Newsletter · 2026-09-29 · Ashutosh Agarwal

보험 AI가 파일럿에서 5분 견적과 에이전트 네이티브 MGA로 옮겨 가다 - 버티컬 스포트라이트: 보험 - 2026년 9월 29일 주간

2026년 9월 29일 주간 스타트업 및 벤처 브리프. 보험 버티컬 스포트라이트: Kara를 쓰는 한 대리점이 150달러짜리 보험을 5분 안에 견적하고 체결하고, Gaya는 600개 보험사에 걸쳐 주택 보험 견적을 1시간에서 20분으로 줄이며, Convex는 Quotech 위에서 AI 네이티브 MGA인 Kinetic을 출시했고, 언더라이터들은 AI가 가격 책정을 더 규율 있게 만드는지 느슨하게 만드는지를 놓고 논쟁했습니다.

버티컬 스포트라이트: 보험

2026년 9월 29일 주간: 5분 견적과 에이전트 네이티브 MGA

이번 주에는 순서가 다시 보험으로 돌아왔습니다. 팟캐스트들은 같은 생각으로 계속 귀결되었습니다. 보험 분야의 AI는 파일럿 단계를 넘어섰다는 것입니다. 이제 숫자로 나타납니다. 150달러짜리 보험이 5분 안에 견적되고 체결되며, 주택 보험 견적이 1시간에서 20분으로 줄고, 새로운 MGA가 첫날부터 AI 에이전트를 중심으로 만들어집니다. 다만 모두가 이것이 언더라이팅 규율에 좋은 소식이라고 생각하는 것은 아닙니다.

전체 지형

2년 동안 팟캐스트의 보험 업계 사람들은 AI를 "실험 중인" 무언가로 이야기했습니다. 이번 주 질문이 바뀌었습니다. The Voice of Insurance에서 진행자 마크 게오건(Mark Geoghegan)은 에버레스트의 제이슨 킨(Jason Keen)에게 직접 물었습니다.

"2년 전에 이야기를 나눴다면, 무엇을 실험하고 계십니까, 하고 말했을 겁니다. 그런데 요즘은, 이제 실험은 해 보셨잖아요. 이제 무엇을 도입했고, 어디서 가장 좋은 결과를 얻고 계십니까?"

답은 업계의 모든 계층에서 나왔고, 놀라울 만큼 비슷했습니다. 아무도 AI가 큰 판단을 내린다고 말하지 않았습니다. 모두가 AI가 그 판단을 둘러싼 서류 작업을 없애 준다고 말했습니다.

• 대리점 수준에서(가정과 소규모 사업체에 보험을 파는 지역 점포), AI는 이제 전화를 받고, 보험사가 보험료를 산출하는 데 필요한 세부 정보를 수집하고, 보험사 웹사이트를 채워 넣고, 나란히 비교한 견적서를 만들어 냅니다. Florida Risk Partners는 이제 견적 업무를 "공장처럼" 돌린다고 말합니다.
• 보험사 수준에서(실제로 위험을 떠안는 보험사), 에버레스트와 네이션와이드 모두 AI가 들어오는 신청 서류(브로커가 견적을 요청할 때 보내는 문서 묶음)를 읽고 데이터를 뽑아낸다고 설명했습니다. 네이션와이드에서는 농장이나 농업 관련 기업 신청서 한 건에 "문서 50개, 데이터 소스 24개"가 얽힐 수 있습니다.
• 스타트업 수준에서, Convex의 새 MGA인 Kinetic은 "에이전트 네이티브 팩토리"를 중심으로 처음부터 만들어지고 있습니다. MGA, 즉 매니징 제너럴 에이전트는 보험사를 대신해 언더라이팅을 하는 전문 회사입니다. "에이전틱(agentic)"은 질문에 답하는 데 그치지 않고 여러 단계의 작업을 스스로 수행하는 AI를 뜻합니다.

킨이 가장 분명하게 말했습니다. AI의 요점은 "우리 언더라이터와 클레임 전문가들이 가치 없는 데이터 조립이 아니라 판단에 집중할 시간을 더 갖게" 하는 것이라고 했습니다. 그는 업계가 "들어오는 신청 서류를 몇 시간씩 정리하던 데이터 정리 담당자들을, 그것도 수백 명씩" 고용하던 때를 기억합니다. 사라지는 것은 바로 그 일입니다.

두 번째 주제는 더 조용하지만 똑같이 중요했습니다. 소프트웨어는 보험사가 이미 쓰는 시스템을 대체하는 것이 아니라 그 위에 얹히는 계층이 되어 가고 있다는 것입니다. Gaya는 어떤 대리점 시스템에서든 그 안에서 작동하는 브라우저 확장 프로그램입니다. Kara는 HubSpot에 바로 기록합니다. Nearmap은 항공 이미지를 Guidewire에 공급해 손해사정인이 "다른 화면으로 들어갈 필요가 없게" 합니다. Quotech의 CEO는 언더라이터들이 곧 로그인하는 대신 주로 자기 회사의 AI 채팅 어시스턴트를 통해 자사 플랫폼에 접속할 것이라고 예측합니다. 계약을 따내는 창업자는 기존 업무 흐름에 들어맞는 쪽입니다.

세 번째 주제는 지켜볼 만한 것입니다. AI가 모든 것을 빠르게 만들면서, 이미 가격이 떨어지고 있는 시장에서 그것이 가격 책정 규율에 어떤 영향을 미칠지 우려하는 사람들이 있습니다. 그 논쟁이 이번 호 끝의 논쟁 지점입니다.

알아 둘 기업들

Kara (GetKara.ai): 영업 파이프라인에 공급하는 AI 리셉셔니스트

Kara는 보험 대리점을 위한 AI 전화 에이전트와 워크플로 도구를 만듭니다. 세 명의 공동 창업자는 약 3년간 자체 디지털 브로커리지를 운영하며 스스로를 위해 소프트웨어를 만들었고, 브로커리지를 McGowan Companies에 판 뒤 내부 도구를 제품으로 바꿨습니다. 이 제품을 판 지는 약 18개월 됩니다. 공동 창업자 겸 CTO 니킬 칸살(Nikhil Kansal)은 자신의 대리점인 Florida Risk Partners에서 Kara를 쓰는 Power Producers의 진행자 데이비드 캐러더스(David Carothers)와 함께했습니다. 캐러더스는 이번 주 가장 상세한 투자수익 설명을 내놓았습니다.

• 24시간 접수. Kara는 "24-7-365" 모든 전화를 받고, 발신자가 개인 보험이 필요한지 사업 보험이 필요한지 파악하고, 언더라이팅 세부 정보를 수집하며, HubSpot에 연락처, 회사, 딜 레코드를 자동으로 만듭니다. 토요일 밤 9시에 전화한 사람도 웹사이트 양식을 채운 사람과 같은 자동 후속 조치를 받습니다.
• 고압 세척 틈새시장. 플로리다에는 고압 세척 사업체가 많고, 보험사 Coterie가 이들을 인수합니다. 보험 한 건당 수수료는 약 150달러에 불과해, 예전에는 "손댈 때마다 저에게는 수익이 나지 않는" 일이었습니다. 이제 고객의 전화부터 "체결 가능한 견적이 이메일이나 문자 메시지로 휴대전화에 도착하기까지 5분 미만"입니다. 이 대리점은 하루에 이런 건을 5~7건 처리하며, 캐러더스는 이를 "단 하나의 버티컬에서 30만 달러 이상의 수익원"이라고 부릅니다.
• 투자 회수. "Kara를 쓴 지 두 달 반 됐다고 말씀드렸죠. 거기서 나온 수수료로 이미 Kara 비용을 2년 넘게 치를 만큼의 보험료를 썼습니다."
• 견적 비교. 주택 보험의 경우 이 대리점은 비교 요율 산출기(QuoteRush)를 돌려 결과를 정리한 뒤 Kara로 브랜드가 입혀진 PDF를 만듭니다. 각 옵션을 빨강, 노랑, 초록으로 평가하고, 오류 및 누락(E&O) 위험(대리점이 실수로 소송을 당할 위험)을 표시하고, 하나를 추천합니다. 전형적인 예는 연간 300달러 더 비싸지만 수해를 전액 보장하는 보험과, 수해 한도를 1만 달러로 제한한 더 싼 보험들의 비교입니다. 캐러더스는 비교를 포함한 뒤 "계약 성사율이 올라갔다"고 말합니다.
• 고객은 AI와 대화하는 것을 개의치 않습니다. 발신자들은 대화 도중 "잠깐, 지금 AI랑 말하는 건가요?"라고 묻는 일이 많습니다. Kara가 그렇다고 답하면 "그들은 그냥 그 AI와 대화를 마칩니다."

주목할 만한 작은 세부 사항: 새 리드에게 어떤 방식(이메일, 문자, 전화)으로 연락받고 싶은지 묻는 것이 "말 그대로 아마 참여도를 세 배로 늘렸다"고 합니다. 캐러더스는 대리점에서 개인 보험을 맡고 있는 큰아들의 공으로 돌립니다.

(Power Producers Podcast, "Building an AI-Powered Insurance Agency with Nikhil Kansal," 2026년 9월 23일)

Gaya: 보험사 웹사이트 자동 입력, "에이전틱 북 롤"을 향해

Gaya는 보험사 견적 웹사이트를 자동으로 채워 주는 브라우저 확장 프로그램입니다. 공동 창업자 칼 지아데(Carl Ziadé)는 이제 600개 보험사와 연동된다고 말합니다(진행자 제이슨 캐스(Jason Cass)에 따르면 약 6개월 전에는 대략 300개였습니다). 제안은 단순합니다. 캐스는 일반적인 자동차와 주택 묶음 견적이 "전화가 울리지 않는다면 한 시간"이 걸리는데, Gaya를 쓰면 "20분 안에 할 수 있다"고 말합니다. 고객들은 견적 속도에서 "2~3배의 ROI"를 보고합니다. 알아 둘 점:

• 왜 존재하는가. 비교 요율 산출기는 여러 보험사의 가격을 한꺼번에 가져오는 도구입니다. 이들은 대리인이 입력한 내용만을 바탕으로 한 "요율 호출 1(rate call one)"(RC1) 가격을 반환합니다. 실제 체결 가능한 "요율 호출 3(rate call three)"(RC3) 가격은 보험사가 운전 기록과 청구 이력을 확인한 뒤에 나옵니다. 지아데에 따르면 일부 보험사는 목록 맨 위에 오르려고 일부러 공격적인 RC1을 보여 줍니다. 그래서 이제 더 많은 판매 담당자가 요율 산출기를 건너뛰고 각 보험사의 웹사이트로 바로 가는데, 이것이 바로 Gaya가 자동화하는 일입니다. 요율 산출기가 잘 처리하지 못하는 연안 지역 보험사와 고액 자산가 보험사(Pure, Chubb, Cincinnati 등)에서 특히 인기가 있습니다.
• 연동. HawkSoft는 가동 중, Momentum은 가동 예정, 지역 브로커 Heffernan Insurance와 함께 만든 Applied Epic SDK 연동, 그리고 AMS360의 기본 "Send to Gaya" 버튼이 있습니다.
• 다음 계획. 대리점이 Gemini나 Claude에 "자신의 키를 가져오는" 제안서 생성기, "신청 OS", Gaya가 요율 산출기 역할을 할 수 있게 하는 제휴, 그리고 약 6개월 뒤에는 보험사가 "북 롤"(대리점의 전체 보험 계약을 한 보험사에서 다른 보험사로 옮기는 것)을 실행하게 하는 도구가 있습니다. 예를 들어 "트래블러스가 Gaya를 써서 하루 만에 당신의 계약을 자기들 쪽으로 북 롤할 수도 있습니다."
• 보험사 측면. 지아데는 보험사들이 에이전틱 견적을 "조금 무서워한다"고 말합니다. 보험사가 제대로 된 데이터 연결을 구축하기 전의 옛 화면 스크래핑 봇을 떠올리게 하기 때문이고, "실제로 당신의 기기에 앉아서 Claude가 일을 하는" 것이기 때문입니다. AI는 대리인이 모든 보험사에 한꺼번에 견적 요청을 보낼 수 있게 해 "의도성을 줄입니다". Gaya의 대응은 보험사와 함께 가드레일을 만드는 것이며, 지아데는 "우리가 받는 가장 큰 추천의 상당수는 보험사 담당자에게서 옵니다"라고 말합니다.
• 자금 조달 입장. 지아데는 Gaya가 수익을 내고 있으며 "VC 자금에 중독되어 있지 않다"고 강조했습니다. 그는 AI 버블이 터질 것으로 예상하는 기업 구매자들에게 이것이 도움이 된다고 봅니다. "우리가 알몸으로 헤엄치지 않을 것을 알기에, 사람들이 매우 안심합니다."

(Agency Intelligence, "Carl Ziadé On What's Next For Gaya, From Proposals To Agentic Quoting," 2026년 9월 22일)

Kinetic Insurance Services (Convex) + Quotech: 첫날부터 AI 에이전트를 중심으로 만든 MGA

버뮤다와 런던의 특종 보험사 Convex는 2026년 6월 Kinetic을 출시했습니다. 이는 반은 보험사, 반은 MGA 플랫폼인 하이브리드입니다. 기업가 정신이 있는 언더라이터들이 별도의 "셀(cell)"로 합류해 Convex의 인수 용량과 외부 용량을 얻고, 즉시 쓸 수 있는 기술 스택을 받습니다. CEO 테오 버트(Theo Butt), CTO 앤디 로버츠(Andy Roberts), Quotech CEO 기욤 보니상(Guillaume Bonnissent)은 InsTech에서 그 작동 방식을 설명했습니다.

• 구축. 로버츠는 핵심 시스템을 구축하는 데 9개월을 썼습니다. Kinetic은 AWS 및 시스템 통합업체 Prefectus와 협력해 "에이전트 네이티브 팩토리를 구축하는 것을 도왔고," "첫 이메일이 들어오는 것부터 언더라이터가 충분히 통제하는 가운데 견적을 만들어 내기까지"를 다룹니다. 목표는 "수익을 창출하지 않는 우리 일 거의 전부가 자동화되는 것"입니다. 그 위에서 소규모 팀이 "슈퍼차저(superchargers)", 즉 언더라이터들이 요청하는 "그 모든 성가신 작은 반복 작업"을 위한 자동화를 만듭니다.
• 왜 Quotech인가. Kinetic은 "언더라이팅부터 청구 수금 부분까지, 단지 번지르르한 언더라이팅 화면 모음이 아니라" 작동하는 증권 관리 시스템(핵심 기록 관리 소프트웨어)을 원했습니다. 또한 API가 가능해야 했고 "MCP 지원 쪽으로 가고" 있어야 했습니다. MCP, 즉 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)은 AI 어시스턴트가 외부 소프트웨어에 연결되도록 하는 표준입니다. 보니상은 Quotech이 신규 언더라이팅 팀을 위해 플랫폼을 설정하는 시간을 보통의 "3~6개월"에서 "며칠 또는 몇 주"로 줄였다고 말합니다.
• 이정표. 첫 언더라이터는 8월 초 버뮤다에서 합류해 신흥 산업 셀을 꾸렸습니다. Kinetic은 2027년 1월 1일 갱신 시점까지 "서너 개의 셀"을 가동하고 2027년 중에 "적어도 두세 개의 셀"을 더하는 것을 목표로 합니다. Convex 자체는 약 480명에 불과합니다.
• 보니상의 전망. 언더라이터들은 회사가 승인한 AI 채팅 창에서 하루를 시작하게 될 것이고, 그 창은 MCP를 통해 밤사이의 신청 건, 대기 중인 소개 건, 계정 문의를 보여 줍니다. "3개월 뒤일까요? 6개월 뒤일까요? 아니요, 사실 오늘 가능합니다." 그는 진짜 장애물이 "기술이 어디까지 와 있는지가 아니라 도입"이며, 또한 "모든 사용자가 바이브 언더라이팅, 바이브 코딩을 하는 바람에" 큰 청구서가 되지 않도록 비용을 통제하는 일이라고 말합니다.

그는 20년 전 이전 직장에서 했던 "Underwriters to Underwrite"라는 프로젝트도 돌아보았는데, 이는 "기술이 없었기 때문에 제대로 작동한 적이 없었다"고 합니다. Kinetic은 본질적으로 같은 발상을, 기술이 존재하는 지금 다시 시도하는 것입니다.

(InsTech, "Theo Butt & Andy Roberts: Kinetic Insurance Services and Guillaume Bonnissent: Quotech: Building an AI-native MGA from scratch: inside Kinetic Insurance Services (419)," 2026년 9월 27일)

Everest (Global Wholesale & Specialty): 약 40억 달러 규모에서 네 개 사업 부문에 AI 적용

제이슨 킨은 에버레스트의 비(非)재보험 특종 사업 CEO입니다. 보험료는 40억 달러에 가깝고, 상품 라인이 26개, 직원은 약 1,000명이며, 사무소는 워렌(뉴저지), 런던, 싱가포르에 있고 보험료는 미국이 약 60%, 해외가 40%입니다. 이번 호에서 구체적인 AI 도입을 설명한 가장 큰 규모의 사업입니다.

• 언더라이팅: AI는 "우리 언더라이팅 워크플로에 내장되어 있습니다. 신청 접수, 수집, 견적까지의 처리 시간. 상당한 가속을 봤습니다." 킨은 시간이 주된 척도이지만 "일관성 때문에 정확성이 또 하나의 척도"라고 말합니다. 지금은 "우리 사업의 네 개 부문"에서 가동 중입니다.
• 계약과 클레임: "재보험 계약, 데이터 추출, 최초 사고 통지에 쓰고 있습니다." (최초 사고 통지는 보험금 청구의 첫 보고입니다.)
• 인력: 그는 직접적인 답을 피했습니다. "인력이 늘든 줄든, 결국 우리가 핵심 인재들이… 하기를 원하는 것은 부가가치 업무에 시간을 쓰는 것입니다." 그는 AI가 "비용도 관리해 주는데, 어떤 사이클에서든 이는 사람들이 가장 먼저 염두에 둬야 할 일"이라고 언급했습니다.

킨은 또한 에버레스트가 보장하는 위험으로서의 AI에 대해서도 이야기했습니다. 그는 이를 "사일런트 AI(silent AI)", 즉 사이버가 별도 상품이 되기 전의 "사일런트 사이버"처럼, 이름이 붙지 않은 채 기존 보험 안에 묻혀 있는 AI 노출이라고 불렀습니다. 그의 견해는 이렇습니다. "제외하거나 포함하거나, 둘 중 하나여야 합니다."

(The Voice of Insurance, "Ep317 Jason Keen CEO Wholesale & Specialty Everest Insurance: No time to be stuck in the middle," 2026년 9월 22일)

네이션와이드: 수천 개의 에이전트와 15억 달러 예산의 20%

Technovation에서 네이션와이드 CTO 마이클 캐럴(Michael Carrel)은 대형 보험사 규모의 AI를 설명했습니다. 15억 달러 기술 투자의 약 *20%*가 AI에 쓰이며, 세 갈래로 나뉩니다.

• "일상 AI": 검색, 요약, 콘텐츠 생성, 개인 에이전트를 만드는 능력으로, 모든 직원에게 배포됩니다.
• "플래그십 AI": 언더라이팅, 클레임, 증권 발행 후 변경을 겨냥한 대형 프로젝트로, 대부분 비정형 문서를 이해하는 것과 관련됩니다. 대형 농장 및 농업 관련 기업 언더라이팅에서는 신청서 한 건에 "문서 50개, 데이터 소스 24개, 그러니까 수백 개의 데이터 필드"가 얽힐 수 있습니다. 새로운 접근은 전통적인 예측 모델에 생성형 및 에이전틱 AI를 결합해 필요한 시간을 줄입니다.
• 모든 기술 직원을 위한 AI 지원 소프트웨어 개발.

네이션와이드는 "수천 개"의 맞춤형 에이전트를 만들었습니다. 여름 해커톤에는 172개 팀과 거의 900명의 직원이 참여했고, 그중 128명은 기술 부서 밖에서 왔습니다. 연 2회 설문에서 AI에 대한 직원 정서는 9% 올랐습니다. 모든 AI 활용 사례는 네이션와이드가 "AI 모델을 해 온 15년 동안" 써 온 것과 같은 위험 위원회 검토를 거칩니다. 캐럴은 이 절차가 "빠른 승인, 빠른 거절을 얻기 위한 것"이라고 말합니다.

(Technovation with Peter High, "How Nationwide CTO Michael Carrel Is Building an AI-Ready Workforce," 2026년 9월 24일)

Mantas: 클라우드가 멈출 때를 위한 파라메트릭 보험

바실 미미(Basil Mimi)는 소프트웨어 엔지니어에서 보험업자가 된 사람입니다. 그는 사무실에서 점심을 주문하던 중 배달 앱이 먹통이 된 것을 계기로 Mantas를 떠올렸습니다. 그런 장애가 자기 회사에 닥치면 "우리도 많은 돈을 잃을 것"이라고 생각했습니다. 아마존이나 구글은 통제할 수 없으니, 그는 보험을 살펴봤습니다. 그것이 그를 파라메트릭 보험으로 이끌었는데, 이는 손해사정인이 피해를 평가한 뒤가 아니라 측정 가능한 사건이 발생하면 자동으로 지급하는 보험입니다. Mantas는 두바이 국제금융센터에 있습니다. 라이선스를 1년 기다려 1월에 받았고, 이제 판매를 시작했습니다.

• 언더라이팅 접근: Mantas는 두 가지 도구를 만들었습니다. 하나는 클라우드와 데이터센터 위험을 실시간으로 모니터링하고, 다른 하나는 "데이터센터에서 15년 넘게 일어난 모든 과거 사건"을 분석합니다. 이는 예상 손실 및 대재해 모델링에 쓰입니다.
• 시장: 미미는 아랍에미리트 기업의 67%가 클라우드에 결정적으로 의존한다고 말합니다. Mantas는 소매 브로커를 통해 중견 및 대기업을 겨냥하며, 최소 보험료는 약 1만 달러입니다. 위험의 크기를 보여 주려고 그는 "지난 11월"의 15시간짜리 AWS 장애와, 건당 30~40달러짜리 주문을 "분당 2만 건" 처리하는 배달 앱을 가리켰습니다.
• 포지셔닝: 사이버 보험을 대체하는 것이 아니라 나란히 놓이도록 설계되었습니다. 사이버 보장은 악의적인 공격을 요구하지만, Mantas는 장애의 원인이 무엇이든 지급합니다. 더 많은 디지털 위험 상품이 개발 중입니다.

진행자 조이 캐플란(Joey Kaplan)의 여담은 시장에 대해 많은 것을 말해 줍니다. "제가 하는 인터뷰 둘 중 하나는 AI로 보험을 혁신한다고 주장하는 AI 창업자입니다. 그리고 그들을 구분하기가 매우 어려워지고 있어요." Mantas가 그에게 눈에 띈 이유는 새로운 소프트웨어가 아니라 새로운 보장이기 때문입니다.

(Profiles in Risk, "Basil Mimi, Co-Founder & CEO at Mantas - Ep. 865," 2026년 9월 23일)

Comotion AI: "아무도 AI를 사지 않습니다. 끝나는 마이그레이션을 삽니다."

팀 비에이라(Tim Vieyra)는 교육 배경이 계리사입니다. 그는 13년 전 데이터 및 계리 회사로 Comotion을 공동 창업했습니다. 새 AI 플랫폼은 계리사와 분석가가 보험, 금융, 모기지 데이터에 일상 영어로 질문할 수 있게 해 주지만, 실제로 파는 제품은 더 좁습니다. 데이터 마이그레이션입니다. 즉 한 계약 포트폴리오를 오래된 시스템에서 새 시스템으로, 또는 거래 후 인수자의 시스템으로 옮기는 일입니다(예를 들어 보험사가 한 회사의 연금 의무를 넘겨받는 연금 리스크 이전).

• 문제: 전통적인 마이그레이션에서는 팀이 "원본 데이터에 대해 꽤 늦게 알게" 되며, 보통은 새 시스템에서 보고서가 돌아갈 때에야 알게 됩니다. Comotion의 미국 시장 진출을 자문하고 있는 댄 그리피스(Dan Griffith)는 "On Time"이라는 고객 프로젝트가 "About Time"으로 이름을 바꿔야 했던 이야기를 들려줬습니다.
• 해결책: Comotion은 원본 데이터가 도착하자마자 분석하므로 "데이터를 받는 2주 차나 1주 차쯤에… 여러분, 여기 데이터 문제가 있습니다, 라고 말할 수 있습니다." 비에이라는 이것이 데이터를 "텐트에서 가장 긴 기둥에서 가장 짧은 기둥으로" 바꿔 놓는다고 말합니다. 가격은 고정 비용이며, "포워드 디플로이드 엔지니어"(고객 현장에 배치되는 엔지니어를 가리키는 팔란티어의 용어)와 함께 고객 자체 시스템 안에서 운영할 수 있습니다.
• 창업자를 위한 교훈: 그리피스는 성공하는 AI 벤더와 실패하는 AI 벤더의 차이는 "아주 구체적인 몇몇 활용 사례에 묶여 있는" 것이라고 말했습니다. 비에이라의 버전은 이렇습니다. "소프트웨어의 단위 비용은 내려가고 있지만… 데이터의 가치는 올라가고 있습니다."

(Insurtech Leadership Podcast, "Nobody Buys AI. They Buy a Migration That Finishes," 2026년 9월 24일)

Send, 이제 The Creek의 일부: 파일럿이 아니라 작동하는 AI를 사다

셀린 티에리(Celine Thierry)는 자신이 "The Creek"이라고 부르는 보험 소프트웨어 회사, 즉 "거의 30년" 된 벤더에서 재보험, 컴플라이언스, 결제, 손실 통제 상품을 총괄합니다. 몬테카를로 재보험 미팅에서 그녀는 왜 AI 우선 언더라이팅 플랫폼인 Send를 인수했는지 설명했습니다. 고객들은 "많은 POC, 많은 경험"을 보았고 "그게 정말로 제대로 된 건 아니라는 느낌"을 갖고 있습니다. (POC, 즉 개념 증명은 소규모 시험 프로젝트입니다.) 그래서 회사는 이미 작동하는 것을 인수해 "눈에 보이는 것을 곧바로 도입"하려 했습니다. 계획은 언더라이팅, 재보험, 손실 통제, 위험 노출 데이터를 연결해 보험사들이 데이터에 파묻히는 대신 "어려운 추세를 보이는 것"을 볼 수 있게 하는 것입니다. 현재 상황에 대한 그녀의 판단은 이렇습니다. "미국 시장은 정말로 AI를 도입할 준비가 되어 있습니다. 유럽은 조금 이르다는 느낌이 듭니다."

(The Reinsurance Podcast, "Monte Carlo #65 - Celine Thierry: What Actually Works With AI in Insurance," 2026년 9월 22일)

Nearmap: AI 클레임 워크플로에 연결된 항공 이미지

데이비드 토비아스(David Tobias)는 보험 분석 회사 Betterview와 합병한 Nearmap의 최고 제품 책임자입니다. Nearmap은 이제 "극도로 최신이고 극도로 정확한 이미지"를 피해를 분류하는 AI와 결합해 Guidewire와 다른 핵심 시스템 안에서 제공합니다. 토비아스가 가장 기대하는 활용 사례는, 고객이 지붕 클레임을 접수하며 AI 음성 에이전트와 통화할 때 Nearmap의 부동산 데이터가 그 대화에 실시간으로 흘러들 수 있다는 점입니다. 그러면 "최초 사고 통지(FNOL)에서 지급까지의 시간을 단축"할 수 있습니다. 그의 요약은 이렇습니다. "기술이 데이터를 따라잡은 셈입니다."

(FNO: InsureTech, "Ep 315: David Tobias, Chief Product Officer, Nearmap," 2026년 9월 25일)

한 줄 더

The Reinsurance Podcast에서 재보험 브로커 칼라 모펫(Carla Moffett)과 샘 스위니(Sam Sweeney)는 자사가 AI로 갱신 신청서를 만들고, 들어오는 데이터를 처리하고, 계약을 검토하며, 자사 Sage 분석 플랫폼으로 고객에게 조언한다고 말했습니다. "우리는 이미 AI 활용 체제라고 주장하고 싶습니다." AI 책임에 관해 모펫은 "사일런트 AI"가 이미 전문직 배상, 임원배상(D&O), 일반 배상 계약 안에 있기 때문에 재보험사들이 포괄적 면책을 서둘러 추가하지 않는다고 말합니다.

(The Reinsurance Podcast, "Monte Carlo #70 - Carla Moffett & Sam Sweeney: Casualty Isn't Softening Like Property," 2026년 9월 25일)

하나의 논쟁: AI는 언더라이터를 더 규율 있게 만들까, 아니면 가격을 깎을 더 좋은 구실을 줄까?

배경은 가격이 떨어지는 연성 시장입니다. 이번 주 The Voice of Insurance의 몬테카를로 종합 에피소드는 언더라이터들이 재산 보험 가격 인하를 "실망스럽다"고 부르는 이야기로 가득했고, 에버레스트의 재보험 CEO 질 베그스(Jill Beggs)는 "정상화"라는 표현을 선호했습니다. 당연한 질문은 AI가 업계가 평정심을 지키도록 돕는지, 미끄러지도록 돕는지입니다.

낙관론은 제이슨 킨에게서 나왔습니다. 그의 논거는 이렇습니다. 언더라이터들은 이제 선배들보다 "30년 더 많은 데이터"를 갖고 있고, "사람들이 마땅히 그래야 하는 방식으로 데이터를 쓴다면, 그것은 덜 주관적인 관점이고 훨씬 더 데이터 중심이며, 숫자가 말을 하게 됩니다." 그 결과 "정말로 부인할 수 없는" 벤치마크가 나옵니다. 이런 관점에서 AI와 더 나은 데이터는 어떤 가격이 실제로 충분한지에 대해 스스로를 속이기 더 어렵게 만듭니다.

회의론은 같은 종합 에피소드에서 아폴로의 제임스 슬로터(James Slaughter)에게서 나왔습니다.

"모두가 AI 데이터 같은 이야기를 할 겁니다. 좋습니다. 하지만 실제로 그것이 어떻게 쓰이는지, 일부 시장에서 우리가 보는 것은 사람들이 자신들에게 제시된 사실과 데이터를 무시하고 있거나, 아니면 적정 수준 이하로 인수할 수 있게 해 주는 마법 같은 AI 도구를 찾았다는 것을 시사합니다. 그럴 수 있죠. 제 말은, Claude, Copilot, ChatGPT에 같은 질문을 하면 세 가지 다른 답을 얻는다는 겁니다."

쉽게 말해, 모델이 더 낮은 가격을 정당화하도록 설득될 수 있다면 더 낮은 가격이 책정된다는 것입니다. 진행자 마크 게오건은 이를 더 큰 수수께끼와 연결해, 이것이 "아마도 시장이 많은 이들이 예상한 것보다 훨씬 빨리 연화된 이유를 설명해 줄 것"이라고 말했습니다.

슬로터는 같은 이야기의 긍정적인 버전도 봅니다. 이 모든 데이터가 있으면 "CEO가 그 모든 데이터를 앞에 두고 앉아서 추세를 되돌리지 않기는 어렵습니다." 그의 예측은 사이클이 사라지지는 않지만 빨라진다는 것입니다. "더 빨리 떨어지겠지만, 적정 수준 아래로 내려갈 때 추세를 포착해야 하고 더 빨리 대응해야 합니다."

같은 긴장이 대리점 수준에서도 나타났습니다. Gaya의 칼 지아데는 에이전틱 견적이 대리인이 모든 보험사에 한꺼번에 요청을 보내게 해 주는 점을 보험사들이 불편해한다고 말했습니다. 예전에는 그 수고 때문에 대리인이 각 건을 어디로 보낼지 결정해야 했습니다. 그래서 시장의 한쪽은 AI가 가격 책정을 너무 느슨하게 만들까 걱정하고, 다른 쪽은 비교 쇼핑을 너무 쉽게 만든다고 걱정합니다. 두 경우 모두 AI는 예전에 자연스러운 제동 역할을 하던 마찰을 없앱니다.

게오건의 결론이 멈추기에 알맞은 지점입니다. "확실한 것은 이제 AI가 우리의 언더라이팅 의사결정 과정에 들어와 있으니, 이것이 앞으로 계속 이어질 질문이라는 것뿐입니다." 이 분야에서 구축하거나 투자한다면, AI가 가격 결정을 더 빠르게 만들 뿐 아니라 더 일관되고 감사 가능하게 만든다는 것을 보여 줄 수 있는 회사에 진짜 기회가 있습니다. 킨은 에버레스트의 두 번째 지표로 "정확성… 일관성 때문에"를 꼽으며 바로 그 단어를 썼습니다.

(The Voice of Insurance, "SpEp The State of (Re)insurance 2026," 2026년 9월 25일; The Voice of Insurance, "Ep317 Jason Keen CEO Wholesale & Specialty Everest Insurance: No time to be stuck in the middle," 2026년 9월 22일; Agency Intelligence, "Carl Ziadé On What's Next For Gaya, From Proposals To Agentic Quoting," 2026년 9월 22일)

다음 주 버티컬 스포트라이트: 핀테크.