Newsletter · 2026-07-19 · Ashutosh Agarwal

セールスフォースとオラクルが急落、バイブコーディングと成果報酬型価格設定がSaaSを再編 - 週刊SaaS/ソフトウェア・ポッドキャスト総まとめ - 2026年7月19日の週

2026年7月12日から19日までの週のSaaS・ソフトウェア関連ポッドキャスト情報。運営者と投資家は、ソフトウェアの評価額がおよそ1兆4000億ドル失われた再評価局面、席数課金から成果・従量課金への転換、企業が自前でツールを作る「バイブコーディング」の脅威、安価でコモディティ化したAIモデル、そしてAIデータセンター投資が採算に合うのかという問題を掘り下げ、セールスフォース、オラクル、マイクロソフト、クラウドストライク、パロアルトネットワークスなどについて具体名を挙げた見解を示しました。

週刊SaaS/ソフトウェア・ポッドキャスト総まとめ

2026年7月19日の週:セールスフォースとオラクルが急落、バイブコーディングと成果報酬型価格設定がSaaSを再編

一文でまとめると: この週、「ソフトウェアは終わったのか」という問いは、恐ろしい抽象論ではなく、確固たる数字、実際の発言、そして名指しされた勝者と敗者のセットに変わりました。ポッドキャストでのまじめなソフトウェア関連の会話は、ほぼすべて同じいくつかのテーマに集約されました。2025年末以降、ソフトウェアの時価総額がおよそ1兆4000億ドル失われたこと、「ログイン単位」の課金から成果に対する課金へと急速にシフトしていること、購入する代わりに自前でソフトウェアを作る動き(「バイブコーディング」)が広がっていること、そして1兆ドル規模のAIデータセンター建設が採算に見合わないのではという懸念が強まっていることです。全体のムードは「ソフトウェアは終わった」ではなく、あるベテラン投資家の言葉を借りれば、ソフトウェアは「死んではいない。ただ、難しくなっただけだ」というものに近いものでした。

以下では、誰もが繰り返し立ち返ったテーマ、賢い人々の間で真っ向から意見が分かれた論点、そして誰が評価され誰が酷評されたかを企業ごとにまとめます。

1. 主要テーマ

テーマ1、「SaaSポカリプス」と評価倍率の大リセット

最も声高に語られた単一のトピックは、ソフトウェア株の評価額の暴落と、それが公正な再評価なのか行き過ぎた反応なのかという議論でした。最も明快な整理は、130億ドル規模のレストラン向けソフトウェア企業Foodicsの創業者Ahmad AlZainiがwith Loulou(7月16日)で語った内容から来ています。彼は今回の売りを具体的な引き金と結びつけました。「Anthropicがあのモデル[2月]をローンチした瞬間、米国市場での売りは約3000億ドルに達した……ソフトウェア、SaaSの分野で。」2025年10月から積み上げると「時価総額の消失規模は約1兆4000億ドル……Figmaは価値の70~~80%を失い、セールスフォースは30~~40%を失った」と彼は述べました。なぜそうなったのかについての彼の見立ては、「これまで投資家たちは、SaaSの成長は[席数]の伸びと連動すると自分に言い聞かせてきた」というものです。雇う人が増えればソフトウェアの席数も増える、という論理ですが、「彼らはそれがもはや事実ではないと気づき始めている。企業が必ずしももっと人を雇っているわけではないからだ」と続けました。

しかし重要なニュアンスとして、彼は事業の根幹自体は健全だと主張しました。「ソフトウェアは実際には死につつあるわけではない。AIがソフトウェアを殺しているわけではない。実際、今年のソフトウェア企業の総売上は1兆5000億ドルで……前年比15%の成長だ。」株価は下がったが、需要は下がっていないということです。

「これはソフトウェアの死ではなく成長率の問題だ」というこの見方は、The Official SaaStr Podcast(7月15日)でも繰り返されました。この回のタイトルはScale Venture PartnersのRory O'Driscollがつけたもので、「Software Isn't Dead. It's Gotten Harder.(ソフトウェアは死んでいない。ただ難しくなっただけだ)」というものです。創業者たちへの彼の言葉:「SaaSの評価倍率の崩壊は、SaaSの成長率の崩壊のせいで起きている……平均的な企業はかつて30%の成長をしていたが、今はどうだ?一桁台に落ち込んでいる……だから彼らはわけもなく死につつあるわけではない。ウォール街がただ意地悪をしているのではなく、成長していないから追い詰めているんだ。」

現場での下落は容赦ありません。Money School Elite(7月16日)では、富裕層向けの資産運用担当者が、SaaS株は「50%下落」し、プライベートクレジットのポートフォリオは「25~50%下落」していると語り、顧客からは「これはやりすぎではないか」という当然の疑問が寄せられていると述べました。

テーマ2、「ログインへの課金」から「成果への課金」へ

席数モデルが死んだのなら、何がそれに取って代わるのでしょうか。ほぼ全員が同じ答えにたどり着きました。従量と成果です。AlZainiは再びこう強調します。「2030年には、人々は成果、結果、利用量を売り始める……席数単位では支払わなくなる。」ポータルにログインしてメニュー価格を変更する代わりに、「ただエージェントと話すだけになる」というのです。

最も具体的なバージョンは、OpenAI会長でAIエージェント・スタートアップSierraのCEO、そして元セールスフォース共同CEOのBret TaylorがSquawk on the Street(7月16日)で語ったものです。新しい価格モデルについて彼はこう提案します。「Sierraのエージェントを使えば、トークンに対して支払うのではありません。ビジネスの成果に対して支払うのです。予約が実際に取れたことに対して支払うのです。」彼はこれが従来型ソフトウェア企業にとって何を意味するかを率直に語りました。「これは多くのソフトウェア企業に恐怖を植え付けるだろうと思う。もし彼らがサブスクリプションモデルに慣れきっていて、我々が成果に対して課金し始めるようになれば、それはもっと長い議論を要する話になるかもしれない。」Sierraの新製品「Horizon」は「長期のゴール」を追求するものだと彼は述べ、あるヘルスシステムの顧客は「毎年10万件の紹介」が未処理のまま残っており、Sierraのエージェントは「専門医に直接電話をかけて予約を取り付ける」ことを数日から数週間かけて行い、失われた収益を回復させるといいます。

価格戦略の専門家Dan BalcauskiはNavigating the Customer Experience(7月14日)で、この混乱がどれほど大きいかを示す衝撃的な数字を挙げました。AI機能を出荷したすべてのアプリケーションソフトウェア企業のうち、「100%が18か月以内に価格とパッケージングを見直した」というのです。彼の実践的なアドバイスは、ベータ版と正式リリースの間に新たな「アーリーアクセス」段階を設けることです。この段階で企業は「上限を発表する……これらの機能に価格をつけるが、その上限を強制したり従量計測したりはしない」ようにし、メーターが動き出す前に顧客を先に取り込むことで、「CFOが卒倒せずに済む」ようにするというのです。関連する議論がAI to ROI(7月16日)で示され、この移行経路をこう整理しています。AIネイティブなサービス企業は「買い手が理解できるという理由で人件費ベースの価格設定から始め」、その後「AIの能力が成熟するにつれて」成果ベースの価格設定へと移行するというものです。

テーマ3、「バイブコーディング」:購入する代わりに自前でソフトウェアを作る

真に新しい競争上の脅威が繰り返し浮上しました。かつてソフトウェアベンダーから購入していたものを、企業がAIを使って社内で自前開発するというものです。The Accounting Podcast(7月17日)は最も生々しい実例を紹介しました。スターバックスは「現在年間4億ドルに達しているソフトウェア支出を排除ないし大幅削減したい」と考えているといいます。トップ100に入るある会計事務所は財務報告ツールを必要としていましたが、ベンダーから購入すれば「年間およそ20万ドルかかったはず」のところ、「代わりにそのチームはAI、Word、Excelを使い、自前で作り上げた」といいます。別のCEOは監査ソフトウェアに年間30万ドルの見積もりを提示されましたが、「バイブコーディング(ClaudeとRetool)を使い、3万ドル未満のコストでアプリを作った」といいます。司会者たちは落とし穴も率直に指摘しました。「それがどう動いているかを知っているのは彼一人だけだ」――ベンダー各社が被害を限定的にとどめてくれると賭けている単一障害点のリスクです。一方でXeroはむしろこの流れに乗り、ユーザーにこう伝えています。「私たちはもはや従来型の開発者を狙ってはいません。狙っているのは……会計士たちです……自分自身でコードをバイブコーディングしてもらうためです。」

ベンチャー業界も供給側から同じ波を見ています。Wix創業者Avishai Abrahamiは20VC(7月13日)で、これが一部には市場を縮小させる力でもあることをかなり率直に認めつつ(「おそらく20%くらい……本来100%だったTAMが今は80%になっている」)、それでも大半の中小企業は自前でやろうとはしないだろうと主張しました。「あなたの人生の仕事はピザを作ることだ。」Wixのヘッジ策は、有名な一人企業であるバイブコーディング・スタートアップBase44の買収で、買収額は「およそ8000万ドル」、現在は「買収時の売上のおそらく倍」になっているといいます。

テーマ4、モデル層のコモディティ化はソフトウェアにとって好材料かもしれない

もう一つの大きなストーリーは、基盤となるAI「モデル」間の価格競争と、それがその上に構築されるすべてのものにとって何を意味するかでした。Big Technology Podcast(7月17日)では、司会陣が投資家Gavin Bakerによる、中国発の新モデルKimi K3についての広く共有された分析を紹介しました。彼の核心的な主張は「推論マージン90%を持つ支配的なフロンティア研究所が2~3社しかない世界は、他のあらゆる層にとって純粋なマイナスだ」というものです。したがって「モデル層のマージンを下げ、競争を激化させるものは何であれ、電力、半導体、ハイパースケーラー……そう、ソフトウェアさえも含む他のあらゆるAI層にとって好材料になる」というのです。Kimi K3は「GPT-5.6より40%安く、Fableより70%安い」にもかかわらず品質面で競争力があり、単に安さだけで勝負していた従来の中国製モデルとは異なります。

ソフトウェア投資家にとっての実践的な示唆はこうです。生の知能が安価かつ互換可能になれば、価値は顧客関係、データ、ワークフローを所有する側へと移っていく。Bret Taylorもまったく同じ主張をしました。「AI自体はますますコモディティ化していく……そうなると、あなたに何が残るか?顧客との関係と、そうしたやり取りの記憶がすべて残る。」マイクロソフトのSatya Nadellaは、買い手が自社データを直接モデルメーカーに渡すことをなぜ警戒すべきかを説明する言葉として「逆情報パラドックス」という造語を作りました。「本質的には知能に対して二度支払うことになる。一度はお金で、もう一度は……その知能を役立てるために明かさなければならない専有知識でだ。」

テーマ5、AIデータセンター建設:誰が負担し、その採算は成り立つのか

ソフトウェア中心の番組ですら、AIの背後にある1兆ドル規模のインフラ建設が主役でした。推計値が飛び交いました。Facts vs Feelings(7月15日)は、ハイパースケーラーの設備投資が「当初2026年に4700億ドルと見込まれていたものが7400億ドルへ」、2027年は「5300億ドルから9000億ドル近くへ」拡大したと引用し、これは米国GDP比で「1.7%から2.5%へ」の跳躍だとしました。Squawk Pod(7月17日)は2026年の予測が「5000億ドルから7000億ドルへ」引き上げられたと引用しました。

弱気側の反論はJim ChanosがRiskReversal Pod(7月17日)で提示しました。彼の重要な指標は、ハイパースケーラーの限界投下資本利益率(ROIIC)がグループ全体として「1年半前の40%から今日の約20%まで下がっており、この支出ペースが続けば……10%に向かっていくだろう」というものです。ソフトウェア投資家にとって最も関連性の高い彼の警告は、「NVIDIAに存立を依存している企業は、NVIDIA自体より高い評価額で取引されるべきではない。それなのに実に多くの企業がそうなっている」というものです。彼はまた、この建設全体が短期契約で長期資産を賄うという構造の上に成り立っていると指摘しました。「人々は目先のスポット価格を根拠に長期の資本プロジェクトを約束している……それは恐ろしいことだ。」

取引相手側のリスクはThe Dividend Cafe(7月17日)でも取り上げられ、この番組はS&Pによるオラクルの格下げを引用しました。OpenAIが「638億(原文どおり6380億ドル)の残存履行義務のうちおおよそ半分を占める。もしOpenAIがオラクルへの支払いができなくなれば……オラクルは撤退できないかもしれない巨大なデータセンターのリース契約を抱え込むことになる」とのことです。司会者は、ハイパースケーラーが「すでにフリーキャッシュフローの100%超をAIに費やしている」ため、新たな負債や株式発行を強いられていると付け加えました。

テーマ6、サイバーセキュリティ:AIが需要にとって明確な追い風となる数少ないソフトウェア分野

サイバー分野は、AIというストーリーが需要面で明確にプラスと解釈される数少ないサブセクターであり、ただし非常に割高な評価額と活発な買収合戦がそれを相殺しています。個別銘柄は後述しますが、Wall Street Wildlife(7月12日)を通底する見方は、AIが攻撃をより安価かつより危険にするため、「世界は今の10倍規模のサイバーセキュリティを必要としている」というものです。

テーマ7、インフラソフトウェア:人ではなくエージェントのために作られたデータベース

データプラットフォームの側では、ソフトウェアの利用者が人間からAIエージェントへと変わりつつあるという主張が展開されています。Databricks共同創業者Reynold XinはDataFramed(7月13日)で、LTAP(トランザクションデータと分析データを統合するプラットフォーム)、サブ100ミリ秒のリアルタイムクエリ、エージェント向けのガバナンス層といった新製品を紹介し、今やアナリストではなくエージェントが主な利用者になった以上、「データベースやデータウェアハウスの構築方法を根本から見直す必要がある」と主張しました。

2. 主な論点

論点1、SaaSは死んだのか、それとも単に再評価されただけなのか?(弱気派 vs. 「難しくなっただけで死んではいない」派)

一方で市場は容赦なく評決を下しました。約1兆4000億ドルの価値消失、SaaS株は約50%下落。他方で運営者や投資家は、恐怖がファンダメンタルズを追い越したと主張します。Rory O'Driscoll(SaaStr):「ソフトウェアは死んでいない。ただ難しくなっただけだ……厄介ではあるが、死んではいない。」Canva共同創業者Cameron AdamsはMasters of Scale(7月14日)で「SaaSポカリプス」を明確に否定しました。「世界中のあらゆる仕事が一つの場所に集約されるという考え方、私はそれが現実になるとは思わない。Canvaのように特定領域に特化したツールは……はるかに深い体験を作り出せる。」打ちのめされたソフトウェアの割安さについての具体的な議論はYet Another Value Podcast(7月14日)で会計事務所ロールアップのCBIZ($CBZ)を巡って具体的に展開されました。ゲストは、この株が下落したのは「かつては景気後退に強いと考えられ18倍で取引されていた」からだが、今は「誰もが……AI自動化がこの業界を破壊するのを恐れている」からだと主張しつつ、資本力のある既存企業は「AI破壊の時代においても……弱い競合を統合することで大きく恩恵を受ける立場にある」と指摘しました(株価は「フリーキャッシュフローの9倍近く」で取引)。**争点:**AIがソフトウェアの成長率を恒久的に制限するのか、それとも最も強いフランチャイズが再加速し、今日の評価倍率は贈り物になるのか。

論点2、席数課金 vs. 成果/従量課金

席数課金が圧力にさらされていることにはほぼ全員が同意していますが、この移行がどれほど速く、どれほどきれいに進むかについては本当の意見の相違があります。成果課金派(Bret Taylor/Sierra、Foodics、AI to ROI)はこれを不可避かつ差し迫ったものと見ています。懐疑派は実際にはいかに乱雑かを指摘します。Dan Balcauskiの「18か月以内に100%が価格を改定した」という話は、きれいな移行ではなく混乱の物語であり、彼は「価格変更が大炎上するのを見るのは、企業が価格を変えたからではなく、その伝え方がまずかったからだ」と警告します。**争点:**成果課金はベンダーと顧客の利害を一致させる一方で、収益の予測をより難しくします。これは予測可能な経常収益の上に築かれてきた公開市場のソフトウェア評価倍率にとって、本当に厄介な問題です。

論点3、安価でコモディティ化したAIはソフトウェアを助けるのか、それとも傷つけるのか?

Gavin Bakerの枠組み(Big Technology経由)は、モデルのコモディティ化は「ソフトウェアにとって天からの授かりものだ」――インプットが安くなり、アプリケーション層の利益率が上がる、というものです。これへの弱気側の反論はMarketing in the Age of AI(7月13日)で示されました。もし手元にあるものが「気の利いたプロンプトだけだとしたら……あなたにはビジネスがない。ラッパー(包み紙)があるだけだ」、そして「基盤モデルがあなたの機能をタダで出荷してしまう」というのです。**争点:**安価な知能は、真の堀(独自データ、粘着性のあるワークフロー、自社流通網)を持つソフトウェア企業に恩恵を与え、その間に挟まった薄いラッパー企業を消し去ります。

論点4、AIデータセンター建設はバブルなのか?(Chanosの弱気論 vs. 「列車は止められない」という強気論)

Chanosの悪化するROIC論(40%→20%→10%)に対し、TFTC(7月18日)の強気論が対峙します。「歯車はすでに回っており、この列車は止められない」、そしてハイパースケーラーは「コンピュート基盤そのものを所有しているので、OpenAIかAnthropicのどちらが成功しようが恩恵を受ける」というのです。Peter SchiffはThe Peter Schiff Show(7月15日)で最も厳しい見方を示し、この設備は「20~~30年使えるのではなく2~~3年で陳腐化するため、これは実質的に資本投資ではなく運営費用だ」と述べました。**争点:**現在の支出はいずれ許容できるリターンを得られるのか、それとも2026年末/2027年に、Chanosの言葉を借りれば「人々が鉛筆を手に取り計算を始め……『ちょっと待て、次の1兆ドルが500億ドルしか稼げないなら意味があるのか?国債でもそれくらい稼げるじゃないか』と言い出す瞬間」が来るのか。

論点5、セールスフォースやServiceNowのような既存企業は本当にAIエージェントで収益化できるのか?

楽観的な見方は、セールスフォース内部から直接示されました。Everyday AI(7月14日)で、Slackボットは「セールスフォース史上最も急成長している機能」であり、「先週だけで社内販売担当者から送られたSlackボットのメッセージは180万件」に上り、「AI支出のわずか2%が残り90%の価値を解き放つ」ものと位置づけられていると語られました。懐疑的な見方は、企業ソフトウェアのアナリストパネルがWBSRocks(7月14日)で示しました。セールスフォースのAgentforceは「フルのビジネスコンテキスト」を欠いた「囲われた庭(walled garden)」の中で暮らしており(ほとんどの企業はServiceNowや自社アプリなども併用しています)、価格の「パッケージングがまだきちんと整理されていない」、そして「もしagentforceのDevOps機能が成熟すれば、このセールスフォース専用という位置づけがほぼ単一障害点になってしまう」といいます。**争点:**既存企業はデータと顧客を握っているが、AIネイティブの挑戦者(Sierra、Legora)はレガシーな価格モデルに縛られず、より速く動いている。

論点6、自前開発 vs. 購入(バイブコーディング)

前述の通り、ベンダーへのリスク(スターバックスが4億ドル規模のソフトウェア費用を削減、企業が20万~30万ドルのツールを3万ドル未満に置き換え)に対し、「ソフトウェアベンダーはまだ眠れなくなるほどではない」という反論があります。自前で作ったツールには一人の要人依存(キーマン)リスクとサポート不足があるというものです。争点:「AIが文書化した」コードやより優れたツールが、いずれ今日既存企業を守っている保守性の問題を無力化するのかどうか。

論点7、価値はどこに蓄積するのか、モデルか、インフラか、アプリケーションか?(Coatueの人材・資本論)

How I Invest with David Weisburd(7月13日)で、Coatueの投資家は、持続的な優位性は「人材と資本」を持つフロンティア研究所にあると主張し、OpenAIとAnthropicを合わせた収益は伝えられるところでは「800億ドル超」で「月10億ドルずつ増加」しており、この時代においては「人材が……すべてのSaaS企業がまるで鶏肉のような同じ味だったSaaSの世界より、はるかに重要になる」と指摘しました。これは「価値はアプリケーション層に流れる」というテーゼへの直接的な挑戦です。

3. 具体的な銘柄:誰が評価され、誰が酷評されたか

上場ソフトウェア・インフラ企業

セールスフォース(CRM)、株価は中立~弱気寄り、プロダクトのエンゲージメントは強気。 今回の再評価の代表的な被害者として名指しされた(Foodics:「セールスフォースは30~40%」下落)。強気材料:Slackボットの爆発的な社内利用(週180万メッセージ)。弱気/懐疑論:Agentforceの囲われた庭の限界と不明瞭な価格設定(WBSRocks)。

オラクル(ORCL)、信用リスクで弱気寄り。 S&Pの格下げとOpenAIに対する取引相手先エクスポージャー(履行義務6380億ドルの約半分)がThe Dividend Cafeで取り上げられました。Chanos:オラクルは「そうしたROIIC指標の中で最悪だ」。The a16z Show(7月15日)では、クラウド分野でのシェア獲得者として言及され、「AzureはオラクルやCoreWeave、Googleに多くのシェアを奪われている」とされました。

マイクロソフト(MSFT)、実行力について痛烈な批判。 a16zの番組でゲストは辛辣に語りました。「Azureは大量のシェアを失いつつある……社内チップ開発の取り組みはハイパースケーラーの中でも群を抜いて最悪だ。GitHub Copilotは失敗している。Microsoft Copilotは依然としてひどい代物のままだ……あれほど多くの企業と最良のB2B関係を築いておきながら……結局のところ、彼らに売る実際の製品を持っていない。」GitHub Copilotのデスクトップアプリ再刊はMacBreak Weekly(7月15日)ではより中立的に取り上げられました。

クラウドストライク(CRWD)、強気論だが「鼻血もの」の評価額。 Wall Street Wildlifeで:ARRは「55億ドル……前年比24%増」、過去最高のフリーキャッシュフローは「4億6900万ドル、フリーキャッシュフローマージン34%」、「時価総額1740億ドル」、「EV/売上高33倍」で取引。強気論:AIがサイバー攻撃をはるかに危険なものにし需要を押し上げる、「Falcon Flex」という柔軟なクレジットモデルがランド・アンド・エクスパンド(既存顧客の追加購入)を後押しする、CEOのGeorge Kurtzが2024年の障害への対応で長期的な信頼を築いた、というもの。弱気論:「完璧を前提とした価格だ……今日の評価額で買って、どれだけぐっすり眠れるかわからない。」

パロアルトネットワークス(PANW)、強気だが「フランケンシュタイン」的で、CRWDより安いのには理由がある。 次世代セキュリティのARRは「80億ドル超」、時価総額は「2280億ドル」、「実績売上高の21倍」――割高だが「客観的にクラウドストライクより安い」。見かけの成長率は「31%……実際の数字は14~15%に近い」というのも、その多くが買収による収益だからです。同社はアイデンティティセキュリティ企業CyberArkを「250億ドル」で買収し、可観測性企業Chronosphereも買収しました。批判点:クラウドストライクの単一エージェント設計に対して、寄せ集めの製品による「フランケンシュタイン的な『プラットフォーム化』」。

Databricks(非上場だが業界の指標)、強い強気論。 Coatue:CEOのAli Ghodsiは複数の技術の波を乗りこなしてきており、「Databricksの成長率は今や80%を超えている」――Snowflakeの「中二桁台」とは対照的です。DataFramedを通じてエージェント時代向けの新製品(LTAP、リアルタイム・レイクハウス)が紹介されました。非上場評価額は「1880億ドル」に到達(Practical News、7月18日)。Resilient Cyber(7月16日)によれば、Pantherの買収を通じてサイバーセキュリティ分野へも進出しています。

Snowflake(SNOW)、相対的に弱気。 Coatueの評価は手厳しいものでした。Databricksに対する成長の鈍さは「劣った人材と戦略判断を反映している」というのです。

NVIDIA(NVDA)、評価額の基準点。 Chanos:NVIDIAに依存するものは何であれ、NVIDIA自体より高く取引されるべきではない。a16zの番組は本当の脅威はカスタムシリコンだと指摘しました。Googleは「数百万個のTPU」を、Amazonも「数百万個のTrainium」を製造しており、GoogleのTPUは社内に留めるより公開市場で売った方が価値があるかもしれないという挑発的な見方も示されました。

マイクロン(MU)、Chanosによる弱気の警告。 彼は「3年前には粗利益がマイナスだった」企業が、現在の現物価格に基づく長期メモリ契約(LTA)を根拠に巨大な時価総額を与えられていると指摘しました。

IBM、戒めの事例。 (Squawk on the Streetの報道によれば)供給が制約されているサーバー、ストレージ、メモリへ設備投資を振り向け、値上げに先んじて動いた後、「同社株にとって史上最悪の一日」を記録しました。

Wix(WIX)、創業者は擁護、市場は罰した。 Abrahamiは、この株は「他社のニュースで動く」、「主にOpenAIやAnthropic、Googleが何を言うかで動く」と述べました。Base44の自社株買いのタイミングが悪かったことは認めましたが、約8000万ドルでのBase44買収(現在は売上約1億6000万ドル)や自社株買い全般については擁護しました。年間「約4億ドルのフリーキャッシュフロー」を生み出しており、Base44には「2億数千万ドルを投じた」といいます。

CBIZ(CBZ)、逆張りのバリュー・ロング(Yet Another Value):フリーキャッシュフローの9倍近くで取引されており、AIに脅かされる中小会計事務所を統合する立場にあります。議論の焦点は、M&Aの「フライホイール」を再始動させるか、自社株買いを続けるかでした。挙げられた懸念:「存亡に関わる」AIリスクに対する3.5倍のレバレッジと高齢化した取締役会。

Canva(非上場)、強気の自画像。 現在「毎月およそ2億5000万人」が利用しており、目標は10億人。「世界初の基盤デザインモデル」を構築し、SaaSポカリプス論を退けています。Foodicsによっても、この価値観の転換の一端を担っていると言及されました。

非上場のAIネイティブな破壊者たち(注目すべき名前)

Sierra(Bret Taylor)、成果ベースのAIエージェント。長期目標に向けた新製品「Horizon」。サブスクリプション型ソフトウェアの価格設定を置き換えることを明示的に目指しています。

Legora、法律分野のAI、All-In(7月13日)に出演。成長率:「過去7四半期連続で四半期比50%成長」しており、「1から1億5000万[ドル]へ」という道のりを最速で駆け抜けた企業の一つとなり、Sierraを追い抜きました。機会:法律分野は「年間1兆ドル規模の法律サービス市場だが……ソフトウェア支出は約400億ドルにすぎない。つまりソフトウェアが4%、サービスが96%ということだ。」Kirkland Ellis一社だけでも「年間約100億ドルを稼ぎ出しており」、パートナーの時間単価は最大「4000ドル」に達します。Legoraは(Palantirの前線配備エンジニアに似た)「前線配備弁護士」を活用しています。旧来の大手LexisNexisとWestlawは、AIによる不確実性のせいで「押し潰されている」と評されました。競合のHarveyもあわせて名前が挙がりました。

Cursor/Anysphere、Marketing in the Age of AIを通じて伝えられた際立った財務面のストーリー:「小規模なチームで年換算収益約20億ドルを突破」、評価額は「500億~600億ドルのレンジ……テック史上、従業員一人当たりの収益が最も高い企業の一つ」。a16zでは(Claude Codeとともに)GitHub Copilotを大きく引き離したと言及されました。

Lovable、「ARR約5億ドル、ユーザー数800万人超、評価額約66億ドル」、「毎日新規プロジェクトが10万件超」。(同社CEOも今週All-Inに出演しました。)

Base44、Wixが約8000万ドルで買収した一人企業で、現在は売上約1億6000万ドル。

FieldGuide、AIネイティブな監査・会計サービス(AI to ROI):「米国トップ100会計事務所のほぼ半分、50%」に利用されており、KPMGも含まれます。ゴールドマン・サックスは「評価額7億ドルで7500万ドル規模のシリーズCを主導」しました。同業のLuminanceは「1億5000万件の法律文書」で学習されています。

OpenAIとAnthropic、すべての中心にいるフロンティア研究所。強気論(Coatue):合計収益は約800億ドル、月に約100億ドルずつ増加、持続的な人材・資本の堀。弱気論(Motley Fool Hidden Gems、Tom Bilyeu's Impact Theory):90%マージンのモデル事業がKimi K3、Grok、Metaによってコモディティ化されつつあり、OpenAIは報道によれば「2025年に209億ドルを燃やした」といいます。Anthropicの対応はプロダクト側へと軸足を移すことで、過去1年で収益は「10倍」になり、Claude Codeは繰り返し真に優れたプロダクトとして名前が挙がりました。IPOの時期については、PowerLawのCEOがBrew Markets(7月17日)で、OpenAIの上場は「もう2027年だ確実に……2026年ではない」と述べました。

Stripe、Ramp、AlphaSense(民間資金調達がシグナルとして)、Marketing in the Age of AIは資金の流れに注目しました。Rampは(支出/AIコスト管理の分野で)「評価額440億ドルで7億5000万ドル」を調達し、AlphaSenseは(AI市場インテリジェンスの分野で)「ARR6億5000万ドル」を計上しつつ「評価額75億ドルで3億5000万ドル」を調達しました。Brew MarketsはStripeが(Adventとともに)PayPalを非公開化するために「5000万ドルを少し超える」金額で入札したと報じられている件を議論し、StripeとDatabricksが今や「上場企業のように運営されている」ためIPOの必要性を感じていないと指摘しました。