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芯片股跌入熊市区间,查诺斯算清了这笔账 - The AI Capex Tracker - 2026年7月20日当周

2026年7月17日至20日当周的AI资本开支播客情报。芯片板块因一款廉价中国模型跌入熊市,吉姆·查诺斯提出了基于回报率的看空论点,梅尔·马蒂森则以内存看多论点和美光3000美元的目标价作出回应。

The AI Capex Tracker

2026年7月20日当周:芯片股跌入熊市区间,查诺斯算清了这笔账

本期:2026年7月20日,星期一。

摘要

  • AI芯片板块在周末跌入熊市,导火索来自中国,而非美国财报不及预期。 一家鲜为人知的中国实验室Moonshot发布了一款"够用且便宜"的模型,韩国股市单日下跌约9%,美国芯片指数(SOX)较高点回落超过20%,正式进入熊市区间。彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)的Mandeep Singh称这是一次估值重估,而非基本面出现裂痕:"基本面其实没有发生大的变化。"(Bloomberg Intelligence,7月17日)

  • 在世最著名的空头吉姆·查诺斯(Jim Chanos)提出了今年最清晰的看空论点,核心是回报率,而非需求。 超大规模云厂商每投入一美元新资本的回报率,已从一年半前的约40%降至今天的约20%,并正走向10%。他的结论是:"如果下一万亿美元只能赚500亿,这笔账还划算吗?这笔钱我们买国债也能赚到。"(RiskReversal,7月17日)

  • 看多方的反驳来自内存板块,如今已演变成一场估值肉搏战。 策略师梅尔·马蒂森(Mel Mattison)表示,美光(Micron)约6-7倍远期市盈率、SK海力士约4倍,在内存需求每年增长200%-300%、而供给仅增长20%-30%的背景下,实在是太便宜了,而且每家超大规模云厂商都能在六个月内用现金流还清全部债务。他的判断是:美光(目前约950美元)将在一年内涨到3000美元。(TFTC,7月18日)

本周新动态

先说明一下时间窗口。本期是周一复盘,因此涵盖了从7月17日周五到周末这段时间。上一期(7月17日)以乐观基调收尾,OpenAI的算力负责人当时表示唯一的真正风险是建得太慢。而在接下来的72小时里,市场情绪急转直下。芯片交易崩盘,重量级空头纷纷登场,整场辩论也从"需求是否真实"(如今各方已达成共识)转向"回报率和融资是否真的成立"。以下按资金和损益风险实际所在的位置排序:

1. 芯片板块跌入熊市,中国点燃了导火索。 彭博行业研究,7月17日,Mandeep Singh,彭博行业研究(专职分析师)。

直接导火索是中国初创公司Moonshot发布的一款新AI模型,一夜之间吓坏了市场,拖累标普和纳斯达克双双下跌,并把半导体板块推入熊市区间(较峰值回落超过20%)。Singh的判断相对温和:这不是"又一个DeepSeek时刻",而是一个价格故事,"这款模型看起来够用而且便宜,这才是引起关注的原因。"他认为基本面依然完好,当超大规模云厂商在未来两周公布财报时,"我预计数字会上升。"但他也点出了内存板块抛售的一个全新且具体的催化因素:"苹果要求美国政府对一家中国内存厂商进行认证,这给美国内存股带来了很大的下行压力",美光和SK海力士都包括在内。更宏观的结构性观点是:"不能让两家公司垄断大模型竞赛",市场希望看到更便宜的中国开源模型出现,而这种诉求如今已成为对整个交易赖以定价的丰厚利润率的现实威胁。

2. 吉姆·查诺斯:"这笔账算不过来",新增资本的回报率正在崩溃。 RiskReversal,7月17日,吉姆·查诺斯,传奇空头(揭露安然的那位),与Guy Adami、Dan Nathan同台。

这是重量级空头正式登场,他的论点不是那种老套的"这是个泡沫"式挥手论调,而是一个每位基金经理都该记下来的具体财务论证。查诺斯追踪的是超大规模云厂商新增投入资本的回报率,也就是每花出去一美元新资金所赚到的利润。作为一个整体,这个数字"从一年半前的40%降到了今天的大约20%",而且"如果支出继续保持这个速度,它会朝10%去。"说白了:它们花的钱越来越多,得到的回报却越来越少。他对这一问题何时会真正伤害市场的预测是:"到'26年末、'27年,人们会开始拿笔算账……然后说,等等,如果下一万亿美元只能赚500亿,这笔账还划算吗?这笔钱我们买国债也能赚到。"

"任何依赖英伟达才能生存的公司,都不该以高于英伟达自身的估值交易。可事实上,有非常非常多的公司就是这样。",吉姆·查诺斯,于RiskReversal节目,7月17日

查诺斯还提出了另外三个对持仓有意义的观点:

  • 期限错配才是真正的罪魁祸首。 数据中心是使用寿命长达20年的资产,但支撑其经济性的租赁合同却是按今天的即期价格定价的,而且往往只签"一两年"。"人们正在基于短期即期价格,承诺长期资本项目",这正是当年拖垮页岩油"野猫"钻探公司、19世纪铁路公司(货运费率崩溃、铁路公司破产)以及2008年前回购市场的同一个错误。
  • 表外融资才是真正会出问题的地方。 他指出了Meta在路易斯安那州的数据中心,该项目通过Blue Owl和KKR组成的外部实体融资,"Meta原本只打算持有其中20%的股份,而且他们还有一个三年退出条款。"他的问题是:"这些长期合同到底有多可靠?"
  • 这让互联网泡沫时期的建设规模显得微不足道。 互联网泡沫时期两个彻底失败的模式,CLEC电话公司和光纤铺设商,"从'98年到'02年,五年总共花了1000亿美元。"这"跟现在这个周期里单个公司融到的钱相比,简直是小巫见大巫。"更关键的是:当年的花钱方(企业、电信运营商)始终保持盈利,只是简单地削减订单;而如今"生态系统里几乎所有其他参与者都未必盈利,却在大量融资风险投资。"

3. 看多方的答案来自内存板块,而且是一次全面武装的反驳。 TFTC,7月18日,梅尔·马蒂森,市场策略师。

马蒂森正面回应了需求争议。他认为短缺是真实存在的,证据就在企业的行为里:"如果内存真的没有短缺……那苹果为什么要涨价?"他的供需算法是:计算力(以及由此带来的内存)需求"每年增长200%、300%,而产能每年只增长20%到30%。"在估值问题上他毫不含糊,美光"6倍、7倍市盈率"、SK海力士"4倍市盈率",对于正在签署多年期供货协议的公司来说,便宜得离谱,而韩国市场目前的市盈率倍数是"过去48个月里最便宜的。"他的核心判断是:"我不知道美光一个月后会是800美元还是1200美元,但我敢打赌,它会在未来12个月内涨到3000美元。"

他最有价值的贡献,是对债务担忧给出了直接的回应。他计算了每家超大规模云厂商仅靠自由现金流需要多久才能还清全部举债:"平均下来大约是3.2个月,而且它们都能在不到6个月内还清。"这一发现颠覆了看空论点:如果AI真的只是一场"虚火",超大规模云厂商只需停止支出,一两个季度内还清债务,重新变回以18-20倍市盈率交易的印钞机业务,"那么在低于市场平均倍数买入Meta,到底有什么风险?"他也诚实地给出了一个警示:确实会出现顶部,"大概还有2到3年",而且届时的驱动因素将是财政和利率方面的担忧,而非AI需求本身,"你没法一瞬间叫停AI这趟列车。"

4. 期权市场正在闪现泡沫信号,融资管道也出现了消化不良的迹象。 Excess Returns,7月18日,Andy Constan,宏观策略师(Damped Spring)。由The Dividend Cafe,7月17日的David Bahnsen予以佐证。

Constan是一位职业衍生品交易员,他在6月下旬发现了一个此后已被验证的异常现象:在AI相关股票中,看涨期权(押注上涨)的隐含波动率高于看跌期权(押注下跌)。这种对看涨期权的追捧"几乎总是发生在底部……在顶部从来不会发生这种情况",这让整个市场结构显得极端而脆弱,而芯片股此后确实下跌了。Bahnsen用扎实的数字佐证了同样的过热迹象:期权交易活跃度"比2025年平均水平高出65%……是历史平均水平的两倍",半导体期权交易量达到正常6月水平的"六倍以上",而"上个月交易的所有期权中有30%是当日到期期权",也就是一日型的赌注。AQR的Cliff Asness总结道:"这到底是什么鬼东西?"

随后两人都谈到了融资端,这是最新出现的进展。Constan认为:为支撑这轮建设而发行的债务和股票,已经开始出现消化不良。"SpaceX上市……发行价以下开盘。谷歌发行了800亿美元的债券,凡是买了的人现在都在亏钱。每一笔为数据中心融资而发行的公司债都在面值以下交易……它们相对国债的利差比以往任何时候都更宽。目前在消化支撑资本开支所需发行量的过程中,确实出现了相当程度的消化不良。"Bahnsen则把信用这个角度说得更尖锐:标普刚刚下调了甲骨文(Oracle)的评级,其报告估计OpenAI"约占甲骨文6380亿美元剩余履约义务的一半",这意味着如果OpenAI无法付款,甲骨文手上就会留下一堆它可能无法退出的数据中心租约。

5. "每一次短缺之后都会出现过剩",目前已承诺投入的资金达到1.4万亿美元。 AG Bull,7月17日,Jared Dillian,宏观策略师、通讯作者。

Dillian给出的关键数字是:目前"已经承诺投入AI的资本开支……大约为1.4万亿美元。"他的分析框架是大宗商品市场里最古老的一条规律:"每一次短缺之后都会出现过剩。"鸡蛋价格曾暴涨,随后暴跌99%;光网络设备(JDS Uniphase)在2000年崩跌了99%;在他看来,内存和半导体将是下一个,一旦高价完成了吸引供给、抑制需求的使命。他还指出了当前市场领涨结构有多么反常,韩国和台湾正在纯粹靠半导体带动新兴市场上涨:"这全都是同一笔交易,全都是AI。"他一本正经地给出了自己对泡沫的定义:"当人们赚到的钱,与他们的智力和职业操守完全不成比例的时候",他还认识一位以前做手机基站运营、如今转行做数据中心建设的人,现在"身价大约60亿美元。"

多空辩论

对2026年超过7000亿美元的超大规模云厂商资本开支论点,双方观点都尽力还原。这一周期里,争论收敛为一个单一问题:不再是算力是否会被用掉,而是回报率和融资是否真的立得住。

看多方:短缺是真实的,资产负债表坚不可摧,抛售只是估值重估,而非需求出现裂痕。 如今就连怀疑论者也普遍认可需求这一论点:内存需求每年增长200%-300%,而供给仅增长20%-30%,苹果涨价就是证明,美光/SK海力士的估值倍数已是个位数,已经price in了一次崩溃(TFTC,7月18日)。债务担忧被夸大了,每家超大规模云厂商大约用三个月的自由现金流就能清偿全部借款,所以即便AI彻底熄火,它们也能作为以18-20倍市盈率交易的印钞机业务安然度过。而"健康回调"阵营则认为基本面依然完好,当超大规模云厂商在未来两周公布财报时,资本开支指引只会上调,而不是下调(彭博行业研究,7月17日;Squawk Pod,7月17日)。

看空方:回报率正在下滑,融资正在承压,整个板块的定价已然接近完美预期。 最有力的看空证据不是一句泡沫口号,而是查诺斯关于新增资本回报率的计算(40% → 20% → 走向10%)、20年期资产与1-2年期即期合同之间的期限错配,以及那些掩盖了真实风险的表外结构(Meta持股20%的路易斯安那数据中心)(RiskReversal,7月17日)。融资端已经出现明显的消化不良,谷歌800亿美元的发行浮亏,数据中心债券在面值以下交易且利差不断走阔,标普下调了甲骨文评级,而OpenAI则站在甲骨文6380亿美元积压订单的一半背后(Excess Returns,7月18日;The Dividend Cafe,7月17日)。而期权市场的行为也更像是在顶部,而不是在底部(Excess Returns,7月18日)。

"每一次短缺之后都会出现过剩。",Jared Dillian,于AG Bull节目,7月17日

综合来看。 多空两方已经不再争论需求本身,双方如今都认可需求是真实的。分歧集中在两点:回报率(查诺斯说每一美元新增资本赚得越来越少;马蒂森说估值已经便宜到这不重要了)以及融资(空头看到的是债券市场在哽咽;多头看到的是能够自我造血、扛过任何崩溃的资产负债表)。这就是为什么下面列出的卖出信号关注的是利润率、信用状况和一个具体的企业端信号,而不是token数量。

需要关注的卖出信号: 任何一家超大规模云厂商在7月末的财报电话会上给出持平或下调的资本开支指引(仍是最核心的触发因素,如今只剩几天时间);AI基础设施债券利差进一步走阔,或出现失败/代价高昂的融资(Constan和Bahnsen所说的消化不良演变为痉挛);随着中国供给(CXMT,以及苹果希望在美国获得认证的一家中国内存厂商)入场,内存定价出现真正的裂痕;继IBM之后,第二家公司报告AI硬件囤积正在挤压其他支出(短缺向过剩转变的信号);以及甲骨文或某家新云厂商在其与OpenAI相关的积压订单上出现压力迹象(交易对手信号)。

关注个股

英伟达(NVDA)。 看多: 恰恰是查诺斯本人把相对价值的桂冠戴在了英伟达头上,"任何依赖英伟达才能生存的公司,都不该以高于英伟达自身的估值交易",这把英伟达塑造成了这个被拉伸得过紧的板块中,那个便宜且高质量的定海神针。看空: 它正处于中国担忧的震中,更便宜、"够用就行"的中国模型,以及打破双寡头大模型格局的诉求,都在威胁前沿GPU的需求曲线。下一步关注: 未来两周超大规模云厂商资本开支指引的传导效应,随后是英伟达自己8月的财报。(RiskReversal,7月17日;彭博行业研究,7月17日)

博通(AVGO)。 看多: 依然是各超大规模云厂商打造英伟达替代方案所需定制ASIC的首选供应商。看空: 它正好落在查诺斯对"依赖拿到英伟达芯片……的可疑数据中心公司"的批评范围内,也落在Gimber"中间层最容易受到中国冲击"的警告范围内,当板块整体回落时,互联相关个股是受冲击最严重的一批。下一步关注: 定制ASIC设计中标节奏,直至下一份财报。(RiskReversal,7月17日;Squawk Pod,7月17日)

AMD。 看多: 业界仍然希望有一个可信的英伟达第二供应源,而AMD与OpenAI之间的安排仍是这方面一个现实可行的选项。看空: 本周期在各播客中大体保持沉默,唯一提及来自查诺斯,他指出甲骨文/OpenAI/AMD这组交易的整体估值,已较宣布之初的高点大幅回落。下一步关注: 播客关注度偏低,留意下一次MI系列设计中标或某场AI活动能否重新点燃这个故事。(RiskReversal,7月17日)

微软(MSFT)。 看多: 是这轮约7000亿美元建设浪潮中的支柱之一,"资本开支上调"阵营预计其未来两周公布财报时会确认并延续支出,如果这一情形成真,将为整个半导体板块托底。看空: 据Bahnsen测算,它花在这轮建设上的支出已经超过其自由现金流的100%,因此正好落在查诺斯和Constan所描述的融资挤压之中。下一步关注: 7月末的资本开支评论,一旦指引持平,可能是唯一能撼动整个板块的一次指引。(Squawk Pod,7月17日;The Dividend Cafe,7月17日)

谷歌(GOOGL)。 看多: 马蒂森指出,包括谷歌在内的四大超大规模云厂商正从低点向上突破,同时仍低于其10月的高点,他的判断是"买入花钱的一方,卖出供应商这一叙事被夸大了。"看空: 它如今正用外部资本为增长融资,而Constan的信号直白得很:"谷歌发行了800亿美元的债券;凡是买了的人现在都在亏钱。"下一步关注: 7月末的资本开支指引;是否有对外销售TPU的任何举动。(TFTC,7月18日;Excess Returns,7月18日)

亚马逊(AMZN)。 看多: 是马蒂森所说超大规模云厂商"篮子突破"判断的一部分,其自研Trainium芯片是替代英伟达的一条真正可行的第二路径。看空: 与整个板块面临同样的融资挤压和回报率下滑问题。下一步关注: 7月末的财报和AWS的资本开支指引。(TFTC,7月18日)

Meta。 看多: 是马蒂森在整个板块中最偏好的风险回报标的,"在低于市场平均倍数买入Meta,到底有什么风险?"前提是它能在任何崩溃中实现自我造血,而且它正在推进自研Muse系列模型,甚至以云服务商身份对外出售API。看空: 它正是查诺斯所担忧表外结构问题的典型代表(那座持股20%、附带三年退出条款的路易斯安那数据中心),它的支出已超出自由现金流,而且围绕选址的抵制情绪确实存在,纽约州刚刚出手禁止新建数据中心。下一步关注: 7月末财报,关注资本开支指引、路易斯安那式融资条款,以及"出售富余算力"这一说法是否会得到证实。(TFTC,7月18日;RiskReversal,7月17日;All-In,7月18日)

关联信号

  • 电力/散热,"离网幻想"被浇了一盆冷水。 上一期中,OpenAI的算力负责人力挺表后燃气轮机(数据中心自建自持的现场电力)作为绕过完整电网的办法。而这一周期,能源业内人士给出了强有力的反驳。在Open Circuit节目上,清洁能源投资人Jigar Shah和Voltus的Tim Haid都认为,完全离网、自我供电的数据中心远比这些模型所假设的要困难得多,"80%的难点都在于位于中间的电力电子设备",也就是要自建一张属于自己的小型电网,而且"根本没有足够多"能胜任这项工作的人才。他们的估计是:未来三到五年内,净新增的离网产能仅有"几吉瓦而已",尽管SemiAnalysis预计到2028年表后发电(以燃气为主)最高可达40吉瓦。Shah提出的更尖锐的一点,是一个供应链警告:离网建设方正在大量吸纳"电力变压器……电池……本就供不应求的燃气轮机",导致其他所有人的价格被抬高三倍,而且工程复杂度在不断升级(先是备用燃气,然后是冗余,再到锂离子缓冲电池,再到钒/锌电池,再到超级电容,最后是一条"在现实中只存在了20%"的800伏电力总线。最具可操作性的一点是:对电网设备、涡轮机、散热和电力电子设备的需求,比以往任何时候都更加受制于供给端,这对热管理及电气供应链(Vertiv、Eaton,以及液冷/变压器相关个股,这一周期同样在名字层面保持沉默)构成利好,但支撑部分新云叙事的"干脆离网自建"这一说法,已经被认定是一种幻想。(Open Circuit,7月17日)

  • 内存,风暴中心,如今演变成关于价格和中国因素的多空对决。 双方都认可供给紧张;分歧在于丰厚利润率能否延续。看空锚点:查诺斯称美光的走势"离谱",这家公司"三年前毛利率还是负的",股价从一年半前的约100美元一路涨到1250美元高点(目前约950美元),而他怀疑那些如今支撑着市值的长期供货协议(LTA)最终能否真正兑现(RiskReversal,7月17日)。看多锚点:马蒂森对美光3000美元的目标价,以及"48个月来最便宜的韩国市盈率"(TFTC,7月18日)。本周期出现的新风险带有地缘政治色彩:苹果已要求美国政府对一家中国内存供应商进行认证,这"给美国内存股带来了很大的下行压力",而其中一半市值几乎就是SK海力士和三星的韩国市场,单日下跌了约9%(彭博行业研究,7月17日)。最具可操作性的一点:既要尊重供给紧张的现实,也要把利润率最丰厚的部分视为周期性最强、最容易受到中国供给冲击的一环。

  • 网络/光模块/商用ASIC,被卷入互联板块的下行漩涡。 这个最先崩溃的板块(自博通6月给出指引以来)仍承压运行,而Gimber所指出的中国/中间层脆弱性,直接指向了商用芯片设计商(博通、Marvell)。本周期在Astera Labs、Credo、Coherent或Lumentum这些具体标的上没有出现新的解读,属于覆盖空白,而不是对上周"连接类龙头表现好于商用ASIC"这一分化格局的反转。(Squawk Pod,7月17日)

  • 半导体设备/"Fab Five",仍是"卖铲人"的避风港。 Constan特别点出了一小群"洁净室建设真正必需"的公司,包括晶圆厂设备制造商,以及那一家生产"原生硅片"的公司,认为这是当前狂飙式资金正在流向的地方(他提到英特尔股价已经涨了3到4倍)。这与上一期提到的观点相呼应,即设备类个股(ASML、Lam)拥有持续性的服务性收入,即便在下行周期中也能持续贡献现金流。最具可操作性的一点:如果想要以更软着陆的方式获得AI资本开支敞口,这里仍是首选,但Constan的核心观点是,就连这些个股也已经走出了抛物线行情,因此入场点位需要留意。(Excess Returns,7月18日)

  • 公用事业/核电,需求依旧完好,但选址方面的反弹情绪加剧。 本周期没有出现针对Vistra/Constellation/Talen的具体点评。值得关注的进展是政治层面的:纽约州已出手禁止新建数据中心,All-In节目主持人将其解读为一次刻意的"暂停,直到我们掌握控制权"式行动,反数据中心倡导团体正在获得资金支持(据他们的说法,部分资金来自Anthropic),这提醒我们,电力主题的限制因素正日益转向审批和政治,而不只是兆瓦数。持仓可以继续持有;需求叙事依然完好,新出现的风险在于选址环节。(All-In,7月18日)

与上一期相比发生了哪些变化

上一期(7月17日,"OpenAI算力负责人:'我们建得不够快'")以最强烈的看多基调收尾,地球上最大的算力买家表示,唯一的担忧是建得太慢。随后这笔交易就崩了。以下是实际发生变化的内容:

  • 市场情绪从"物理约束"转向了"账算不算得过来"。 上周的辩论集中在需求和物理约束(电力、HBM)上。本周,几乎所有人都承认了需求的存在;争论焦点转向了资本回报率和融资。芯片指数跌入熊市,较高点回落超过20%,而触发因素是一款中国模型(Moonshot),外加韩国单日约9%的跌幅,而不是美国财报不及预期。这是一个真正意义上全新且负面的进展。

  • 重量级空头登场。 上一期的空头是Boockvar和Emons,可信,但并非主角。本周的主角是吉姆·查诺斯,他提出了一个精确、难以被轻易反驳的论点:新增投入资本回报率从40%降至20%再走向10%,20年期资产与1-2年期合同之间的期限错配,以及一次让今天的数字显得远为庞大的互联网泡沫对比。市场对看空论点严肃且具有财务实质(而不仅仅是"太贵了")的信心,应该会有所上升。

  • 看多论点找到了一张具体的面孔和一个明确的目标价。 上一期的内存看多方是匿名散户。本周则是梅尔·马蒂森,给出了迄今最清晰的反驳,3.2个月还清债务的测算,以及美光3000美元的目标价,直接回应了上一周期Boockvar那套1999年互联网泡沫类比式的看空论点。

  • 融资端的压力从一个统计数字变成了一个实际症状。 上一期是Boyd所说的"约40%的全部新增净债务发行都在为这轮建设输血。"本周则是可观察到的实际损伤:谷歌800亿美元发行浮亏,SpaceX股价低于其发行价,数据中心债券在面值以下交易且利差"比以往任何时候都更宽",标普下调甲骨文评级,以及估算OpenAI约占甲骨文6380亿美元积压订单一半的说法。融资担忧已不再只是理论上的问题。

  • 离网/表后自建供电的故事被反驳了。 上一期中,OpenAI的Katti力推表后燃气轮机作为绕过完整电网的办法。本周,能源业内人士称"离网幻想"极难落地(未来3-5年只有几吉瓦具备可行性),而且会对供应链造成主动性的破坏。这一传导效应对电网/涡轮机/散热类供应商更为利好,同时对新云厂商"我们干脆自己发电"这类叙事更为怀疑。

  • 主要数字的变化: 目前已承诺投入的AI资本开支总额约为1.4万亿美元(Dillian);2026年超大规模云厂商资本开支预估从年初的约5000亿美元升至如今的约7000亿美元,分析师目前定价对应约100%的半导体盈利增速(Gimber);超大规模云厂商新增资本回报率从40% → 20% → 走向10%(查诺斯);美光从约100美元 → 1250美元高点 → 约950美元;韩国单日下跌约9%,处于48个月来最便宜的市盈率水平;期权成交量约为历史水平的2倍,其中30%如今是当日到期期权;纽约州的数据中心禁令已获确认(我们在上一期就曾标注这是首个州级禁令)。而最核心的触发因素依然尚未扣动扳机:目前还没有任何一家超大规模云厂商给出持平的资本开支指引,但决定这一切的7月末财报,如今只剩几天时间。

  • 仍有待观察的悬而未决事项(延续自上一期): 继IBM之后,尚无第二家公司将AI硬件囤积列为其他支出的拖累因素(短缺向过剩转变的迹象尚未出现新的企业端印证),而台积电7月16日的财报,依然没有引来任何专门的播客报道,这两处都是需要在下一轮追踪中留意的覆盖空白。

需要关注的下一批财报/数据:7月末超大规模云厂商财报(微软、谷歌、亚马逊、Meta),唯一重要的问题是它们当中是否有人敢于给出持平的资本开支指引;AI基础设施信用状况(数据中心债券利差,以及任何与OpenAI相关的甲骨文/新云厂商压力迹象);以及中国内存故事(苹果希望获得认证的那家供应商,以及任何CXMT/长江存储供给方面的新消息)。