Newsletter · 2026-07-12 · Ashutosh Agarwal

メモリーメーカーが地上最高益となる中、NVIDIAは割安に

2026年7月12日週の半導体・AIインフラポッドキャスト週次まとめ。顧客による内製化が進む中でNVIDIAは2019年以来最も割安な水準に下落、メモリーメーカーは放物線的な急騰を見せ、SKハイニックスがナスダックに上場、1.5兆ドル規模の設備投資論争が一段と先鋭化した。

週刊 半導体・AIインフラストラクチャー ポッドキャスト・リキャップ

2026年7月12日の週:メモリーメーカーが地上最高益となる中、NVIDIAは割安に

今週のポッドキャストは非常に活発だった。他のあらゆる話題を飲み込んだのは二つのストーリーだ。NVIDIAはAIの世界を依然として動かし続けながらも、ひそかにここ数年で最も割安な水準になった。そしてメモリーチップメーカー、サムスン、SKハイニックス、マイクロンは、退屈なコモディティ事業から地球上で最も利益率の高い企業群へと変貌を遂げ、その頂点として米国株式市場史上最大の外国企業上場を実現した。こうした見出しの裏側では、本当に重要な論争がますます先鋭化していた。ビッグテックがAIに投じようとしているおよそ1.5兆ドルは、合理的な設備投資なのか、それとも痛みを伴う精算の下地なのか。

以下はすべて、直近7日間に配信されたポッドキャストの内容に基づく。数字や主張が特定の番組に由来する場合は、その番組名を明記しリンクしている。

今週の注目トピック

1. NVIDIAは2カ月足らずで時価総額を約1兆ドル失い、強気派は今や「割安」と呼んでいる。 The Rundown(7月9日)で、ホストらはNVIDIAが現在、予想PER約18倍で取引されており、これは2019年初頭以来最も割安な水準で、実際にS&P500平均銘柄よりも割安だと指摘した。それでも同社はサーバー用GPU市場の約97%を依然として握っており、ウォール街の平均目標株価は約300ドル(上昇余地約50%)だという。懸念材料は、ハイパースケーラー各社が自社チップを構築していること、そして次世代サーバーラックの遅延報道だ。CNBC's Fast Money(7月8日)では、あるトレーダーが「割安すぎる」と呼ぶ一方、別のトレーダーは「これはNVIDIAの頂点かもしれない」と警告した。

2. メモリーブームが放物線的な急騰を見せた。 サムスンは過去最高の四半期決算を発表し、韓国のSKハイニックスは外国企業による米国上場として史上最大となる265億ドル規模のナスダック上場を成し遂げた。ポッドキャスターたちが繰り返し指摘した通り、メモリーはもはやコモディティではない。高性能AIメモリーを製造する3社は、自ら価格を決められる立場にあり、しかも再び値上げを進めている。

3. ブロードコムがアップルを囲い込んだ。 2031年まで続く300億ドル超のカスタムチップ契約が、テック系番組を席巻し、ブロードコムをカスタムAIシリコンの「頼みの綱の武器商人」として再定義した。

4. 設備投資をめぐる問いがますます大きくなった。 アマゾンが250億ドルの社債を発行し、メタが設備投資を1,450億ドルへ引き上げるとガイダンスを示す中、番組は「まだ序盤だ」派と「これは1999年の再来だ」派に真っ二つに分かれた。

主要テーマ

テーマ1、NVIDIAのバリュエーション修正とカスタムチップの台頭

今週を通じて最も議論されたアイデアは、NVIDIAの最大顧客たちがひそかに競合相手になりつつあるという点だ。Bloomberg Intelligence(7月8日)で、テックリサーチ部門グローバル責任者のマンディープ・シン氏は、この売りを率直に説明した。「もはやグーグルのTPUだけの話ではない。メタをはじめとするハイパースケーラー各社は、より推論側に注力するようになっている……そして学習市場はNVIDIAに任せている」。(推論とは、AIモデルを日常的に動かして質問に答えさせる処理のこと。学習とは、そもそもモデルを構築するはるかに計算負荷の高いプロセスを指す。)同氏の要点は、今後半年でNVIDIAを脅かすものは何もないが、「誰もが自前でチップを作ろうとしているという事実自体が、この先NVIDIAに対する競争がより激しくなる兆候だ」というものだ。OpenAIやアンソロピックでさえ、今や自前のチップを設計中であり、その時間軸は2~3年先だという。

The Compound and Friends(7月10日)で、JPモルガンのマイケル・センバレスト氏は具体的な数字を示した。JPモルガンのエクイティリサーチによれば、グーグルのTPU、AWSのTrainium、マイクロソフトのMaia、メタの自社チップといった内製チップを使うハイパースケーラーは、NVIDIA製品を購入する場合に比べて総所有コスト(TCO)を3040%削減できているという。長年、「NVIDIAのGPUは手が出せない存在であり……NVIDIAの粗利益率70%に永遠に貢いでいくしかない、と我々は皆言われ続けてきた。それは間違いだった」と同氏は語る。同氏の警告は、たとえこうした内製チップが外部に販売されることが一切なくても、NVIDIAの最大の買い手たちがNVIDIA製品の購入の一部を置き換えているという事実自体が「大きなニュースだ」というものだ。同氏はNVIDIAの予想PERが約1820倍まで低下したと指摘し、こう釘を刺した。「NVIDIAが割安になっていくことは、別に素晴らしいことだとは思わない」。

全員が弱気というわけではない。Money Rehab(7月6日)で、Hightowerのチーフ投資ストラテジスト、ステファニー・リンク氏は、NVIDIAは「得られるものを考えれば途方もなく割安だ」と主張した。成長率50%の企業でありながら予想PERは約14倍で取引されているという。ただし同氏自身はNVIDIAではなく、ブロードコム、マーベル、AMD、インテルを保有していると述べた。「誰もがNVIDIAを持っていて、皆が同じ側の船に乗っているときに儲かることはめったにない」からだという。同氏はAI革命はまだ「3回表」程度の段階だと考えている。

テーマ2、メモリーブーム:AI分野で最も利益率の高い領域

今週最も内容の濃いテーマだった。Limitless(7月9日)で、ホストらは、彼らの数字によればサムスンがなぜ世界で最も利益率の高い企業になったのかを詳しく説明した。同社の利益の約96%は今やメモリーから生まれているという。サムスンの四半期利益は585億ドルと報告され、予想を約30億ドル上回り、NVIDIAの530億ドルをも上回った。これを換算すると、1日あたり約6億5,000万ドル、1時間あたり2,700万ドル、1秒あたり約7,500ドルに相当する。1年前、同じ四半期の数字は34億ドルだった。

その理由は高帯域幅メモリー、いわゆるHBMだ。「1216階建て」に積み重ねられた特殊なメモリーで、あらゆるAIチップが膨大な量を必要とする。これを量産できるのはわずか3社、SKハイニックス(LimitlessによればHBM市場の約60%)、サムスン、マイクロンだけだ。その価格決定力は驚異的で、ホストらによれば、メモリー価格は第1四半期に90%、第2四半期にさらに5060%引き上げられ、サムスンは第3四半期にさらに20%の値上げを予定しているという。挙げられた利益率は、サムスンが52%、SKハイニックスが72%であり、アップルの約30%、食料品店の3%と比べても際立っている。示唆に富む詳細として、HBM1ギガバイトは通常のメモリー約4ギガバイト分の工場生産能力を消費するため、「AIメモリーになるウェハーはすべて、ノートパソコンやスマートフォン向けメモリーには決してならないウェハーだ」という。これが、アップルがMacシリーズ全体で値上げに踏み切った理由であり(数週間前まで1,700ドルだったMacBook Proが、今では2,000ドルになっている)。

バーンスタインのステイシー・ラスゴン氏は、Squawk on the Streetで、この熱狂が本物であることを裏付けた。「メモリー価格が上振れ方向に爆発的に上昇するのを目の当たりにしてきた……この面々はいずれも90%程度の粗利益率を叩き出している。これまで見たことのない水準だ」。これは、マイクロンが2035年までの米国製造投資を2,500億ドル超へ加速するというニュースを受けての発言だった。Money Rehabのステファニー・リンク氏は、マイクロンについてさらに具体的な数字を付け加えた。DRAM平均販売価格は前年比60%上昇、NANDは80%上昇、そして前四半期には16件の長期供給契約を締結し、2028年までの契約収益は総額1,000億ドル(うち220億ドルは現金)に上るという。

テーマ3、SKハイニックスの記録的なナスダック上場

SKハイニックスの米国上場は、今週最も取り上げられた単独の出来事だった。CNBC's Fast Money(7月10日)とHalftime Report(7月10日)による確かな事実はこうだ。同社は265億ドルを調達し、米国預託証券(ADR)の価格を149ドルに設定、初値は170ドル、終値は約168ドルとなり、ソウル上場の同株に対して16%のプレミアムがついた。申込倍率は7倍超(直近のスペースX上場の34倍を上回る)で、外国企業による米国上場としては史上最大、株式売却としてはスペースXに次ぐ規模だ。SKハイニックスはHBM市場の約5658%を握っており、AIメモリーへの「最も純粋な投資対象」であり、NVIDIAにとって最大のメモリーサプライヤーだ。一方サムスンとマイクロンはそれぞれ約21%にとどまる。バリュエーション面では実はマイクロンより割安で、予想PERは約5.8倍、マイクロンの約6.8~7倍と比べて低い。

最も内容の濃いインタビューは、SKグループ会長チェ・テウォン氏のBloomberg Tech(7月10日)出演だった。同氏は、SKハイニックスが5年以内に生産能力を倍増する計画だが、顧客はそれでも足りないと言っていると述べた。「彼らは我々に5倍、6倍にまで増やしてほしいと言っている……需要は将来指数関数的に伸びるのだから、多ければ多いほど良いというわけだ」。同氏は、「人類社会がAGIについて何らかの決着をつけた」と言えるようになるまで、供給が逼迫し続けると見ている。同氏はまた、単なるチップ販売ではなく「サービスとしてのメモリー」を販売するという長期的な構想も示し、トークンコスト(AIを動かすコストのおおまかな指標)は今後3年で現在の5分の1から10分の1に低下すると主張した。バブルかどうかという問いについては、「AIバブルだと言うこともできるだろうが、私が見る限り……このAI技術は本物だ」と答えた。

テーマ4、ブロードコム、アップル、そしてカスタムシリコンをめぐる争奪戦

ブロードコムが2031年まで続く300億ドル超のアップル向けカスタムチップ契約は、あらゆる番組で取り上げられた。The Rundown(7月6日)で、ホストらは、アップルがすでにブロードコム売上高の約20%を占めていると指摘し、この契約により、グーグル、メタ、OpenAI、そして今やアップルを含むAIレースの全域にわたる供給企業としてブロードコムが位置づけられるとした。Bloomberg Tech(7月6日)で際立った詳細は、コードネーム「Baltra」と呼ばれるカスタムAIサーバーチップで、2027~2028年に発売予定、従来製品と比べGPU/CPU性能が約4倍になるという。加えて、ブロードコムのコロラド州フォートコリンズ拠点への15億ドルの投資も伴う。Bloomberg Intelligenceのアヌラグ・ラナ氏は、この契約を目新しいものというよりは象徴的なものと位置づけた。その大部分はアップルがすでに購入しているチップだが、今回は米国製造となる点が新しく、「ティム・クック氏がトランプ大統領に対して行った公約の第一弾」だという。

ラスゴン氏はより大きな全体像を付け加えた。ブロードコムは、カスタムチップを背景に来年のAI関連売上高が1,000億ドル超になるとガイダンスを示しており、メタとは「複数世代」にわたって協業しているという。メタは、Squawk on the Streetによれば、9月までに自社カスタムAIチップの製造を開始する計画だ。一方で、Chip Stock Investor(7月7日)は、ジェンスン・フアン氏が次の1兆ドル企業と呼んだ「小さなブロードコム」ことマーベルをめぐる熱狂に反論した。マーベルの好調な四半期(売上高24億ドル、28%増、次四半期は27億ドル・35%増をガイダンス)は認めつつも、AMDやインテルの方が1兆ドル企業の候補としてより有力だと主張し、フアン氏には自ら出資するエコシステムパートナーを持ち上げる十分な動機があるとも指摘した。

テーマ5、ハイパースケーラーの設備投資:まだ序盤か、それとも過剰投資か

Closing Bell Overtime(7月7日)で、Deepwaterのジーン・マンスター氏は強気の定量的な論拠を示した。ウォール街は数週間前まで来年のハイパースケーラー設備投資成長率を17%と予想していたが、その後23%に、そしてアマゾンの250億ドルの社債発行と最近のグーグルのコメントを受け、同氏は実際の数字は37%に近いと考えている。支出が伸び続ける理由についての同氏の論拠は、AIの導入はまだほとんど始まったばかりだというものだ。今年、ライドシェアの乗車のうち自律走行によるものはわずか約0.6%にとどまり、来年は約1.5%に向かうという。同じエピソードでHSBCのマックス・ケットナー氏は、5月中旬から6月下旬にかけてのハイパースケーラー株の約20%の下落を「正当化されない」「やや行き過ぎだ」と評し、純粋な建設ラッシュ銘柄よりもハイパースケーラー自体に賭けたいと述べた。

懐疑派に対するメタの回答は、The Rundown(7月11日)で詳しく取り上げられた。同社は余剰AI計算力を貸し出すクラウド事業「Meta Compute」を立ち上げ、CoreWeaveやNebiusのようなネオクラウド企業と直接競合することになる。メタは今年、最大1,450億ドルの設備投資を予定しており、前四半期の売上高は563億ドル、33%増(2021年以来最速の成長)、広告単価は12%上昇した。ホストはこれをイーロン・マスク氏のxAIと比較し、xAIは現在、アンソロピックとグーグルに対し合計で月2億ドル超の余剰キャパシティを貸し出していると述べた。市場はこれを好感し、メタはこのニュースを受けて9%上昇した一方、CoreWeaveとNebiusは下落した。

対抗する見方は、The Compoundのセンバレスト氏から示された。同氏は今週最も鋭い歴史的な類推を持ち出した。1995年から1999年にかけて、シスコのような通信機器株は、顧客であるインターネットサービスプロバイダーが失速し始めてもなお高騰を続けたと同氏は振り返る。「シスコはいったい誰にこの製品を売るつもりなのか?」と同氏は問う。「この3カ月、半導体指数が急騰しているにもかかわらず、ハイパースケーラー各社は失速し始めている……ビッグ4のハイパースケーラーにオラクルを加えた企業群が、1兆5,000億ドルの設備投資支出から十分なリターンを得ていると市場を納得させられなければ、これらのインフラ銘柄はリスクにさらされる」。同氏は、マイクロンが今やメタよりも大きくなっていると指摘し、光学・ネットワーキング関連の部品供給企業について、「崖から最後に落ちる車になるだろう」と警告した。

テーマ6、電力こそが本当のボトルネック

驚くほど多くの番組が、AIにおける真の制約要因はもはやチップではなく電力だと論じた。Follow the Money(7月8日)で、ホストのジェリー・ロビンソン氏は、国際エネルギー機関(IEA)による、世界のデータセンターの電力使用量が2030年までに2倍以上、約945テラワット時に達しうるという予測を引用し、生々しい実例も紹介した。オハイオ州のあるレンガ製造業者は、ビッグテックが地域の電力を奪い合う中、月間の電力容量料金が1,600ドルから1万2,000ドルへ跳ね上がったという。同氏はこれを、電力スタックにおける「つるはしとシャベル」的な投資機会と位置づけ、原子力(Cameco、Constellation、Vistra、Oklo)、天然ガス(EQT、Williams、Kinder Morgan、Cheniere)、そして送電網インフラを挙げた。

Next in Tech(7月7日)で、Emerald AIのCEO、ヴァルン・シヴァラム博士は需給の食い違いを説明した。米国は2028年までにAIデータセンター50ギガワット分を系統に接続したいと考えているが、送電網が処理できるのは約25ギガワットにとどまり、連系待ち行列は10~12年に及ぶという。同氏の解決策は、データセンターを「柔軟」にして、稀にしか発生しないピーク時間帯だけ稼働を緩めるというもので、これにより現在の送電網でも即座に100ギガワットを収容できると主張する。なぜなら、送電網は年間のほとんどの期間、99%の余剰キャパシティを抱えているからだ。Thoughts on the Market(7月7日)で、モルガン・スタンレーは政治面のリスクを指摘した。2026年第1四半期だけで、130億ドル規模のデータセンタープロジェクト75件が阻止または延期されており、これは2025年通年分に相当する。これにより、開発業者はオフグリッドの天然ガスや燃料電池へと押しやられているという。そしてGrumpy Old Geeks(7月9日)は、韓国の研究を引用し、「エージェント型」AI(AIが多段階のステップを自律的にこなす形態)は標準的なチャットボットへの問い合わせに比べ136倍のエネルギーを消費し、1リクエストあたり約348ワット時に達すると報じた。

テーマ7、推論こそが次の主戦場

Limitless(7月7日)で、ホストらは、次なる富が生まれるのは学習ではなく推論の領域であり、NVIDIAの堀が最も弱いのもそこだと主張した。彼らが挙げた重要な統計はこうだ。NVIDIAのGPUは推論時にはわずか3040%の稼働率でしか動いておらず、つまり高価なチップの6070%が遊休状態にあるという。この隙間こそが、Etched(顧客契約10億ドル超、調達額8億ドル超)のような特化型スタートアップや、Cerebrasのような上場企業にとっての商機だ。彼らは年初来の株価の動きをその兆候として指摘した。MediaTekは180%上昇、ブロードコムは10%未満の上昇、Cerebrasは約35%下落しており、「誰の目の前にも転がっている非対称な賭け」だという。NVIDIAも手をこまねいているわけではなく、推論チップスタートアップのGroqを約200億ドルで買収したと指摘した。

Susquehannaのメディ・ホセイニ氏は、The Exchange(7月10日)で同じ論理を弱気の結論へと推し進めた。世界が学習から推論へとシフトするにつれ、HBMよりも安価な低消費電力メモリーの重要性が増し、これはSKハイニックスよりもマイクロンに有利に働くという。同氏は、来年登場するHBM4が「HBM需要のピーク」になりうると考えている。

主要な論争

メモリーはピークを迎えつつあるのか。 強気の見方(ステイシー・ラスゴン氏、ステファニー・リンク氏、Halftime Reportのビル・バルーク氏):需要が供給をはるかに上回っており、マイクロンは「2026年まで完売」、HBMもおそらく2027年まで完売で、2028年より前には新規キャパシティは登場しない。弱気/慎重な見方(The Exchangeのメディ・ホセイニ氏、Fast Moneyのガイ・アダミ氏):メモリーは依然としてコモディティであり、歴史的には一桁台半ばの倍率で取引されてきた。80%超のマージンはせいぜい「横ばい」が精一杯であり、推論へのシフトはHBMにとって逆風だ。あるHalftimeのトレーダーが言うように、今年200%上昇したマイクロンは「27年、28年の利益を織り込んでいる……最良のシナリオを前提にしている」。

NVIDIA:割安なのか、それとも落ちてくるナイフなのか。 強気派(The Rundown、ステファニー・リンク氏)は、成長率50%かつGPUシェア97%の企業に対して予想PER18倍というのは明らかにお買い得だと見る。弱気派(センバレスト氏)は、これを顧客の内製化に伴う実際の侵食を反映した、緩やかに縮小し続ける倍率だと見ており、「市場はかなり冷静になりつつある」という。

過剰投資なのか、それともまだ序盤なのか。 マンスター氏とケットナー氏は、この懸念は繰り返し語られてきたナラティブであり、上昇し続ける数字によってその都度否定されてきたと述べる。センバレスト氏は、売り手ではなく買い手を見よと言う。ハイパースケーラーが1.5兆ドルの支出に対するリターンを示せなければ、インフラ銘柄はリスクにさらされる。これこそが2026年後半を決定づける論争だ。

学習か推論か。 本物の分岐点だ。もし推論が主流になれば、勝者は低消費電力メモリー(マイクロン)、特化型推論チップ(Etched、Cerebras、ブロードコム、MediaTek)へとシフトし、NVIDIAの学習の牙城や純粋なHBM銘柄からは離れていく。

バブルか否か。 チェ会長とステファニー・リンク氏はいずれも、テクノロジー自体(本物の需要、膨大なバックログ)と、株価(「行き過ぎ」になりがちなもの)を区別している。リンク氏がただ一つ本当に懸念しているのは、「もし彼らが設備投資を削減し始めたら、私の見方は間違っていたことになる。だが実際には正反対のことが起きている」という点だ。別の警戒信号がBusiness of Tech(7月7日)から浮上した。OpenAIは昨年、1ドルの収益を得るために1.60ドルを支出したと報じられており(前年の2.37ドルからは改善)、モデル開発企業自身の経済性が依然として大幅な赤字であることを思い起こさせる。

銘柄別 強気・弱気材料

上記の方向性の判断は、各ポッドキャストで名前が挙がった発言者の見解であり、推奨ではない。