ現れていない。
- **MU** *強気材料:* 粗利益率約85%、四半期ガイダンス約500億ドル、確約済み長期契約約1,000億ドルと、あらゆるアクセラレーターにとっての「通行料徴収所」的な存在。*弱気材料:* あくまでメモリ事業であり、Bryson氏は「いずれ供給過剰になる」と予想する。*注目点:* HBM4の認証プロセスの進捗ペース。

## 波及効果

- **HBM、Micron/SK Hynix/Samsung。** 今週の本当の意味でのスーパーサイクルはここにある。SK Hynixは米国でのADR上場(取引開始は7月10日)により約294億ドルを調達する計画で、史上最大級の株式売出しの一つとなる([Bloomberg Tech](https://app.matterfact.com/podcasts/de224fe9a524aaef5c298f4a77a5b3ed7d29e190385cbdf67fb19bcbc28f32ce))。メモリこそが、独自ロジックを設計する価値を生み出している投入財だ。
- **TSMC/先進パッケージング。** Jalapeñoは最先端のTSMCプロセスとCoWoS、そして8基のHBMスタックを使用しており、OpenAIはNvidiaが必要とするのと*同じ*CoWoSの奪い合いに参加していることになる。Cerebrasのウェハースケール5nmアプローチだけが、この行列から逃れる唯一の道だ([Bloomberg Tech](https://app.matterfact.com/podcasts/de224fe9a524aaef5c298f4a77a5b3ed7d29e190385cbdf67fb19bcbc28f32ce))。
- **チップファイナンス。** Bloombergによれば、BroadcomはOpenAIの数百億ドル規模のコミットメントを支援するため「チップ向けの資金調達専用ビークルを立ち上げつつある」という。ASICの拡大は、ベンチマークではなく、またも資本市場によって裏付けされようとしている。
- **接続性/ASICサービス/Arm。** 今週はMarvell、Astera Labs、Alchipに関する新情報はなかった。Jalapeñoおよび TPUのキャパシティが'27年に立ち上がるにつれ、アタッチレート(採用率)の動向に注目したい。

## 先週との変化

先週(6月22日)のASICストーリーは*資金調達*の話、すなわちApollo/Blackstoneによる350億ドル規模のGoogle TPU向けクレジット案件だった。今週はそれが*製品*の話に変わった。実名入りのOpenAIチップが登場し、2人の経営陣がカメラの前で語り、さらにBroadcomがOpenAI向けの資金調達ビークルを立ち上げつつあることも明らかになった(資金調達というテーマ自体は続いているが、その矛先はGOOGLからAVGO/OpenAIへと移った)。今週の実質的な変化は2点。(1)オペレーター本人が発言した点。先週は評論家勢と、Nvidiaに強気なニュークラウドのCEOばかりだったが、今週はTan、Brockman、Feldmanがそろって口を開いた。(2)強気シナリオがより具体的になった(実際のチップ、9カ月というテープアウト)一方で、より限定的にもなった(Brockman曰く「付加的」であり、Nvidiaは引き続きトレーニングパートナー)。相変わらず欠けているのは、いずれのASICからも公表されたMLPerf形式のベンチマークがないこと、そしてMaia/MTIA/Marvell/Alchipからの具体的な出荷量データがないことだ。

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