Newsletter · 2026-07-16 · Ashutosh Agarwal

AI资本支出预测持续上调，相关支出拉动45%的GDP增长 - The AI Capex Tracker - 2026年7月16日当周

2026年7月16日当周的AI Capex Tracker。尽管周一遭遇抛售，超大规模厂商的数据中心支出预测仍被上调至2026年7400亿美元，AI目前拉动美国GDP增长的约45%。

The AI Capex Tracker

2026年7月16日当周：AI资本支出预测持续上调，相关支出拉动45%的GDP增长

TL;DR

市场在周一抛售了AI交易，随后支出预测又重新上调了。 Carson Group团队算了一笔账：年初他们预计五大支出方（微软、Alphabet、亚马逊、Meta、甲骨文）2026年在数据中心上的支出约为4700亿美元。经过两个财报季后,这一数字如今变为7400亿美元，占美国经济总量的比例从1.7%升至2.5%，2027年的预估也从5300亿美元跃升至近9000亿美元。最关键的是：**过去五个季度美国经济增长中约45%来自AI相关支出。**整个经济体如今都在依赖这一单一交易。（Facts vs Feelings，7月15日）
唯一真正新出现的看跌信号——"人们为AI付费减少了"——被发明该指标的人本人化解了。 Silicon Data的Steve Martin，其代币支出指数一直被看跌者引用,公开表态：没错，他的指数自5月以来下跌约20%,但这不是需求崩溃，而是客户理性地降级选择更便宜的模型来处理简单任务，就像自费购药时会选仿制药一样。与此同时，即便是三年前的旧芯片，其租赁价格仍在攀升。（Full Signal，7月15日）
还有大量资金仍在等待投入,这既是看涨理由，也是风险所在。 在a16z节目中,一位数据中心分析师详细阐述了增长空间：超大规模厂商明年仍可将支出增长20%-30%，CoreWeave和甲骨文能通过债务和股权市场筹集到远超此数的资金，Brookfield和Blackstone正大举转向AI，而巨型主权财富基金（阿布扎比的G42、挪威、新加坡的GIC）"才刚刚开始"。他的警告才是真正的信号：这些资金中有很大一部分"会被花掉，因为人们相信"，而不是因为电子表格显示这样做能盈利。（The a16z Show，7月15日）

本期新看点

先简单说明一下本期的覆盖窗口。这是周四回顾，大致涵盖过去一天左右（周二至周三，7月14-15日）。在周一以内存股为首的抛售主导了昨天那期内容之后，本轮播客做了件几乎反直觉的事：专家们没有继续渲染崩盘，而是把时间花在重新核算这轮建设的规模上，结果数字变得更大，而不是更小。此外还有一处对令人担忧的看跌数据的真正有用的更正，以及对资金究竟还要从哪里来的最新观察。而且恰逢台积电当天早上发布财报，这是大家一直在等待的第一个硬数据点。以下按资金和风险实际所在的位置排序： 1. 支出预测再度跃升，整个经济体如今都押在了上面。 Facts vs Feelings，7月15日，Carson Group的市场策略师Ryan Detrick与Sonu Varghese阐述了他们的年中展望。这是本期梳理中最重要的一点，而且与市场情绪相悖。他们的图表用一句话讲清了整个故事：2026年初，他们估算五大超大规模厂商（微软、Alphabet、亚马逊、Meta、甲骨文）今年在资本支出（capex，即投入建筑、数据中心、芯片和电力的资金）上约为4700亿美元。两个财报季后，这些公司告诉我们，2026年的实际数字是7400亿美元。这使该比例从占美国GDP的1.7%升至2.5%，正如Varghese所说，"我们说的不是马尔代夫的GDP"，而是31万亿美元规模的美国经济。至于2027年，预估已从年初的5300亿美元升至近9000亿美元。而Detrick直言这种情况还会持续："一个月后我们又会更新一次，我会说变成850了……数字一直在往上走。" 以下是为什么基金经理应该比周一那片红色屏幕更关心这件事的原因。Carson团队的另一个数据，正是把这从一个个股故事变为宏观故事的关键：过去五个季度实际GDP增长约为2.1%，而其中大约45%，即每季度约90个基点，来自对AI相关硬件和软件的投资（这甚至还不包括数据中心建筑本身）。说白了：去掉AI建设部分，美国经济增长几乎接近失速边缘。这正是这笔交易之所以重要的真正原因，不是因为芯片很酷，而是因为整个经济现在都依赖于这些支出的持续。正如他们在与顾问的晨间电话会议上所说："我们的经济现在完全围绕AI转……如果AI真的崩溃了，我们就麻烦了。"来自同一节目的两个佐证数据点：美光上周表示到2035年将在美国投资2500亿美元（此前约为2000亿美元），而Meta上周在承诺继续支出、出售部分资产并在9月前推出自研芯片后股价上涨约15%。

"我们不会只花4700亿美元的资本支出。仅2026年一年,我们就会花7400亿美元。" Sonu Varghese，Carson Group，于Facts vs Feelings节目，7月15日 2. "AI需求正在下滑"这一令人担忧的数字，被创造它的人本人纠正了。 Full Signal，7月15日，Silicon Data的Steve Martin，他构建了LLM代币支出指数（此前还曾在彭博构建过一个"定价权"指数）。如果你看到过"AI支出正在见顶回落"这样的标题,这一段值得一读，因为这正是数据源本身出面澄清其数据实际含义。Martin的指数衡量人们愿意为AI使用支付多少费用（代币是AI模型计费的单位）。该指数自5月以来下跌约20%，用他自己的话说，它"几乎在无意中变成了……这个看跌AI的指数"。他的观点是：这种解读是错的。他按PCE的方式构建该指数，也就是说它允许用户替代选择自己实际会选的模型。因此20%的跌幅大多反映的是人们变得更精明地消费，把简单请求（"给我一个意大利食谱"）分流到更便宜的开源模型上，而不是为最强大的模型支付全价。他打的比方是：如果你的保险覆盖一切，你每次都会选最贵的药；一旦自己掏钱，你就会精打细算。这是健康的市场成熟过程，不是需求断崖。硬件方面的数据也印证了这一点。Martin的第二个数据点是：GPU租赁价格自12月以来全线上涨20%-36%（涵盖Blackwell B200、Hopper H100，以及更老的A100）。这一模式呈"杠铃型"：最新的B200租金上涨，主力机型H100在低端略有下滑，而大约五年前的A100则持平略升。换句话说：智能体式AI（模型自动调用其他模型）已经带动了大量基础推理需求，以至于连旧芯片也保持出租状态。他对当前周期所处阶段的总结是："最终我们会过度建设，但现在还没到那一步。"为何重要：这直接削弱了上周主导舆论的需求端看跌论调（"代币账单到期"的说法）。账单是真实存在且在增长的，但客户精打细算并不等同于客户流失，而这恰恰是该指标本人的说法。 3. 真正的问题不在需求，而在还有多少钱在等待，以及它为何终将被花掉。 The a16z Show，7月15日，一位a16z合伙人与一位数据中心情报分析师对谈（该公司通过卫星图像、许可证和监管备案追踪每一座数据中心）。除节目本身外未提及具体署名。这一集是我们听到过的对融资跑道最清晰的描绘。这位分析师的框架是：具有经济正当性的资本支出"增长空间有限"，但存在一个庞大的资金池,无论如何都会被花掉。超大规模厂商明年仍可将资本支出增长20%-30%；CoreWeave和甲骨文由于能借助资本市场，"能筹到远超20%到30%的资金"；巨型基础设施基金（Brookfield、Blackstone）正"将全部目光"转向AI基础设施；而主权财富基金——G42、挪威、新加坡的GIC——"几乎还没开始触碰AI"。他坦诚的告诫值得记下：其中很多支出"从……电子表格上并不清楚"是否应该花，"但人们会去花，因为他们相信"。这句话里同时包含了看涨理由和泡沫风险。在竞争格局方面，有三点值得注意。首先，自研定制芯片是"对英伟达最大的威胁"：亚马逊正在生产"数百万颗Trainium芯片"，谷歌生产"数百万颗TPU"，且谷歌的TPU"利用率达100%"（亚马逊的Trainium还没到那一步，"但我认为亚马逊会想办法做到"）。微软自己的芯片，直白地说，"不太行"。其次，他认为谷歌应该在公开市场上出售其TPU芯片，"不仅仅是出租，而是实实在在地卖"，因为仅这项业务的价值可能就高于市场目前给予的估值。第三点，也是对下文"影响外溢"部分最重要的一点：美国的建设受限于电力，而非芯片。"谷歌有一大堆TPU闲置着，等着数据中心通电"，Meta在GPU方面也是如此，这正是Meta如今建造实质上是帐篷式数据中心的原因，也是谷歌刚刚收购加密货币矿商TeraWulf 8%股权（以及CoreWeave收购一家约100亿美元的加密挖矿公司）的原因——目的不是比特币，而是电力和场地。 4. 看跌一方算法的清晰呈现：投入6880亿美元，产出1100亿美元。 SaaStr，7月15日，Scale Venture Partners的Rory O'Driscoll，一位资深软件投资人。 O'Driscoll给出了看跌者一直围绕打转的这个缺口的最清晰版本。他引用凯恩斯的话，"我宁愿大致正确，也不要精确地错误"，并阐述道：超大规模厂商今年为实现AI而花费6880亿美元，而另一端产生的收入约为1100亿美元（其中约890亿美元来自两大基础模型公司，其余为凑整）。"我们花的钱比赚的钱多出半万亿美元。这是一个重要的事实。"他的模型显示，要到2031年或2032年，OpenAI和Anthropic的收入才能超过累计资本支出，因此"可能还需要5到6年，我们才能不再处于……投入模式。"而他的警告是有分寸的，而非末日论式的："任何时候都可能出现一个小差错……有人突然醒悟过来说，'天哪，我们在干什么？我们花了半万亿美元……也许我们该放慢脚步了。'"要弥合这一缺口，AI必须夺取企业目前支付给知识工作者薪酬中相当大的一块，即"远超25%"的软件开发者支出，也就是说"每雇一名年薪20万美元的软件开发者，企业就要花5万美元在代币上。"*为何重要：*这是仍在持续投资的人公正陈述的看跌理由——支出是真实的，回报期还需数年，风险在于信心的动摇，而非已被证实的死路。 5. 交易员视角：高盛的数字、集中度陷阱，以及Meta的"第一道裂缝"。 ITPM，7月15日，交易与投资组合管理协会（Institute of Trading and Portfolio Management）"At The Desk"节目的交易台（交易员/基金经理）。交易台带来两点有用信息。令人瞠目的数据：高盛预测四大超大规模厂商（Meta、微软、亚马逊、Alphabet）从2025财年到2030财年将合计支出5.3万亿美元的资本支出，而仅仅两年前四家公司合计每年支出约2000亿美元，今年约为6000亿美元。而风险管理方面的教训才是可操作的部分：同时"做多一只能源标的、一只硬件标的和一家建数据中心的工业企业"并不是三笔独立的押注，而是"一个想法……穿了三套不同的外衣"。这正是周一的抛售"双重重击"过度集中持仓的方式。他们还指出，Meta出售其过剩计算能力的举动可能是"故事中第一道真正的裂缝"，因为整个AI叙事都建立在需求超过供给的前提上，而一家超大规模厂商转身转售产能，暗示它可能此前超额下单了。他们的坦诚对冲是："我不认为这已经是一道完全的裂缝，但我们必须密切关注。"他们还将此与融资主题联系起来：Alphabet通过扩大股权融资筹得约850亿美元，Meta正在讨论数百亿美元级别的股票出售，微软可能是下一个，这种稀释"带来下行压力"，尤其是对规模较小的AI概念股。

多空辩论

在市场真正对这一论点发起冲击的次日，为2026年超7000亿美元的超大规模厂商资本支出论点两面立论，而预测的回应是继续走高。 看涨：建设规模大于崩盘，需求正在成熟（而非消亡），还有一堵资金墙尚未到来。 本轮周期中最强的看涨事实是：支出预估在整个抛售期间被上调：2026年从4700亿美元升至7400亿美元，2027年从5300亿美元升至约9000亿美元，如今占GDP的2.5%，AI拉动美国约45%的增长（Facts vs Feelings，7月15日）。最令人担忧的新需求数据——代币支出自5月以来下跌20%——按照打造该指数的人所说，是理性的替代，而非崩溃，GPU租赁价格即便对旧芯片也仍在攀升（Full Signal，7月15日）。而融资空间巨大且几乎未被动用：超大规模厂商还能再增长20%-30%的资本支出，CoreWeave/甲骨文通过资本市场能获得的更多，Brookfield和Blackstone正在转向，主权财富基金"才刚开始"（The a16z Show，7月15日）。在芯片方面，英伟达仍握有定价权（持续约75%的毛利率），只要AI需求没有集中到足以让定制芯片胜出的程度，它仍是默认选择。 看跌：回报期还有近半个十年，需求毫无定价权，资金如今来自外部。 O'Driscoll的算法是锚点：投入6880亿美元，产出约1100亿美元，累计资本支出要到约2031-32年才能被基础模型收入覆盖，"任何时候都可能出现一个小差错"（SaaStr，7月15日）。代币价格三年内下跌约99%，账单却持续攀升，开源模型意味着"根本没有定价权"，利润率被压缩，因为一家公司的支出正是另一家公司的收入——ITPM交易台几乎要将其称作庞氏骗局了（"钱……基本上就是从一家公司流到另一家公司"）（ITPM，7月15日）。上周标记的资产负债表阶段仍在延续：Alphabet筹集约850亿美元股权，Meta正筹划数百亿美元级别的股票出售，微软可能是下一个，全球最强大的公司们正跳出自身现金流，向外部融资以支撑建设（ITPM，7月15日）。就连a16z的看涨人士本人也承认了这个信号：增量资本支出中很大一部分"从电子表格上看并不清楚……但人们会去花，因为他们相信"（The a16z Show，7月15日）。

"我们花的钱比赚的钱多出半万亿美元。这是一个重要的事实。" Rory O'Driscoll，Scale Venture Partners，于SaaStr节目，7月15日 综合研判。 同时把握双方观点最有用的方式是：需求确实强劲，同时也在成熟（人们在模型选择上精打细算）；建设规模确实巨大，同时越来越依赖债务/股权融资；回报确实会到来，同时仍需数年。这笔交易不会因为一个糟糕的需求数据而破裂，而会因为一次信心动摇而破裂，因为资金越来越依赖于信念加外部融资，而非内部现金流。这正是下方卖出信号大多与融资和指引相关，而非与代币计数相关的原因。 需关注的卖出信号： 某家超大规模厂商在7月末财报电话会议上给出持平或放缓的前瞻资本支出指引（仍是触发因素）；随着财报陆续公布，资本支出与收入之间的缺口未能收窄；融资结构进一步向债券和股权融资倾斜（AI相关债券利差扩大、更多稀释）；Meta"出售过剩算力"的举动扩散至第二家超大规模厂商（超额下单的信号）；Silicon Data的代币指数因替代以外的原因下跌（即真正的使用量下降）；以及今天（7月16日）台积电的财报，这是判断芯片需求是否仍在加速的第一个硬指标。

焦点个股

NVDA。 *看涨：*仍是默认赢家，且仍握有定价权，持续约75%的毛利率是市场证明其未被商品化的证据，只要AI需求持续集中在少数几家大客户身上，英伟达就会"在很长一段时间内"保持全球最高市值公司的地位。*看跌：*最尖锐的威胁来自其自身客户的定制芯片，亚马逊正在生产"数百万颗Trainium"，谷歌生产"数百万颗TPU"且已"利用率达100%"，再加上廉价开源模型可能将需求从其旗舰产品线分散出去的风险。*后续关注：*台积电今天（7月16日）的财报是最直接的传导指标；英伟达自身的财报将在8月公布。（The a16z Show，7月15日；Full Signal，7月15日） AVGO。 *看涨：*博通仍占据"ASIC市场的绝大多数份额"（超大规模厂商用来构建英伟达替代方案的定制芯片），随着亚马逊、谷歌和Meta扩大自研芯片，该市场也在增长。*看跌：*它已不再是唯一玩家，联发科已成为"强劲的竞争对手"，正抢占部分ASIC市场份额，而整个定制芯片交易的成败取决于AI需求是否保持足够集中以证明定制芯片的合理性。*后续关注：*定制ASIC设计中标节奏；关注联发科是否寻求自身的美国上市。（The Circuit，7月14日；The a16z Show，7月15日） AMD。 *看涨：*从结构上看，行业仍希望有一个可靠的英伟达第二供应源，而AMD仍是这个角色。*看跌：*在本轮周期的播客中几乎没被提及，关于定制芯片的讨论都集中在超大规模厂商自研芯片以及博通/联发科身上，而非AMD。*后续关注：*本轮播客中大体保持沉默；关注下一次AMD AI活动及任何MI系列设计中标消息，以重塑叙事。（7月14-15日的梳理中没有关于AMD的新信号。） MSFT。 看涨：它是支撑7400亿美元建设的五家公司之一，而且值得注意的是，它是发出正确谨慎态度的超大规模厂商，不愿将整个技术栈押在一个自己无法掌控的封闭模型上。*看跌：*相比亚马逊和谷歌，其自研芯片"不太行"，这使其更依赖外购芯片；而且如果资本支出继续攀升，它可能需要筹集外部资金。*后续关注：*7月末将发布的2026财年第四季度资本支出评论，仍是可能撼动整个市场的唯一关键指引（如果指引持平的话）。（The a16z Show，7月15日；Full Signal，7月15日） GOOGL。 看涨：结构性地位最为突出，其TPU"利用率达100%"，是英伟达唯一真正的替代品；关于谷歌应该在公开市场出售TPU（而不仅仅是出租）的论点，暗示存在一项市场尚未充分定价的业务。相较同行，其约800亿美元的资本支出大部分为自筹资金。*看跌：*如今谷歌也开始用外部资金为增长融资（通过扩大股权融资约筹得850亿美元），并且刚刚收购了加密货币矿商TeraWulf 8%的股权，这表明即便是谷歌也在为电力和场地而挣扎。*后续关注：*7月末的资本支出指引；任何面向外部出售TPU的具体举措。（The a16z Show，7月15日；ITPM，7月15日） AMZN。 *看涨：*正在生产"数百万颗Trainium"芯片，是通向英伟达之外的真正第二条路径，而a16z的观点是"亚马逊会想办法"让这些芯片得到充分利用。*看跌：*与整个行业一样陷入相同的融资困境，其建设同样受制于电力；O'Driscoll的回报测算（投入6880亿美元/产出1100亿美元）正好适用于其支出。*后续关注：*7月末的财报和AWS资本支出指引。（The a16z Show，7月15日；SaaStr，7月15日） META。 *看涨：*上周在承诺继续支出、出售部分资产并在9月前推出自研芯片后，股价上涨约15%；它以创造性方式确保电力供应（建造"帐篷式"数据中心以更快让GPU上线）。看跌：本轮周期中最矛盾的信号——其出售过剩计算能力的举动被解读为可能的"第一道裂缝"（一家有产能可转售的超大规模厂商可能此前超额下单了），而且它正在酝酿数百亿美元级别的股票出售以继续为建设融资。*后续关注：*7月末的财报；关注资本支出指引以及"出售过剩算力"计划是否得到确认。（Facts vs Feelings，7月15日；ITPM，7月15日）

影响外溢

电力/电网，依然是最难跨越的物理屏障，如今更被明确点名为限制因素。 本轮周期最重要的一句话来自a16z：美国的建设受限于"电力，而非芯片"，"谷歌有一大堆TPU闲置着，等着数据中心通电"，Meta同样如此，这正是Meta建造帐篷式数据中心的原因，谷歌收购了矿商TeraWulf 8%的股权，CoreWeave花约100亿美元收购了一家加密矿商，全都是为了电力和场地，而不是为了代币本身（The a16z Show，7月15日）。在得克萨斯州方面，ERCOT新推出的"批次零"（batch zero）流程接替了我们此前跟踪的SB6截止日期：ERCOT估计约35吉瓦的"确定性"新大型负荷，加上约65吉瓦"已研究并已分配"的负荷，上限达到未来五年新增需求110吉瓦，大致相当于当前约86吉瓦系统峰值的翻倍，输电是硬性约束（电网的很大一部分可追溯至1960年代），而且存在一个鸡生蛋、蛋生鸡式的资格门槛（项目需要有总承包商、租户和分区许可才能通过审批）（Energy Capital，7月15日）。最具操作性的结论是：继续持有速配电力和输电赋能企业的多头仓位；这一约束是真实的、可量化的，且正在恶化。本轮周期缺少关于Vertiv（VRT）和伊顿（ETN）的直接评论，这是覆盖上的缺口，而非负面信号。
内存，风暴中心，辩论已从稀缺性转向估值问题。 The Circuit的专家们清晰地勾勒出这一图景：SK海力士在其美国首次上市中筹集了265亿美元（严重超额认购；股价一直"先涨后跌……再涨回来"），这笔交易"要是没有这波内存行情，绝无可能发生"。其董事长在路演中告诉投资者,这波繁荣不会在"2030年之前"结束，SK海力士计划未来几年在资本支出上花费约1000亿美元。如今真正的争论已不再是内存是否紧张（共识：将持续到2028年，且"很可能……延续到2030年"），而在于盈利是否可持续："他们不相信市盈率中的E在长期内是可持续的"，这正是迈克尔·伯里那句"我不会在高市盈率的周期股上投资"的调侃能击中要害的原因。值得关注两项分拆/上市：SK海力士的NAND部门Solidigm（正在招聘投资者关系负责人，很可能被分拆出去），以及联发科作为下一个可能的美国上市标的（The Circuit，7月14日）。美光到2035年在美国投资2500亿美元的承诺，进一步印证了供给端的严肃程度（Facts vs Feelings，7月15日）。最具操作性的结论是：尊重结构性紧张的现实，但把高估值倍数当作警示，而非安慰，市场正在传递出它对可持续性存疑的信号。
网络/光模块（Marvell、Astera Labs、Credo、Coherent、Lumentum、Fabrinet）。 本轮播客中较为平静，7月14-15日这一窗口期内没有出现专门针对光模块或网络芯片的评论。唯一相关的信息是，联发科在ASIC领域同时与博通和Marvell竞争（The Circuit，7月14日）。维持现有持仓；暂无新催化剂。
公用事业/核能（Vistra、Constellation、Talen）。 本轮周期没有针对具体公司名的评论。从得克萨斯州讨论中得到的一般性结论是："清洁稳定电力"——核能、储能、地热、低碳天然气——是采购加速的方向，大型买家自2014年以来已签约143吉瓦的清洁产能（其中三分之一在得克萨斯州）（Energy Capital，7月15日）。关于具体核能标的的讨论较为安静。
定制芯片/ASIC，整个芯片板块的摆动因素。 两档节目共同的最清晰主线是：定制芯片是"对英伟达最大的威胁"，博通仍占据ASIC份额的大部分，但联发科正在蚕食，整个交易的成败取决于AI需求是保持集中（利好定制芯片）还是向廉价开源模型分散（利好外购芯片和商品化推理）（The a16z Show，7月15日；The Circuit，7月14日）。

与上一期相比的变化

昨天那期（7月15日，"内存率先崩裂，AI交易是下一个吗？"）讲的是恐慌终于转化为价格行动：SK海力士单日创纪录暴跌，韩国的抛售蔓延至美国芯片股，而看涨方（Gavin Baker的"没有闲置GPU"论）和看跌方（Fred Hickey的折旧论、AI债券浪潮）都在磨砺各自的论点。今天，播客们从崩盘话题转回到建设规模上，尽管情绪依旧低迷，数据却站到了看涨方一边：

预测被上调，而非下调。 这才是真正的变化。Carson团队的数字从4700亿美元升至7400亿美元（2026年），从5300亿美元升至约9000亿美元（2027年），如今占GDP的2.5%，AI拉动美国约45%的增长。一周的抛售言论并未撼动支出轨迹，反而使其继续攀升。宏观依赖性的框架（"如果AI崩溃，我们就麻烦了"）成了新的视角。
最令人担忧的最新看跌数据在源头上被中和了。 上周需求端的担忧是"代币账单到期"。今天，看跌者所引用的那个代币指数的创造者本人（Silicon Data的Steve Martin）表示,自5月以来20%的跌幅是向更便宜模型的理性替代，而非需求下降，且GPU租赁价格仍在上涨。认为需求正在"崩裂"的信心应因此有所下降。
Meta成了最模糊不清的标的。 昨天，Meta还是内存/电力故事的主角（约5吉瓦的Entergy壳公司交易）。今天它则同时呈现看涨（股价上涨约15%，承诺继续支出并在9月前推出自研芯片）和看跌（计划出售过剩算力，ITPM交易台称其可能是"第一道裂缝"，再加上数百亿美元级别的股票出售）两种面貌。确实是双面信号，值得在7月末财报公布前最密切关注。
融资/资产负债表的故事继续得到印证。 上周是债券浪潮（来自英伟达、SpaceX、亚马逊约750亿美元）。今天则是股权方面：Alphabet筹资约850亿美元，Meta正在酝酿一场大规模股票出售，微软可能是下一个。"现金奶牛如今也在向外部借钱"这一主题仍在持续。
电力约束被明确点名为核心限制因素。 上周关注的是涡轮机交货周期和柴油发电机。今天则是芯片literally"闲置着，等着数据中心通电"，超大规模厂商为了电力而收购加密矿商，以及ERCOT将"批次零"量化为上限110吉瓦（五年内使得克萨斯电网翻倍），输电是瓶颈所在。7月15日SB6截止日期的接替方案如今变成了批次零资格审核流程。
**主要数字的变化：**2026年超大规模厂商资本支出，含甲骨文约7400亿美元（Carson口径）／仅超大规模厂商为6880亿美元（SaaStr口径），与上周约7500亿美元的口径基本一致。2027年现为约9000亿至1万亿美元（较年初的5300亿美元上升）。本轮周期的新增内容：高盛对四大超大规模厂商2025-2030财年5.3万亿美元资本支出的预测；代币支出指数自5月以来下跌约20%（附带"替代而非崩溃"的说明）；美光到2035年在美国投资2500亿美元的承诺（此前约为2000亿美元）；SK海力士265亿美元的美国融资。目前尚无超大规模厂商给出持平的资本支出指引，Jason Ware上周提到的触发因素依然没有被触发。

接下来值得关注的数据：今天（7月16日）的台积电财报，是判断芯片需求是否仍在加速的第一个硬指标，随后是7月末超大规模厂商的财报（微软、亚马逊、Meta、Alphabet），其中唯一重要的问题依然是：它们之中是否有谁敢给出持平的资本支出指引。